Steg 2: Anslut Google Sheets

Förbered antagningsloggen så att efterföljande åtgärder kan lägga till sökresultat.

1. Lägg till eller öppna Append Admissions Log.
2. Ställ in Operation till append.
3. Ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet Name till gid=0.
4. Säkerställ att kolumnerna mappar till uttryck som applicant_name → {{ $('Map Applicant Fields').item.json.applicant_name }} och composite_score → {{ $json.output.composite_score }}.
5. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleSheets-autentiseringsuppgifter.

Steg 3: Konfigurera Essay Review AI och Holistic Evaluation Agent

Det här avsnittet konfigurerar AI-analysen och säkerställer strukturerad output för beslutstyrning.

1. Öppna Essay Review AI och verifiera att modellen är gpt-4o med Temperature satt till 0.3.
2. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i Essay Review AI.
3. Öppna Holistic Evaluation Agent och bekräfta att prompten refererar till fält från Map Applicant Fields (till exempel {{ $('Map Applicant Fields').item.json.gpa }} och {{ $json.message.content }}).
4. Säkerställ att OpenAI Chat Engine är ansluten som språkmodell för Holistic Evaluation Agent.
5. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter i OpenAI Chat Engine.
6. Bekräfta att Structured Result Parser är kopplad som output-parser och innehåller schemanycklar som academic_score, recommendation och detailed_review_markdown. Lägg till autentiseringsuppgifter i OpenAI Chat Engine (inte i parsern).

Steg 4: Konfigurera output-/åtgärdsnoder

Sätt upp routing och notifieringar för antagna, kommittégranskningar och standardkvittenser.

1. I Holistic Evaluation Agent, bekräfta att den skickar output till både Admit Decision Check och Committee Decision Check parallellt.
2. Konfigurera Admit Decision Check med Left Value {{ $json.output.recommendation }} och Right Value admit.
3. Konfigurera Committee Decision Check så att den matchar strong_maybe eller maybe med Left Value {{ $json.output.recommendation }}.
4. Öppna Slack Admit Alert och bekräfta att meddelandemallen använder sökandefält som {{ $('Map Applicant Fields').item.json.applicant_name }}.
5. Konfigurera Gmail-utdata (Notify Admissions Lead, Dispatch Interview Invite, Request Committee Vote, Send Receipt Notice, Send Standard Receipt) med era avsändarkonton och mottagaradresser som [YOUR_EMAIL] eller {{ $('Map Applicant Fields').item.json.applicant_email }}.
6. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era slack-autentiseringsuppgifter i Slack Admit Alert.
7. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era gmail-autentiseringsuppgifter på alla Gmail-noder (5 noder hanterar aviseringar, inbjudningar, omröstningar och kvittenser).

Steg 5: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett skarpt inskick via formuläret för att validera alla grenar och utdata.

1. Skicka in en testpost till ert JotForm-formulär som är kopplat till Incoming Form Trigger.
2. Verifiera att Map Applicant Fields ger ifyllda värden som application_id och submission_date.
3. Kontrollera att Essay Review AI och Holistic Evaluation Agent returnerar ett strukturerat output-objekt med recommendation och composite_score.
4. Bekräfta routingen: antagna triggar Slack Admit Alert och Notify Admissions Lead, medan kommittéärenden triggar Request Committee Vote → Send Receipt Notice. Icke-kommittéärenden ska trigga Send Standard Receipt.
5. Verifiera att en ny rad visas i Append Admissions Log med mappade fält som recommendation och predicted_matriculation.
6. När allt ser korrekt ut, slå på arbetsflödet till Active för användning i produktion.