Steg 2: Anslut Google Sheets

Flera Google Sheets-noder läser och skriver produktdata. Konfigurera dessa en gång och återanvänd autentiseringsuppgifter.

1. Öppna Fetch Sheet Rows och ställ in Document till Shopify New Product Monitor och Sheet till Competitor Store List. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter.
2. I Generate Worksheet ställer ni in Operation till create och Title till ={{ $json.Name }}. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter.
3. Konfigurera noderna för jämförelsefliken till samma dokument och målflik: Load Compare Rows, Append Sheet Records och Fetch Comparison Data ska peka på Shopify New Product Monitor och fliken hiutdenim - Men. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter för alla tre noderna.
4. I Append Sheet Records, behåll Operation som appendOrUpdate och säkerställ att kolumnerna mappar Name och Price med Matching Columns satt till Name.

Steg 3: Konfigurera webbläsarautomatisering och JSON-tolkning

Det här avsnittet skrapar konkurrenters produkter och konverterar resultaten till strukturerade objekt.

1. I Iterate Records behåller ni standardinställningarna för att batcha igenom rader från Fetch Sheet Rows.
2. Öppna Execute Browser Task och bekräfta att Workflow ID är 57142458383023994. Ställ in inparametrar: Competitor_Store_Link till ={{ $('Iterate Records').item.json.Link }}, Pagination_Type till ={{ $('Iterate Records').item.json["Pagination Type"] }}, och Total_Product till 10. Credential Required: Anslut era browserActApi-autentiseringsuppgifter.
3. I Retrieve Task Output ställer ni in Operation till getTask, Task ID till ={{ $json.id }}, och aktiverar Wait For Finish. Credential Required: Anslut era browserActApi-autentiseringsuppgifter.
4. Granska Decode JSON Payload så att den säkerställer att den tolkar $input.first().json.output.string till objekt.

Steg 4: Konfigurera parallell jämförelse och logik för sammanslagning

Efter tolkning jämför arbetsflödet nya produkter mot tidigare poster för att upptäcka tillägg.

1. Decode JSON Payload skickar utdata till både Load Compare Rows och Append Sheet Records parallellt.
2. Bekräfta att Append Sheet Records flödar vidare till Fetch Comparison Data för att hämta den senaste kombinerade datamängden.
3. I Combine Streams ställer ni in Mode till chooseBranch och Use Data Of Input till 2.
4. Granska Evaluate Lists för att säkerställa att den jämför listvärden och output:ar ett enskilt objekt med Alert och Message.

Steg 5: Konfigurera utdata och Slack-varningar

När en ny produkt upptäcks postar arbetsflödet till Slack och loopar tillbaka till nästa post.

1. I New Item Check bekräftar ni att villkoren kontrollerar att ={{ $json.Alert }} finns och är lika med =true.
2. Öppna Post Slack Alert och ställ in Text till =New Product Added to {{ $('Iterate Records').first().json.Name }} Website Please Check it out ------------------------------------------------------ {{ $('Scheduled Automation Start').first().json['Readable date']}}. Credential Required: Anslut era slackOAuth2Api-autentiseringsuppgifter.
3. Välj er Slack-kanal i Channel (t.ex. new_product_added).
4. Verifiera att flödet fortsätter från Post Slack Alert tillbaka till Iterate Records för nästa butik.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera hela flödet från start till mål och aktivera sedan automatiserad övervakning.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra Scheduled Automation Start manuellt.
2. Bekräfta att Fetch Sheet Rows hämtar objekt och att Execute Browser Task körs med förväntade indata.
3. Verifiera att Decode JSON Payload output:ar strukturerade objekt och att Evaluate Lists returnerar Alert som förväntat.
4. Kontrollera Slack efter ett meddelande från Post Slack Alert när New Item Check är true.
5. Växla arbetsflödet till Active för att aktivera schemalagd körning.