Steg 2: routa textmeddelanden jämfört med annat innehåll

Använd växlingslogik för att skicka textmeddelanden till AI-assistenten och routa innehåll som inte är text till ett felsvar.

1. Öppna Route Text vs Other och ställ in villkoret för att kontrollera meddelandetypen med ={{ $('Incoming LINE Webhook').item.json.body.events[0].message.type }} är lika med text.
2. Säkerställ att huvudutgången är kopplad till Intelligent Assistant och att fallback-utgången är kopplad till LINE Reply Error.
3. Verifiera att etiketten för fallback-utgången är satt till extra i Route Text vs Other.

Steg 3: konfigurera AI-assistenten och verktyg

Konfigurera assistenten att använda minne, verktyg och chattmodellen för att generera svar från textinmatningar.

1. Öppna Intelligent Assistant och ställ in Text på ={{ $json.body.events[0].message.text }}.
2. I Intelligent Assistant ställ in systemmeddelandet till =You are a helpful assistant. Here is the current date {{ $now }}.
3. Öppna Session Buffer Memory och ställ in Session Key på ={{ $json.body.events[0].source.userId }} med Session ID Type satt till customKey.
4. Bekräfta att OpenAI Chat Engine är ansluten till Intelligent Assistant som språkmodell.
5. Bekräfta att verktygen Wikipedia Lookup, Create Calendar Event, Read Calendar Events och Retrieve Gmail Messages är anslutna till Intelligent Assistant som AI-verktyg.
6. Credential Required: Anslut era googleCalendarOAuth2Api-inloggningsuppgifter för Create Calendar Event och Read Calendar Events. Dessa verktyg är anslutna till Intelligent Assistant, så lägg till inloggningsuppgifter via verktygskonfigurationen i assistenten.
7. Credential Required: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter för Retrieve Gmail Messages. Det här verktyget är anslutet till Intelligent Assistant, så lägg till inloggningsuppgifter via verktygskonfigurationen i assistenten.
8. Credential Required: Anslut era OpenAI-inloggningsuppgifter till OpenAI Chat Engine (språkmodellen för Intelligent Assistant).

Steg 4: validera, rensa och formatera AI-utdata

Bearbeta assistentens utdata för att säkerställa att den finns, och rensa den sedan för säker leverans via LINE.

1. Öppna OpenAI Response Formatter och ställ in modellen till gpt-4o-mini.
2. Behåll systemmeddelandet: Your task is to extract and condense the answer into an easily readable format. Don't provide a link or details such as "ดูเพิ่มเติม" or "ดูรายละเอียดได้ที่นี่.".
3. Ställ in användarinnehållsmeddelandet till ={{ $json.output }}.
4. Credential Required: Anslut era OpenAI-inloggningsuppgifter för OpenAI Response Formatter.
5. Öppna AI Output Validation och behåll exists-kontrollen mot ={{ $json.message.content }} med ={{ $json.output }} som fallback-referens.
6. Öppna Clean Text Output och ställ in message.content på ={{ $json.message.content.replaceAll("\n","\\n").replaceAll("\n","").removeMarkdown().removeTags().replaceAll('"',"") }}.

Steg 5: konfigurera LINE-svarsåtgärder

Skicka ett normalt svar när ett rensat AI-svar är klart och ett vänligt felmeddelande för icke-text eller ogiltig utdata.

1. Öppna LINE Reply Normal och ställ in URL till https://api.line.me/v2/bot/message/reply med Method POST.
2. Ställ in JSON Body till { "replyToken": "{{ $('Incoming LINE Webhook').item.json.body.events[0].replyToken }}", "messages": [ { "type": "text", "text": "{{ $json.message.content }}" } ] }.
3. Ställ in JSON Headers till { "Authorization": "Bearer [CONFIGURE_YOUR_TOKEN]", "Content-Type": "application/json" } och ersätt [CONFIGURE_YOUR_TOKEN] med er LINE-kanals åtkomsttoken.
4. Öppna LINE Reply Error och behåll samma URL/method/headers, med JSON Body satt till { "replyToken": "{{ $('Incoming LINE Webhook').item.json.body.events[0].replyToken }}", "messages": [ { "type": "text", "text": "กรุณาส่งอย่างอื่นเถอะนะเตงอัว" } ] }.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera att webhooken tar emot meddelanden, att AI:n svarar och att LINE-svar levereras innan ni går live.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka ett textmeddelande till er LINE-bot för att trigga Incoming LINE Webhook.
2. Bekräfta körvägen: Incoming LINE Webhook → Route Text vs Other → Intelligent Assistant → OpenAI Response Formatter → AI Output Validation → Clean Text Output → LINE Reply Normal.
3. Skicka ett icke-textmeddelande (bild eller sticker) och verifiera att LINE Reply Error skickar fallback-svaret.
4. När ni har verifierat, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.