Steg 2: anslut Google Sheets

Konfigurera in- och utdata-kalkylbladen som används för att lagra källänkar och sammanfattade resultat.

1. Öppna Fetch Source Links och ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till Input Links. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials.
2. Öppna Append Summary Row och ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till Summary. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials.
3. I Append Summary Row mappar ni kolumner med de befintliga uttrycken, till exempel URL = {{ $json.output[0].url }} och Crawled Date = {{ $today.toISODate()}}.
4. Öppna Retrieve Summary Rows och ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till Summary. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials.
5. Öppna Read Summary Sheet Tool och ställ in Range till G:G under Data Location. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials.

Steg 3: konfigurera crawl-förfrågningar

Ställ in HTTP-förfrågningarna som crawlar källsidor och hämtar markdown-innehåll.

1. Öppna Crawl Link List och bekräfta att URL är https://api.firecrawl.dev/v1/scrape, att Method är POST och att Body matchar JSON-uttrycket med {{$json.Link}}.
2. Ställ in Authentication till genericCredentialType med HTTP Header Auth. Credential Required: Anslut era httpHeaderAuth-credentials.
3. Öppna Fetch Markdown Content och bekräfta att JSON-body använder {{ $json.url }} och formatet markdown.
4. Ställ in Authentication till genericCredentialType med HTTP Header Auth. Credential Required: Anslut era httpHeaderAuth-credentials.

Steg 4: sätt upp AI-urval och sammanfattning

Konfigurera AI-agenterna och deras stödmodeller/verktyg för att filtrera URL:er och sammanfatta innehåll.

1. I Agent: Select Crawl Targets behåller ni input-prompten med {{ $json.data.links }} och säkerställer att hasOutputParser är aktiverad.
2. Öppna OpenAI Mini Model och välj modellen o4-mini. Credential Required: Anslut era openAiApi-credentials. Den här modellen är kopplad till Agent: Select Crawl Targets.
3. Öppna Parse URL Schema och behåll JSON-schemaexemplet som angivet. Den här parsern är kopplad till Agent: Select Crawl Targets, så lägg till credentials på agentens språkmodell (OpenAI Mini Model), inte på parsern.
4. I Agent: Summarize Pages behåller ni prompten som använder {{ $json.data.metadata['og:url'] }} och {{ $json.data.markdown }}, och säkerställer att hasOutputParser är aktiverad.
5. Öppna Gemini Flash Model och bekräfta att Model är models/gemini-2.5-flash. Credential Required: Anslut era googlePalmApi-credentials. Den här modellen är kopplad till Agent: Summarize Pages.
6. Öppna Parse Summary Schema och behåll JSON-schemaexemplet. Den här parsern är kopplad till Agent: Summarize Pages, så lägg till credentials på den överordnade modellen (Gemini Flash Model), inte på parsern.

Steg 5: bygg digest och skicka e-post

Kompilera sammanfattningar till HTML och leverera veckodigesten via e-post.

1. Öppna Assemble Email HTML och behåll JavaScript-koden som filtrerar rader på dagens datum och grupperar efter Company.
2. Öppna Send Digest Email och ställ in Send To till [YOUR_EMAIL], Subject till URL Summary och Message till {{ $json.html }}.
3. Credential Required: Anslut era gmailOAuth2-credentials i Send Digest Email.

Steg 6: testa och aktivera ert workflow

Kör ett manuellt test, verifiera utdata och aktivera sedan veckoschemat.

1. Klicka på Execute Workflow och kontrollera att Fetch Source Links returnerar länk-rader från ert inmatningsark.
2. Verifiera att Append Summary Row skriver nya rader till arket Summary och att Retrieve Summary Rows läser tillbaka dem.
3. Bekräfta att Assemble Email HTML ger ett giltigt html-fält och att Send Digest Email levererar e-postmeddelandet utan fel.
4. När allt fungerar, växla workflowet till Active för att aktivera Weekly Schedule Start i produktion.