Sociala grafiker är där “snabba” önskemål går för att dö. Någon behöver en ny LinkedIn-bild, mallen ligger “någonstans”, och plötsligt jagar du typsnitt, storlekar och förra månadens logoversion.
Det drabbar marknadschefer först, men byråägare och driftfokuserade contentteam känner av det också. Med den här ImageKit Drive-automationen skapar du en konsekvent, varumärkesanpassad bild och arkiverar den automatiskt, så att du slipper bygga om samma asset om och om igen.
Nedan ser du exakt vad workflowet gör, vilken typ av tid det sparar i verkligheten och vad du behöver för att få igång det i n8n.
Så här fungerar automatiseringen
Hela n8n-workflowet, från trigger till slutresultat:
n8n Workflow Template: ImageKit + Google Drive: sociala bilder åt dig
flowchart LR
subgraph sg0["When clicking ‘Test workflow’ Flow"]
direction LR
n0["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Extract Image Extension"]
n1@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Image Properties", pos: "b", h: 48 }
n2["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Upload Post Image"]
n3["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Generate & Store Social IMG .."]
n4@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "When clicking ‘Test workflow’", pos: "b", h: 48 }
n5["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Image Previewer"]
n1 --> n0
n2 --> n3
n0 --> n2
n4 --> n1
n3 --> n5
end
subgraph sg1["Flow 2"]
direction LR
n6["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/apiTemplateIo.svg' width='40' height='40' /></div><br/>APITemplate.io"]
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n4 trigger
class n2,n3,n5,n6 api
class n0 code
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n0,n2,n3,n5,n6 customIcon
Problemet: sociala bilder blir till ständigt omarbete
De flesta team kämpar inte för att de inte kan designa. De kämpar för att varje “liten justering” blir en mini-produktionscykel. Du börjar med en basbild, sedan ändrar du storlek, byter namn, laddar upp, skapar en variant, kollar om förhandsvisningen ser rätt ut och till sist lägger du den i rätt mapp så att någon annan kan hitta den senare. Missar du en detalj får du exportera om, ladda upp igen och dela på nytt. Det är inte svårt arbete. Det är repetitivt arbete, och det stjäl fokus från kampanjer som faktiskt driver intäkter.
Det blir snabbt mycket. Här är var det fallerar för de flesta team:
- Mallar glider över tid, så dagens bild matchar “nästan” förra veckans profil.
- Filnamn blir röriga, vilket gör att ingen litar på assetbiblioteket.
- Förhandsgranskning och godkännande sker på slumpmässiga ställen (chattrådar, mejl, kommentarer), så ändringar fortsätter gå i loop.
- Även enkla uppdateringar kan ta runt en timme när du räknar in fram och tillbaka och om-exporter.
Lösningen: skapa en mallstyrd bild, förhandsgranska den och lagra den strukturerat
Det här workflowet gör skapandet av sociala bilder till en repeterbar pipeline. Det startar i n8n med en manuell körning (perfekt när du testar eller genererar en batch vid begäran). Du sätter de bildattribut som är viktiga för dig, som källasset och mallvariablerna (rubrik, underrubrik, CTA, färger eller vad din mall nu förväntar sig). n8n skapar sedan en unik suffix för filen, så att du inte skriver över gårdagens grafik. Därefter laddar det upp din basbild till ImageKit, anropar en bildgenererings-endpoint för att producera den färdiga sociala grafiken i molnet och begär en förhandsvisnings-URL så att du kan granska resultatet direkt. Därifrån kan du lagra outputen i Google Drive som teamets “enda ställe att leta på”, istället för en kedja av bilagor och mystiska länkar.
Workflowet startar när du triggar det i n8n och anger variablerna för bilden. Sedan sköter ImageKit uppladdningen och den molnbaserade genereringen med din mall-logik. Till sist ger workflowet en förhandslänk och förbereder resultatet för sparande och delning, med Google Sheets tillgängligt för loggning om du vill ha enkel spårning.
Det du får: automation vs. resultat
| Vad workflowet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här kan det se ut
Säg att du skapar 10 sociala bilder i veckan för LinkedIn, nyhetsbrev och några partner-shoutouts. Manuellt kan även en “enkel” bild ta runt 30 minuter när du räknar in export, uppladdning, omdöpning och att skicka en förhandsvisning för granskning, vilket blir cirka 5 timmar i veckan. Med det här workflowet lägger du kanske 5 minuter på att skriva in texten och byta basbild, och väntar sedan på att ImageKit genererar slutresultat och förhandsvisning. Du granskar fortfarande, men du slutar bygga om samma layout om och om igen.
Det du behöver
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Self-hosting-alternativ om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- ImageKit för uppladdning och generering av slutbilderna
- Google Drive för att lagra godkända assets på ett ställe
- ImageKit Private Key (hämta den i ImageKit → Developer Options)
Nivå: Nybörjare. Du klistrar in en API-nyckel, justerar några fält och testkör.
Vill du inte sätta upp det här själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så här fungerar det
Du triggar en bildkörning. I det här workflowet börjar det med en manuell start i n8n, vilket är perfekt för att testa mallar eller generera en liten batch vid begäran.
Dina bilddetaljer standardiseras. Steget “Set Image Attributes” samlar in de viktiga inputen (som textöverlägg eller referens till källbilden), och sedan tar ett litet kodsteg fram en unik suffix så att varje output får ett strukturerat filnamn utan konflikter.
ImageKit gör grovjobbet. n8n laddar upp basbilden till ImageKit via ett HTTP-anrop och anropar sedan “Create Social Image in Cloud” för att generera den färdiga varumärkesanpassade grafiken baserat på din mall-logik (och den malltjänst du kopplar på, till exempel APITemplate.io).
Du får en förhandsvisning och ett delbart resultat. Workflowet begär en förhandsvisnings-URL för snabb granskning, och du kan styra den slutliga bilden till Google Drive (och valfritt logga detaljer i Google Sheets) så att teamet kan hitta senaste godkända versionen senare.
Du kan enkelt ändra mallfälten för att passa olika kanaler (LinkedIn vs. Instagram) utifrån dina behov. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementering
Steg 1: konfigurera den manuella triggern
Konfigurera den manuella triggern som startar bildpubliceringspipelinen vid behov.
- Lägg till noden Manual Execution Start som din trigger.
- Bekräfta att den är kopplad till Set Image Attributes enligt exekveringsflödet.
Steg 2: anslut uppsättningen av primär bilddata
Definiera basfälten som används för bildgenerering och efterföljande HTTP-anrop.
- Öppna Set Image Attributes och lägg till fält som krävs för er bildpipeline (t.ex. titel, bildtext, bild-URL).
- Koppla Set Image Attributes till Derive Image Suffix för att följa arbetsflödets ordning.
Steg 3: konfigurera bearbetningslogik
Generera ytterligare metadata som behövs för filnamngivning av bilder och uppladdningssteg.
- Öppna Derive Image Suffix och implementera kod för att beräkna ert filsuffix eller er slug.
- Säkerställ att Derive Image Suffix skickar output till Upload Post Picture enligt definitionen i exekveringsflödet.
Steg 4: konfigurera output och anrop för bildgenerering
Konfigurera HTTP-åtgärderna som laddar upp bilden, genererar den sociala bilden och förhandsgranskar resultatet.
- Konfigurera Upload Post Picture med er mål-API-endpoint och request body.
- Konfigurera Create Social Image in Cloud för att anropa er bildgenereringstjänst.
- Ställ in Preview Image Output för att hämta den slutliga URL:en för bildförhandsgranskning.
Steg 5: granska hjälpnoder och anteckningar
Verifiera eventuella hjälpnoder eller dokumentationsnoder som är inkluderade som referens.
- Granska Flowpast Branding för dokumentationslänkar och arbetsflödets kontext.
- Observera att Utility: API Template Service finns med för framtida utbyggnad och inte är ansluten i exekveringsflödet.
Sista steget: testa och aktivera ert arbetsflöde
Verifiera att pipelinen fungerar hela vägen innan ni aktiverar den i produktion.
- Klicka på Execute Workflow för att köra flödet från Manual Execution Start.
- Bekräfta att data flödar från Set Image Attributes → Derive Image Suffix → Upload Post Picture → Create Social Image in Cloud → Preview Image Output.
- Kontrollera slutsvaret i Preview Image Output för en giltig bild-URL eller preview-payload.
- När allt är validerat, spara och aktivera arbetsflödet för produktionsanvändning.
Vanliga fallgropar
- ImageKit-inloggningsuppgifter kan löpa ut eller klistras in fel. Om det skapar fel, kontrollera först din Authorization-header och Private Key i ImageKits Developer Options.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar processtider. Öka väntetiden om noder längre fram fallerar på tomma svar.
- Standardprompter i AI-noder är generiska. Lägg in din varumärkesröst tidigt, annars kommer du redigera outputen för alltid.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om du redan har ditt ImageKit-konto och din Drive-mapp redo.
Nej. Du klistrar mest in inloggningsuppgifter och ändrar några fält. Workflowets “code”-steg ingår redan och behöver sällan ändras.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer startar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna in ImageKit-användning, som ofta är gratis på startplanen vid lättare belastning.
Två alternativ: n8n Cloud (managed, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och klarar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsat antal körningar, men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, och det är huvudskälet till att det här workflowet är värt att behålla. Du justerar fälten i “Set Image Attributes” (dimensioner, textblock, mall-ID:n) och behåller sedan samma uppladdning/generering/förhandsvisning-steg. Om du använder APITemplate.io för olika layouter kan du byta mallreferensen i noden för API Template Service. Vanliga justeringar är alternativa typsnitt, nya bakgrundsbilder och kanalspecifika safe areas.
Oftast är det ett problem med Authorization-headern kopplat till ImageKit Private Key. Skapa en ny nyckel (eller kopiera in den igen) och säkerställ att HTTP Request-noderna använder korrekt Basic auth-format. Kontrollera också att ditt ImageKit-konto är aktivt och att du inte slår i planbegränsningar när du kör stora batchar.
Många.
Ofta, ja, om du vill kontrollera hela pipelinen och slippa betala per liten delsteg. n8n hanterar fler-stegs HTTP-anrop snyggt, så att du kan ladda upp, generera och hämta en förhandsvisning i ett workflow utan krångliga workarounds. Self-hosting spelar också roll om du producerar många bilder, eftersom du inte pressas av task-prissättning på samma sätt. Zapier eller Make kan fortfarande vara bra för ett enkelt “ny rad → skapa en asset”-flöde, särskilt om teamet vägrar röra något tekniskt. Om du är osäker kan du prata med en automationsexpert och få en rak rekommendation.
När det här är på plats slutar sociala bilder att vara ett återkommande projekt. Workflowet tar hand om de repeterbara delarna, och du får tillbaka tid till det arbete som faktiskt kräver din känsla.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.