Steg 2: anslut lead-input och expandering

Definiera er outreach-inriktning och dela upp LinkedIn-URL:er i enskilda objekt för bearbetning.

1. I Define Outreach Settings, ställ in Mode på raw och klistra in JSON i JSON Output: { "target_industry": "SaaS", "target_role": "Head of Sales", "company_name": "YourCompany", "value_proposition": "We help sales teams book 30% more meetings using AI-powered personalization", "linkedin_urls": [ "https://www.linkedin.com/in/sample-profile-1", "https://www.linkedin.com/in/sample-profile-2" ] }
2. I Expand Profile Links, ställ in Field To Split Out på linkedin_urls.
3. I Throttle Pause, ställ in Unit på seconds och Amount på 2 för att begränsa anropsfrekvensen.

Steg 3: berika profiler med LinkedIn och uppslag av e-post

Det här avsnittet skrapar profildata, extraherar nyckelfält och hittar e-postadresser till arbetet.

1. I Fetch LinkedIn Details, ställ in URL på ={{ $json.linkedin_urls }} och behåll headern User-Agent enligt det som anges.
2. Autentiseringsuppgift krävs: koppla in era httpHeaderAuth-credentials i Fetch LinkedIn Details (autentisering använder genericCredentialType).
3. Granska koden i Extract Profile Info för att säkerställa att HTML-tolkningen matchar ert LinkedIn-svarsformat (den extraherar full_name, title, company, location och linkedin_url).
4. I Locate Work Email, ställ in URL på =https://api.hunter.io/v2/email-finder och säkerställ att query-parametrarna mappas korrekt: domain = {{ $json.company.toLowerCase().replace(/[^a-z0-9]/g, '') }}.com, first_name = {{ $json.first_name }}, last_name = {{ $json.last_name }}.
5. Autentiseringsuppgift krävs: koppla in era queryAuth-credentials i Locate Work Email (autentisering använder genericCredentialType).
6. Lämna Normalize Email Output som den är; den slår ihop e-postdata med profilutdata från Extract Profile Info.

Steg 4: konfigurera AI-personalisering

Generera personaliserad outreach-text endast när en giltig e-postadress finns.

1. I Validate Email Presence, behåll villkoret String → isNotEmpty med Left Value satt till ={{ $json.email }}.
2. I Create AI Outreach Copy, ställ in Model på gpt-4-turbo-preview och lämna JSON Output aktiverat.
3. Autentiseringsuppgift krävs: koppla in era OpenAI-credentials i Create AI Outreach Copy.
4. Säkerställ att prompten i Create AI Outreach Copy refererar inställningarna via uttryck som {{ $('Define Outreach Settings').item.json.company_name }} och {{ $('Define Outreach Settings').item.json.value_proposition }}.
5. I Combine AI Message, behåll merge-logiken som sätter ai_message och processing_timestamp.

Steg 5: konfigurera målet för utdata

Spara berikade leads och AI-genererad outreach i Google Sheets.

1. I Append to Sheets, ställ in Operation på append.
2. Ställ in Document ID till ert kalkylblads-ID (ersätt [YOUR_ID]).
3. Ställ in Sheet Name på gid=0 (Sheet1) eller välj ert målblad.
4. Mappa kolumner till uttryck enligt det som anges, till exempel ={{ $json.email }}, ={{ $json.ai_message }} och ={{ $now.toFormat('yyyy-MM-dd HH:mm:ss') }}.
5. Autentiseringsuppgift krävs: koppla in era Google Sheets-credentials i Append to Sheets.
6. Lämna Skip Missing Email oförändrad; den fångar leads utan e-post för valfri granskning.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att verifiera berikning, AI-generering av text och utdata till sheet.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra ett manuellt test från er trigger.
2. Bekräfta att Fetch LinkedIn Details, Locate Work Email och Create AI Outreach Copy producerar giltiga utdata.
3. Verifiera att Append to Sheets lägger till en ny rad med e-post, lead-detaljer och Personalized Message.
4. Kontrollera att leads utan e-post går till Skip Missing Email i stället för grenen för AI och Sheets.
5. När allt är bekräftat, slå på arbetsflödet Active för användning i produktion.