Steg 2: Anslut datakällor för trender

Ställ in mål-landet och hämta trendande sökningar från Google Trends, och begränsa sedan hur många trender som bearbetas.

1. I Define Target Region, ställ in Country till IR.
2. Öppna Retrieve Trend Topics och ställ in Operation till google_trends_trending_now.
3. Ställ in Geo till {{ $json.Country }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era serpApi-inloggningsuppgifter i Retrieve Trend Topics.
5. I Parse Trend Queries, behåll JavaScript Code som return $input.first().json.trending_searches; för att extrahera trendfrågor.
6. I Cap Top Trends, ställ in Max Items till 3.
7. Säkerställ att flödet följer: Define Target Region → Retrieve Trend Topics → Parse Trend Queries → Cap Top Trends.

Steg 3: Hämta detaljerade sökresultat och sammanfatta

För varje begränsad trend gör arbetsflödet en förfrågan mot Google Search och sammanställer en formaterad sammanfattning för AI-utkast.

1. I Query Trend Details, ställ in Query (q) till {{ $json.query }}.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era serpApi-inloggningsuppgifter i Query Trend Details.
3. I Compose Search Summary, behåll den befintliga JavaScript Code som bygger item.json.text från organiska sökresultat.
4. Koppla Cap Top Trends → Query Trend Details → Compose Search Summary.

Steg 4: Konfigurera AI-utkast och strukturerad output

AI-kedjan genererar SEO-vänligt innehåll och parsar det till strukturerade fält för publicering.

1. I Draft Blog Content AI, ställ in Text till hela prompten med uttrycket {{ $json.text }} inbäddat (behåll den nuvarande prompten som den är).
2. Bekräfta att Prompt Type är inställt på define och att Has Output Parser är aktiverat.
3. Öppna OpenAI Chat Engine och välj modellen chatgpt-4o-latest.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i OpenAI Chat Engine.
5. Säkerställ att OpenAI Chat Engine är ansluten som språkmodell för Draft Blog Content AI (anslutning för AI-språkmodell).
6. I Structured Result Parser, behåll Input Schema som definierar title och content som strängar.
7. Säkerställ att Structured Result Parser är ansluten som output-parser för Draft Blog Content AI. Inloggningsuppgifter för parsers läggs till i den överordnade AI-noden, inte i undernoden.

Steg 5: Konfigurera publicering i WordPress

Publicera det AI-genererade innehållet som WordPress-utkast med hjälp av strukturerade output-fält.

1. Öppna Publish WordPress Draft och ställ in Title till {{ $json.output.title }}.
2. I Additional Fields, ställ in Status till draft.
3. Ställ in Content till {{ $json.output.content }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era wordpressApi-inloggningsuppgifter i Publish WordPress Draft.
5. Koppla Draft Blog Content AI → Publish WordPress Draft.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att bekräfta att data flödar korrekt från trender till ett utkastinlägg.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra ett manuellt test.
2. Verifiera att Retrieve Trend Topics returnerar trendande sökningar och att Compose Search Summary producerar text-output.
3. Kontrollera att Draft Blog Content AI har strukturerade output-fält title och content.
4. Bekräfta att ett nytt utkast visas i WordPress som skapats av Publish WordPress Draft.
5. Växla arbetsflödet till Active för att aktivera schemalagd publicering.