Steg 2: anslut Google Sheets

Lagra metadata för trendande reels och uppdatera senare kolumnerna för transkript och AI-skript i ert Google Sheet.

1. Öppna Append Sheet Row och ställ in Operation på append.
2. Ställ in Document ID på [YOUR_ID] och Sheet Name på Sheet1.
3. Mappa kolumner med uttryck som url → {{ $json.url }} och primaryHashtag → {{ $('Form Intake Trigger').item.json.Hashtag }}.
4. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials i Append Sheet Row.
5. Öppna Update Transcript Row och ställ in Operation på appendOrUpdate med Matching Columns satt till url.
6. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials i Update Transcript Row.
7. Öppna Write AI Script Back och behåll Operation som appendOrUpdate med url mappad till {{ $('Update Transcript Row').item.json.url }} och AI Generated Inspired Script mappad till {{ $json.output }}.
8. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-credentials i Write AI Script Back.

Steg 3: konfigurera skrapning och filtrering

Anropa skrap-API:erna och filtrera sedan fram endast nyliga reels med hög engagemangsnivå innan ni lagrar dem.

1. Öppna Hashtag Scrape Request och ställ in URL på https://api.apify.com/v2/acts/reGe1ST3OBgYZSsZJ/run-sync-get-dataset-items med Method satt till POST.
2. Ställ in JSON Body på { "hashtags": [ "{{ $json.Hashtag }}" ], "keywordSearch": false, "resultsLimit": {{ $json['number of reels to scrape'] }}, "resultsType": "stories" }.
3. I Hashtag Scrape Request, ställ in headern Authorization till Bearer [CONFIGURE_YOUR_TOKEN].
4. Öppna Filter Trending Reels och bekräfta villkoren: likesCount > 1000 med {{ $json.likesCount }}, och timestamp före {{ $now.minus({ days: 7 }) }} med {{ $json.timestamp.toDateTime() }}.
5. Verifiera flödet: Hashtag Scrape Request → Filter Trending Reels → Append Sheet Row.

Steg 4: konfigurera bearbetnings- och transkriptionsloop

Iterera igenom varje reel, begär transkript och routa resultaten för felhantering och uppdateringar.

1. Koppla Append Sheet Row till Iterate Reel Items för att aktivera batchning.
2. Notera parallell körning: Iterate Reel Items skickar output till både Summarize Scripts och Video Transcription Call parallellt.
3. Öppna Video Transcription Call och ställ in URL på https://api.apify.com/v2/acts/CVQmx5Se22zxPaWc1/run-sync-get-dataset-items med Method satt till POST.
4. Ställ in JSON Body på { "start_urls": "{{ $json.url }}" }.
5. Bekräfta flödet: Video Transcription Call → Error Content Check → Update Transcript Row.

Steg 5: konfigurera generering av AI-skript

Generera originalmanus med hög retention baserat på varje transkript med hjälp av en AI-agent som drivs av OpenAI.

1. Öppna Script Generation Agent och ställ in Text på {{ $json.Transcript }}.
2. Behåll Prompt Type som define och granska systemmeddelandet för era manus-riktlinjer.
3. Säkerställ att OpenAI Chat Engine är ansluten till Script Generation Agent som språkmodell.
4. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-credentials i OpenAI Chat Engine (inloggningen läggs till på den överordnade AI-noden, inte på agenten).
5. Bekräfta flödet: Update Transcript Row → Script Generation Agent → Write AI Script Back.

Steg 6: konfigurera output och rapportering

Sammanfatta färdiga manus och skicka ett varumärkesanpassat rapportmejl.

1. Öppna Summarize Scripts och ställ in Fields to Summarize på AI Generated Inspired Script.
2. Öppna Dispatch Email Report och ställ in Send To på [YOUR_EMAIL].
3. Behåll Subject satt till 🚀 All Scripts Generated 👋 och låt HTML-Message vara oförändrat med uttrycket {{ $json.count_AI_Generated_Inspired_Script }}.
4. Inloggning krävs: Anslut era gmailOAuth2-credentials i Dispatch Email Report.
5. Bekräfta flödet: Summarize Scripts → Dispatch Email Report.

Steg 7: lägg till felhantering

Hantera transkriptionsfel genom att fördröja och försöka igen när inget tal hittas.

1. Öppna Error Content Check och bekräfta att villkoret kontrollerar om {{ $json.transcript }} innehåller no speech found (unexpected error).
2. Säkerställ att true-grenen routar till Delay Processing och sedan tillbaka till Video Transcription Call.
3. Bekräfta att false-grenen routar till Update Transcript Row för att fortsätta det normala flödet.

Steg 8: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att verifiera skrapning, transkriptuppdateringar, AI-generering och e-postrapportering innan ni aktiverar arbetsflödet.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in Form Intake Trigger med en exempel-Hashtag och ett litet number of reels to scrape.
2. Verifiera att Append Sheet Row lägger till reel-rader och att Update Transcript Row skriver transkriptdata.
3. Bekräfta att Write AI Script Back uppdaterar kolumnen AI Generated Inspired Script och att Dispatch Email Report skickar sammanfattningsmejlet.
4. När allt fungerar, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.