Steg 2: Anslut Google Sheets

Sökfraser och samtalsloggar lagras i Google Sheets.

1. Öppna Retrieve Search Phrases och välj arket med era söktermer.
2. Ställ in Document på mål-kalkylarket (t.ex. det cachade namnet leads) och Sheet på Sheet1 om det är där era URL:er/frågor finns.
3. Autentisering krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials i Retrieve Search Phrases.
4. Öppna Append Call Log Sheet och ställ in Document och Sheet till målet för er samtalslogg (ersätt [YOUR_ID] med ert faktiska sheet-ID).
5. Säkerställ att mappningen för Columns matchar rubrikerna i arket: company name, phone number och website.
6. Autentisering krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials i Append Call Log Sheet.

Steg 3: Sätt upp noderna för API-hämtning och mappning

Dessa noder hämtar kartlistningar från Dumpling AI, delar upp resultaten och mappar företagsfält.

1. Öppna Fetch Map Listings via API och ställ in URL till https://app.dumplingai.com/api/v1/search-maps med Method som POST.
2. Ställ in JSON Body till ={ "query":"{{ $json.URLs }}", "language": "en" }.
3. Autentisering krävs: Anslut era httpHeaderAuth-credentials i Fetch Map Listings via API.
4. I Divide Listing Results ställer ni in Field to Split Out till places.
5. Öppna Map Business Details och mappa fälten med uttryck: website → {{ $json.website }}, phoneNumber → {{ $json.phoneNumber }} och title → {{ $json.title }}.

Steg 4: Konfigurera validering och normalisering av telefonnummer

Det här steget filtrerar bort poster utan telefonnummer och formaterar numren för uppringning.

1. Öppna Validate Phone Records och behåll villkoret: phoneNumber exists med {{ $json.phoneNumber }}.
2. I Normalize Dial Numbers ställer ni in formattedPhone till {{ '+1' + $json["phoneNumber"].replace(/\D/g, '') }} för att säkerställa ett amerikanskt uppringningsformat.

Steg 5: Konfigurera outreach-samtalet och loggningen

Arbetsflödet startar AI-samtalet och lägger till varje samtal i ert loggark.

1. Öppna Start AI Call Outreach och behåll URL inställd på https://api.vapi.ai/call med Method POST.
2. Ställ in JSON Body till ={ "customers": [ { "number": "{{ $json.formattedPhone}}", "name": "" } ], "assistantId": "", "phoneNumberId": "", "assistantOverrides": { "variableValues": { "Name": "{{ $('Validate Phone Records').item.json.title }}", } } } och fyll i assistantId och phoneNumberId med era Vapi-ID:n.
3. Autentisering krävs: Anslut era httpHeaderAuth-credentials i Start AI Call Outreach.
4. I Append Call Log Sheet bekräftar ni att fältmappningarna använder: {{ $('Map Business Details').item.json.website }}, {{ $('Map Business Details').item.json.title }} och {{ $('Normalize Dial Numbers').item.json.formattedPhone }}.

Steg 6: Lägg till felhantering

Det här arbetsflödet fortsätter även om samtals-API:t misslyckas så att efterföljande loggning kan genomföras.

1. Öppna Start AI Call Outreach och bekräfta att On Error är inställt på att fortsätta (det är konfigurerat med continueErrorOutput).
2. Lägg vid behov till en separat loggningsgren senare om ni vill fånga upp misslyckade samtal i ett annat ark.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att verifiera dataflödet från sökfraser till samtalsloggar.

1. Klicka på Execute Workflow från Manual Launch Trigger för att testa en körning.
2. Bekräfta att Fetch Map Listings via API returnerar data och att Divide Listing Results matar ut enskilda platser.
3. Verifiera att Append Call Log Sheet lägger till en rad med webbplats, företagsnamn och formaterat telefonnummer.
4. När allt är validerat, slå på arbetsflödet till Active för användning i produktion.