Steg 2: Anslut Google Sheets

Hämta den schemalagda raden som innehåller produkt- och modellbildens URL:er.

1. Öppna Fetch Sheet Row och välj ert kalkylark i Document, t.ex. [YOUR_ID].
2. Ställ in Sheet Name till Sheet1 (gid=0).
3. I Filters, ställ in Lookup Column till Date och Lookup Value till ={{ $json.Month }} {{ $json['Day of month'] }}, {{ $json.Year }}.
4. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials för Fetch Sheet Row.

Steg 3: Anslut Google Drive och förbered bilder

Ladda ned produkt- och modellbilderna och konvertera dem till base64 för AI-bearbetning.

1. I Retrieve Product Photo, ställ in File ID till ={{ $json['Product url'] }} och behåll Operation som download.
2. Credential Required: Anslut era googleDriveOAuth2Api-credentials för Retrieve Product Photo.
3. I Convert Product Binary, ställ in Operation till binaryToPropery.
4. I Fetch Model Image, ställ in File ID till ={{ $('Fetch Sheet Row').item.json['Model url'] }} och behåll Operation som download.
5. Credential Required: Anslut era googleDriveOAuth2Api-credentials för Fetch Model Image.
6. I Convert Model Binary, ställ in Operation till binaryToPropery.

Retrieve Product Photo skickar output både till Convert Product Binary och Evaluate Product Photo parallellt.

Steg 4: Sätt upp AI-bearbetning och bildgenerering

Analysera produkten och generera en kompositbild som är redo för annonsering.

1. Öppna Evaluate Product Photo och behåll Resource som image, Input Type som base64 och Operation som analyze.
2. Credential Required: Anslut era openAiApi-credentials för Evaluate Product Photo.
3. I Generate Ad Visual, ställ in URL till https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions och Method till POST.
4. Ställ in JSON Body till:
   ={ "model": "google/gemini-2.5-flash-image-preview", "prompt": "{{ $json.content }}", "image_inputs": [ { "image": "{{ $json.data }}", "mime_type": "image/png" }, { "image": "{{ $('Convert Product Binary').item.json.data }}", "mime_type": "image/jpeg" } ] }
5. I headers för Generate Ad Visual, ställ in Authorization till Bearer [CONFIGURE_YOUR_TOKEN] och Content-Type till application/json.
6. I Clean Base64 Output, behåll den angivna JS Code för att ta bort prefixet data:image/png;base64,.
7. I Build Image File, ställ in Operation till toBinary och Source Property till choices[0].images[0].image_url.url.

Steg 5: Konfigurera output och uppdateringar i arket

Lagra den genererade bilden i Drive och logga resultatet tillbaka till kalkylarket.

1. I Store Ad Visual, ställ in Name till =Ad Image {{ $runIndex + 1 }}.
2. Välj målmappen i Store Ad Visual med Folder ID (t.ex. [YOUR_ID]).
3. Credential Required: Anslut era googleDriveOAuth2Api-credentials för Store Ad Visual.
4. Öppna Update Results Sheet och behåll Operation som appendOrUpdate.
5. Mappa Date till ={{ $('Fetch Sheet Row').item.json.Date }}, Publish till Publish och Ad Image Ready To Post till ={{ $json.webContentLink }}.
6. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials för Update Results Sheet.

Steg 6: Testa och aktivera ert workflow

Kör ett kontrollerat test för att bekräfta att bilder genereras och loggas korrekt.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra ett manuellt test med er aktuella arkrad.
2. Bekräfta att Store Ad Visual skapar en fil i er Drive-mapp och returnerar en webContentLink.
3. Verifiera att Update Results Sheet skriver bildens URL och status till rätt rad.
4. Slå på workflowet med reglaget Active för att aktivera schemalagda körningar.