Steg 2: koppla datatabeller

Konfigurera datatabellnoderna som läser lead-rader och lagrar enrichment samt e-postresultat.

1. I Retrieve Pending Rows ställer ni in Operation till get och verifierar att Data Table är email_linkedin_list. Bekräfta filtervillkoret: email_subject är isEmpty.
2. I Fetch Enrichment Rows ställer ni in Operation till get och använder samma Data Table email_linkedin_list med villkoret email_subject är isEmpty.
3. I Store Profile Data ställer ni in Operation till update och mappar linkedin_profile_scrape till {{ $json.results.toJsonString() }} med filtret email = {{ $('Fetch Enrichment Rows').item.json.email }}.
4. I Store Company Data och Store Crunchbase Data behåller ni Operation som update och använder samma e-postfilter {{ $('Fetch Enrichment Rows').item.json.email }}.
5. I Write Email Results ställer ni in Operation till update och mappar email_body till {{ $('Assemble Email Context').item.json.email_content }} och email_subject till {{ $('Assemble Email Context').item.json.email_subject }}.

Steg 3: koppla RapidAPI-enrichmentförfrågningar

Ange RapidAPI-nyckeln och konfigurera parallella enrichment-förfrågningar, fördröjningar och hämtning av resultat.

1. I Set RapidAPI Token ställer ni in RapidAPI-Key till ert nyckelvärde och ersätter [CONFIGURE_YOUR_API_KEY].
2. Bekräfta att Fetch Enrichment Rows tar emot input från Set RapidAPI Token.
3. Fetch Enrichment Rows skickar output parallellt till LinkedIn Profile Request och LinkedIn Company Request och Crunchbase Request och Run Sub-Workflow (Configure Required).
4. I LinkedIn Profile Request ställer ni in URL till https://cold-outreach-enrichment-scraper.p.rapidapi.com/company_url och använder Query {{ $json.Linkedin_URL }} med header {{ $('Set RapidAPI Token').item.json['RapidAPI-Key'] }}.
5. I LinkedIn Company Request ställer ni in URL till https://cold-outreach-enrichment-scraper.p.rapidapi.com/company_url och använder Query {{ $json.company_linkedin }} med header {{ $('Set RapidAPI Token').item.json['RapidAPI-Key'] }}.
6. I Crunchbase Request ställer ni in URL till https://cold-outreach-enrichment-scraper.p.rapidapi.com/url_search och använder Query {{ $json.Crunchbase_URL }} med header {{ $('Set RapidAPI Token').item.json['RapidAPI-Key'] }}.
7. I Delay Profile Fetch, Delay Company Fetch och Delay Crunchbase Fetch behåller ni Unit inställd på minutes och justerar den faktiska fördröjningen vid behov.
8. I Profile Fetch Results, Company Fetch Results och Crunchbase Fetch Results ställer ni in URL till https://cold-outreach-enrichment-scraper.p.rapidapi.com/results och ställer in task_id till {{ $('LinkedIn Profile Request').item.json.task_id }}, {{ $('LinkedIn Company Request').item.json.task_id }} respektive {{ $('Crunchbase Request').item.json.task_id }}.
9. I Run Sub-Workflow (Configure Required) väljer ni underarbetsflödet i Workflow och avgör om ni vill behålla Wait For Sub-Workflow som false.

Steg 4: konfigurera AI-generering av e-post

Konfigurera AI-agenten och strukturerade parsers för att generera personaliserat outreach-innehåll.

1. I Personalized Outreach Writer behåller ni Prompt Type som define och säkerställer att prompten innehåller enrichment-placeholders som {{ $json.First_name }}, {{ $json.Company_Name }} och {{ $json.linkedin_profile_scrape }}.
2. Koppla Structured Parse Schema till Personalized Outreach Writer så att agenten output:ar JSON med email_subject och email_content.
3. I Assemble Email Context mappar ni fält till uttryck: email_subject = {{ $json.output.email_subject }}, email_content = {{ $json.output.email_content }} och email = {{ $('Batch Iteration').item.json.email }}.
4. Koppla Gemini Chat Engine som språkmodell för Personalized Outreach Writer.

Steg 5: konfigurera granskningsrouting och batchflöde

Granska e-post, godkänn eller revidera och hantera loopning genom batcher.

1. I Quality Review Agent behåller ni den definierade prompten och säkerställer att den tar emot {{ $json.email_subject }} och {{ $json.email_content }} som input.
2. Koppla Approval Schema Parser till Quality Review Agent för att säkerställa strukturerade svar.
3. I Approval Decision ställer ni in villkoret att kontrollera att Left Value {{ $json.output }} innehåller APPROVED.
4. Bekräfta flödet: Quality Review Agent → Approval Decision; godkända e-postmeddelanden går till Write Email Results medan icke godkänd output går tillbaka till Retrieve Pending Rows för ombearbetning.
5. Säkerställ att Batch Iteration tar emot från Retrieve Pending Rows och loopar tillbaka från Write Email Results för nästa rad.

Steg 6: konfigurera uppdateringar av output

Skriv tillbaka slutgiltigt e-postämne och brödtext till datatabellen när det är godkänt.

1. I Write Email Results säkerställer ni att email_body mappar till {{ $('Assemble Email Context').item.json.email_content }} och att email_subject mappar till {{ $('Assemble Email Context').item.json.email_subject }}.
2. Bekräfta att uppdateringsfiltret använder email = {{ $('Batch Iteration').item.json.email }} så att endast rätt rad uppdateras.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett kontrollerat test för att validera enrichment, AI-output och uppdateringar i datatabellen.

1. Klicka på Execute Workflow och starta med Manual Launch Trigger för att köra ett test på en enda rad.
2. Verifiera att enrichment-data lagras i Store Profile Data, Store Company Data och Store Crunchbase Data, och bekräfta sedan AI-output i Write Email Results.
3. En lyckad körning visar nya värden i email_subject och email_body i tabellen email_linkedin_list.
4. När allt är validerat aktiverar ni arbetsflödet och triggar det från parent-arbetsflödet med Triggered by Parent Flow.