Steg 2: Anslut Google Sheets

Konfigurera uppslagning i hashtag-cache och append-operationer i Google Sheets.

1. I Retrieve Cached Hashtags ställer ni in Document till YOUR_SPREADSHEET_ID och Sheet till YOUR_SHEET_NAME_OR_ID.
2. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials i Retrieve Cached Hashtags.
3. I Append Cache Records ställer ni in Operation till append, Document till YOUR_SPREADSHEET_ID och Sheet till YOUR_SHEET_NAME_OR_ID.
4. Mappa kolumner i Append Cache Records: tag → {{$json.tag}}, average_likes → {{$json.average_likes}}, average_comments → {{$json.average_comments}}.
5. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials i Append Cache Records.

Steg 3: Sätt upp AI-generering av hashtags

Generera en startlista med hashtags och normalisera output till en tagglista.

1. I Create Initial Hashtag List ställer ni in Prompt till =Please suggest 10 English hashtags relevant to the following post caption. Include a balance of big words (high post volume) and niche ones. Caption: {{ $json.caption }} Output ONLY in the following JSON format. ["keyword1", "keyword2", ...] och behåller Prompt Type som Define.
2. Säkerställ att Create Initial Hashtag List är ansluten till OpenAI Chat Engine som språkmodell; lägg till OpenAI-credentials i föräldranoden OpenAI Chat Engine.
3. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-credentials i OpenAI Chat Engine.
4. I Clean Hashtag Output behåller ni JavaScript-koden som extraherar JSON-arrayen och returnerar { tag }-items för varje hashtag.

Steg 4: Konfigurera cachelogik och Instagram-mätvärden

Jämför AI-genererade taggar med cachad data och hämta samt beräkna mätvärden för nya taggar.

1. I Unify Inputs slår ni ihop output från Clean Hashtag Output och Retrieve Cached Hashtags.
2. I Determine Cache Status behåller ni JavaScript-koden som märker varje tagg som cache eller new baserat på tillgängliga mätvärden.
3. I Branch Cache vs New bekräftar ni att villkoret kontrollerar att source är lika med cache med {{$json.source}}.
4. I Batch Items Splitter behåller ni standardinställningarna för batch för att processa nya taggar sekventiellt.
5. I Fetch Hashtag Lookup ställer ni in Node till ig_hashtag_search, Graph API Version till v18.0 och query-parametrar: user_id → YOUR_INSTAGRAM_BUSINESS_ACCOUNT_ID, q → {{ $('Batch Items Splitter').item.json.tag }}.
6. Inloggning krävs: Anslut era facebookGraphApi-credentials i Fetch Hashtag Lookup.
7. I Validate Tag Presence behåller ni villkoret {{$json.data && $json.data.length > 0}} för att undvika ogiltiga ID:n.
8. I Fetch Hashtag Metrics ställer ni in Edge till top_media, Node till {{ $json.data[0].id }} och query-parametrar: fields → like_count, comments_count, user_id → YOUR_INSTAGRAM_BUSINESS_ACCOUNT_ID.
9. Inloggning krävs: Anslut era facebookGraphApi-credentials i Fetch Hashtag Metrics.
10. I Compute Average Metrics behåller ni JavaScript-koden som beräknar average_likes och average_comments.
11. I Map Fresh Tag Metrics ställer ni in tag till {{ $('Batch Items Splitter').item.json.tag }}, average_likes till {{ $json.average_likes }} och average_comments till {{ $json.average_comments }}.
12. I Throttle Pause ställer ni in Unit till seconds och Amount till 2 för att strypa API-anrop.

Steg 5: Konfigurera rankning och slutlig output

Slå ihop cachad och ny data, ranka kandidater och be modellen välja de fem bästa hashtagsen.

1. I Combine Cache and New slår ni ihop den cachade grenen från Branch Cache vs New med nya items från Batch Items Splitter.
2. I Rank Candidate Tags behåller ni JavaScript-koden som sorterar på average_likes och bygger candidates-arrayen.
3. I Choose Top Five Tags ställer ni in prompten till =You are an Instagram Professional. Analyze the following post caption and the candidate hashtag list (with average likes). Select the **5 best hashtags** that balance **"Relevance to the post"** and **"High Engagement (Likes)"**. [Selection Criteria] 1. Must accurately reflect the post content (Prioritize Relevance). 2. Do NOT select irrelevant tags even if they have many likes. 3. Include niche tags (fewer likes) if they are perfect for the content. Caption: {{ $json.caption }} Candidate List: {{ JSON.stringify($json.candidates) }} Output Format (JSON Only): ["tag1", "tag2", "tag3", "tag4", "tag5"] och behåller Prompt Type som Define.
4. Säkerställ att Choose Top Five Tags är ansluten till AI Model Picker; lägg till OpenAI-credentials i föräldranoden AI Model Picker.
5. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-credentials i AI Model Picker (modell gpt-5-mini).
6. I Assemble Hashtag String ställer ni in hashtags till {{ JSON.parse($json.text.replace(/```json/g,'').replace(/```/g,'')).map(t => '#' + t.replace('#','')).join(' ') }}.

Steg 6: Testa och aktivera ert workflow

Validera hela flödet från inmatad caption till slutlig hashtag-sträng.

1. Klicka på Execute Workflow och starta från Manual Execution Start för att köra en test-caption genom flödet.
2. Bekräfta att Create Initial Hashtag List returnerar en JSON-lista och att Clean Hashtag Output returnerar tag-items.
3. Verifiera cachelogiken genom att kontrollera output från Determine Cache Status med source satt till cache eller new.
4. Säkerställ att Assemble Hashtag String returnerar en enda hashtags-sträng som #tag1 #tag2 #tag3 #tag4 #tag5.
5. När allt ser korrekt ut växlar ni workflödet till Active för att ta emot indata från Subworkflow Input Trigger i produktion.