Steg 2: koppla Google Docs och Sheets

Konfigurera hämtning av dokument och kalkylark så att arbetsflödet kan hämta bas-copy, produktfunktioner och recensionsdata.

1. Öppna Fetch Base Copy och ställ in Document URL till {{ $json['Base copy (Google Docs URL)'] }}.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Koppla era googleDocsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Fetch Base Copy.
3. Öppna Fetch Product Features och ställ in Document URL till {{ $('Form Intake Trigger').item.json['Product Feature/USPs Doc'] }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Koppla era googleDocsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Fetch Product Features.
5. Öppna Retrieve Review Sheet och ställ in kalkylarkets URL till {{ $('Form Intake Trigger').item.json["URL of Product Reviews Tab (Google Sheets)"] }}.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Koppla era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Retrieve Review Sheet.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om Google Sheets-URL:en pekar på fel flik kommer Retrieve Review Sheet att returnera tom data och flödet stoppar vid Check Reviews Present.

Steg 3: förbered och filtrera recensionsdata

Slumpa, begränsa och omforma recensionsdatan så att AI-analysen använder ett kontrollerat och strukturerat urval av recensioner.

1. I Check Reviews Present, bekräfta att villkoret kontrollerar {{ $json }} med Operator satt till notEmpty.
2. Ställ in Shuffle Reviews Type på random för att blanda recensionsordningen.
3. I Limit Review Count, ställ in Max Items till {{ $('Form Intake Trigger').item.json['Number of reviews to use'] || 10 }}.
4. I Map Review Fields, mappa nyckelfält som Review till Title: {{ $json.review_title }} Body: {{ $json.review_comment }} .
5. I Aggregate Review Text, aggregera fältet Review så att alla valda recensioner slås ihop för analys.

Steg 4: konfigurera review insights och analysdokument

Generera marknadsföringsinsikter från recensioner och skriv in dem i ett analysdokument.

1. Öppna Review Insight Agent och bekräfta att den använder recensionsinputen {{ $json.Review }}.
2. Öppna OpenRouter Chat Model A och ställ in Model till anthropic/claude-sonnet-4.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Koppla era openRouterApi-inloggningsuppgifter i OpenRouter Chat Model A. Den här modellen driver Review Insight Agent.
4. I Parse Review Insights, behåll parsing-skriptet som det är för att dela upp agentens output i strukturerade arrayer.
5. Öppna Create Analysis Doc och ställ in Title till {{ $('Form Intake Trigger').item.json['File Name'] }} och Folder ID till {{ $('Form Intake Trigger').item.json["Customer Analysis Folder ID"] }}.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Koppla era googleDocsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Create Analysis Doc och Insert Analysis Text.
7. I Insert Analysis Text, behåll Document URL satt till {{ $json.id }} så att analysen infogas i dokumentet som precis skapades.

Steg 5: konfigurera persona- och rubrikgenerering (parallella grenar)

Generera personas och rubrikpaket, skriv sedan rubrikalternativ till ett Google Doc samtidigt som ni förbereder input för senare copygenerering.

1. I Maslow Persona Analysis, bekräfta att input refererar till {{ $('Aggregate Review Text').item.json.Review }} och {{ $('Review Insight Agent').item.json.output }}.
2. Säkerställ att Structured Parser B är kopplad till Maslow Persona Analysis. Lägg till inloggningsuppgifter i OpenRouter Chat Model B som driver den här agenten och parsern.
3. Öppna OpenRouter Chat Model B och ställ in Model till anthropic/claude-sonnet-4 med Temperature 0.7.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Koppla era openRouterApi-inloggningsuppgifter i OpenRouter Chat Model B. Den här modellen är kopplad till Maslow Persona Analysis, Headline Crafting Agent, Sales Copy Generator och alla Structured Parser-noder.
5. I Headline Crafting Agent, behåll input som refererar till {{ $('Fetch Base Copy').item.json.content }}, {{ $('Fetch Product Features').item.json.content }}, {{ $('Review Insight Agent').item.json.output }} och {{ JSON.stringify($json.output) }}.
6. Headline Crafting Agent skickar output parallellt till både Map Inputs Set 2 och Create Headline Doc.
7. Öppna Create Headline Doc och ställ in Title till {{ $('Form Intake Trigger').item.json['File Name'] }}{{ " Headline Options" }} och Folder ID till {{ $('Form Intake Trigger').item.json['Advertorial Copy Folder ID'] }}.
8. Inloggningsuppgifter krävs: Koppla era googleDocsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Create Headline Doc och Insert Headline Options.

Steg 6: generera advertorial-utkast och sales copies

Skapa bas-advertorial-JSON:en, berika den med persona-drivna rubriker och generera flera varianter.

1. I Advertorial Draft Agent, verifiera att inputreferenser inkluderar {{ $('Form Intake Trigger').item.json['Product Name'] }}, {{ $('Fetch Base Copy').item.json.content }}, {{ $('Parse Review Insights').item.json['Marketing Angles'] }} och {{ $('Fetch Product Features').item.json.content }}.
2. Säkerställ att Maslow Persona Analysis körs direkt efter Advertorial Draft Agent i flödet.
3. I Map Inputs Set 2, bekräfta att de mappade värdena är platshållare eller ersätt dem med dynamiska fält från Form Intake Trigger vid behov.
4. Öppna Sales Copy Generator och behåll inputbindningar som {{ $('Advertorial Draft Agent').item.json.output }} och {{ $('Form Intake Trigger').item.json['Number of Copies'] }}.
5. Säkerställ att Structured Parser C är kopplad till Sales Copy Generator för att tvinga fram JSON-output.

Steg 7: skapa advertorial-dokument och infoga copy

Dela upp de genererade copy-varianterna, loopa igenom dem och skapa separata Google Docs med infogad JSON-output.

1. I Expand Output Items, ställ in Field to Split Out till output.
2. Bekräfta att Batch Loop Items är kopplad efter Expand Output Items för att bearbeta varje copy.
3. Öppna Generate Advertorial Docs och ställ in Title till {{ $('Form Intake Trigger').item.json['File Name'] }} {{ "- Copy #" }}{{ $json.copy_number }}.
4. Ställ in Folder ID i Generate Advertorial Docs till {{ $('Form Intake Trigger').item.json['Advertorial Copy Folder ID'] }}.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Koppla era googleDocsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Generate Advertorial Docs och Insert Advertorial Text.
6. I Insert Advertorial Text, behåll Document URL satt till {{ $json.id }} och infoga {{ JSON.stringify($('Batch Loop Items').item.json.advertorial_copy) }}.

Steg 8: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett komplett test för att säkerställa att dokument skapas och fylls korrekt, och aktivera sedan för produktionsanvändning.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in Form Intake Trigger med giltiga Google Docs- och Sheets-URL:er.
2. Bekräfta att Create Analysis Doc, Create Headline Doc och Generate Advertorial Docs skapar nya dokument i rätt mappar.
3. Verifiera att Insert Analysis Text, Insert Headline Options och Insert Advertorial Text fyller dokumenten med JSON-innehåll.
4. Om output är tom, kontrollera datan vid Check Reviews Present och Aggregate Review Text för att säkerställa att recensioner hämtas.
5. Växla arbetsflödet till Active för att aktivera formulärtriggern för produktionsanvändning.