Steg 2: Anslut Google Sheets

Hämta inmatningsrader som behöver en provbild och förbered dem för bearbetning.

1. Öppna Read Sheet Records och välj ditt kalkylark i Document.
2. Ställ in Sheet till Foglio1 (gid=0).
3. Under filter, behåll uppslagskolumnen IMAGE RESULT med uppslagsvärdet = för att hämta rader som saknar resultat.
4. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter.
5. Verifiera att Read Sheet Records skickar output till Batch Items Loop för bearbetning rad för rad.

Steg 3: Mappa indatafält och loopa objekt

Förbered modellens och produktbildens URL:er för try-on-API:et.

1. Behåll Batch Items Loop efter Read Sheet Records för att bearbeta en rad i taget.
2. I Map Input Fields, ställ in model till {{ $json['IMAGE MODEL'] }}.
3. Ställ in shirt till {{ $json['IMAGE PRODUCT'] }}.
4. Bekräfta att flödet är Batch Items Loop → Map Input Fields → Generate TryOn Image.

Steg 4: Sätt upp try-on-API-förfrågan och statusloop

Skicka bilderna till API:et, vänta på att det blir klart och polla förfrågningsstatus tills det är slutfört.

1. I Generate TryOn Image, ställ in URL till https://queue.fal.run/fal-ai/nano-banana/edit och Method till POST.
2. Ställ in JSON Body till { "prompt": "make a photo of the model wearing the submitted clothing item and creating the themed background", "image_urls": [ "{{ $json.model }}", "{{ $json.shirt }}" ] }.
3. Credential Required: Anslut era httpHeaderAuth-uppgifter i Generate TryOn Image, Check Request Status och Fetch Result URL.
4. I Pause for Completion, behåll Amount inställt på 10 sekunder.
5. I Check Request Status, ställ in URL till https://queue.fal.run/fal-ai/nano-banana/requests/{{ $('Generate TryOn Image').item.json.request_id }}/status.
6. Konfigurera Status Completed? så att den kontrollerar att Left Value {{ $json.status }} är lika med COMPLETED.
7. Säkerställ att Status Completed? går till Fetch Result URL när den är true och tillbaka till Pause for Completion när den är false.

Steg 5: Ladda ner, lagra och uppdatera resultat

Hämta den slutliga bilden, lagra den i Drive, uppdatera arket och synka WooCommerce-produkten.

1. I Fetch Result URL, ställ in URL till https://queue.fal.run/fal-ai/nano-banana/requests/{{ $json.request_id }}.
2. I Download Result Image, ställ in URL till {{ $json.images[0].url }}.
3. I Upload to Drive, ställ in Name till {{ $now.format('yyyyLLddHHmmss') }}-{{ $json.images[0].file_name }} och välj er målmapp.
4. Credential Required: Anslut era googleDriveOAuth2Api-uppgifter i Upload to Drive.
5. I Update Sheet Result, ställ in Row till {{ $('Batch Items Loop').item.json.row_number }} och IMAGE RESULT till {{ $('Download Result Image').item.json.images[0].url }}.
6. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Update Sheet Result.
7. I Update WooCommerce Product, ställ in Product ID till {{ $('Batch Items Loop').item.json['PRODUCT ID'] }} och bildens src till {{ $('Download Result Image').item.json.images[0].url }}.
8. Credential Required: Anslut era wooCommerceApi-uppgifter i Update WooCommerce Product.
9. Verifiera att loopen stängs med Update WooCommerce Product → Batch Items Loop för att bearbeta nästa rad.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att bekräfta att arbetsflödet skapar, lagrar och publicerar provbilden korrekt.

1. Klicka på Execute Workflow och trigga Manual Start Trigger.
2. Bekräfta att Generate TryOn Image returnerar ett request_id och att Status Completed? till slut går vidare till Fetch Result URL.
3. Kontrollera att Upload to Drive sparar en fil med det tidsstämplade namnet och att Update Sheet Result skriver URL:en för IMAGE RESULT.
4. Verifiera att Update WooCommerce Product uppdaterar produktbilden för angivet PRODUCT ID.
5. När allt fungerar, slå på arbetsflödet till Active för användning i produktion.