Steg 2: konfigurera parallell insamling av flygdata

Hämta flygdata från flera leverantörer parallellt och sammanställ den till en gemensam dataset.

1. I Kayak Data Request ställer ni in URL till https://www.kayak.com/flights/{{ $json.departure_city }}-{{ $json.destination }}/{{ $json.date_range_start }}.
2. I Google Flights Fetch ställer ni in URL till https://www.google.com/travel/flights/search?q=Flights+to+{{ $json.destination }}+from+{{ $json.departure_city }}.
3. I Skyscanner Lookup ställer ni in URL till https://www.skyscanner.com/transport/flights/{{ $json.departure_city }}/{{ $json.destination }}.
4. Säkerställ att Define Flight Criteria skickar output parallellt till Kayak Data Request, Google Flights Fetch och Skyscanner Lookup.
5. Ställ in Combine Flight Results till Aggregate med aggregateAllItemData så att de tre HTTP-resultaten slås ihop.

Define Flight Criteria skickar output parallellt till Kayak Data Request, Google Flights Fetch och Skyscanner Lookup, och därefter matar alla tre Combine Flight Results.

Steg 3: konfigurera AI-analys och parsning

Konfigurera AI-modellen och agenterna som tolkar rå flygdata och genererar strukturerade insikter.

1. Öppna AI Model Config och ställ in alternativen till en låg temperatur (redan satt till 0.3) för konsekvent extraktion.
2. I Flight Insight Agent behåller ni prompten som definierad och säkerställer att den refererar till kriteriefälten som {{ $('Define Flight Criteria').item.json.departure_city }} och den aggregerade datan med {{ JSON.stringify($json) }}.
3. Koppla Structured Parse Output som output-parser för Flight Insight Agent.
4. Öppna Enhanced AI Prompt och bekräfta att model är satt till gpt-4o med temperaturen 0.2.
5. I Advanced Insight Agent behåller ni prompten och säkerställer att den refererar till {{ $('Compute Price Changes').first()?.json.average_price || 'N/A' }} och annan historisk analys.

Autentisering krävs: Anslut era OpenAI-uppgifter i AI Model Config och Enhanced AI Prompt.

Obs: Structured Parse Output är en AI-undernod; lägg till autentisering på den överordnade språkmodellnoden (AI Model Config), inte på själva parsern.

Steg 4: konfigurera historisk data och prisanalys

Lagra prishistorik i Google Sheets och beräkna analyser som matar det avancerade beslutsflödet.

1. I Append Price History ställer ni in Operation till append, Sheet Name till Flight Price History och Document ID till ert Google Sheet-ID.
2. I Retrieve Past Prices ställer ni in Sheet Name till Flight Price History och Document ID till samma sheet-ID.
3. I Compute Price Changes behåller ni den medföljande JavaScript-koden för att beräkna volatilitet, trendstyrka och konfidens.
4. Bekräfta flödet: Combine Flight Results skickar output parallellt till Retrieve Past Prices och Flight Insight Agent, och Retrieve Past Prices matar Compute Price Changes.

Autentisering krävs: Anslut era Google Sheets-uppgifter till Append Price History och Retrieve Past Prices.

Steg 5: konfigurera beslutsroutning och bokningsaviseringar

Routa AI-resultat till brådsketrösklar, mappa bokningsfält och skicka aviseringar eller inlägg baserat på beredskap.

1. I Booking Readiness Check behåller ni villkoren: {{ $json.booking_ready }} är lika med true OCH {{ $json.lowest_price }} är mindre än eller lika med {{ $('Define Flight Criteria').item.json.max_budget }}.
2. I Decision Routing bekräftar ni de tre routningsreglerna för immediate_booking, price_drop_alert och wait_and_monitor med de definierade uttrycken.
3. I Risk Evaluation Gate behåller ni villkoren som kräver {{ $json.booking_urgency_score }} större än eller lika med 75 och {{ $json.price_volatility }} inte lika med high.
4. I Map Booking Fields mappar ni fälten med uttryck som {{ $json.best_flight_details.booking_url }} och sätter timestamp till {{ $now.toISO() }}.
5. Säkerställ att Map Booking Fields skickar output parallellt till både Slack Booking Alert och Publish Deal Post.

Combine Flight Results skickar output parallellt till både Flight Insight Agent och Retrieve Past Prices, och Risk Evaluation Gate skickar output parallellt till både Map Booking Fields och Slack Urgency Alert.

Steg 6: konfigurera Slack- och WordPress-utdata

Leverera aviseringar till Slack och publicera inlägg i WordPress baserat på AI-insikter och routningsutfall.

1. I Slack Booking Alert ställer ni in Channel till er målkanal och behåller meddelandemallen som använder {{ $json.flight_price }} och {{ $('Flight Insight Agent').item.json.price_trend }}.
2. I Slack Price Summary väljer ni sammanfattningskanalen och behåller meddelandemallen med {{ $json.lowest_price }} och {{ $json.optimal_window ? 'Yes ✅' : 'No ⏳' }}.
3. I Slack Urgency Alert väljer ni aviseringskanalen och behåller brådskande-meddelandemallen som använder {{ $('Advanced Insight Agent').item.json.booking_urgency_score }}.
4. I Slack Analytics Report använder ni blockmeddelandemallen som refererar till {{ $('Compute Price Changes').item.json.average_price }} och {{ $('Advanced Insight Agent').item.json.recommendation }}.
5. I Publish Deal Post ställer ni in Title till Japan Flight Deal Alert: ${{ $json.flight_price }} to {{ $('Define Flight Criteria').item.json.destination }} och behåller kategorierna.
6. I Publish Analytics Report ställer ni in Title till Japan Flight Intelligence Report: {{ $now.toFormat('MMM dd, yyyy') }} och behåller status publish.

Autentisering krävs: Anslut era Slack-uppgifter till Slack Booking Alert, Slack Price Summary, Slack Urgency Alert och Slack Analytics Report.

Autentisering krävs: Anslut era WordPress-uppgifter till Publish Deal Post och Publish Analytics Report.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera att datainsamling, AI-analys, routning och aviseringar fungerar end-to-end innan ni slår på det.

1. Klicka på Execute Workflow och bekräfta att Define Flight Criteria skickar ut förväntade värden.
2. Verifiera att Kayak Data Request, Google Flights Fetch och Skyscanner Lookup returnerar svar och att Combine Flight Results aggregerar dem.
3. Kontrollera att Flight Insight Agent returnerar strukturerad JSON och att Append Price History skriver en rad till Google Sheets.
4. Bekräfta att Compute Price Changes producerar analysdata och att Advanced Insight Agent routar in i Decision Routing som förväntat.
5. Kontrollera Slack-meddelanden och WordPress-inlägg från Slack Booking Alert, Slack Price Summary, Slack Analytics Report och Publish Deal Post eller Publish Analytics Report.
6. När testerna är lyckade växlar ni arbetsflödet till Active så att Scheduled Price Trigger körs automatiskt.