Steg 2: Anslut innehållskällan och webbläsarextraktionen

Definiera URL:en till Mediums taggarkiv och skicka den till webbläsarautomationsflödet för att hämta rubriker.

1. I Set Target Source lägger ni till ett strängfält med namnet Target_Medium_Link med värdet https://medium.com/tag/artificial-intelligence/archive.
2. Öppna Extract Article Headlines och ställ in Type på WORKFLOW.
3. Ställ in Workflow ID till [YOUR_ID] och mappa indata Medium till {{$json.Target_Medium_Link}}.
4. Autentisering krävs: Anslut era browserActApi-inloggningsuppgifter i Extract Article Headlines.
5. Koppla Set Target Source till Extract Article Headlines.

Steg 3: Sätt upp AI-analysen och strukturerad parsning

Konfigurera LLM:en och den strukturerade utdata-parsern som driver analysen i innehållssammanställningen.

1. I OpenRouter Chat Engine ställer ni in Model till anthropic/claude-sonnet-4.5.
2. Autentisering krävs: Anslut era openRouterApi-inloggningsuppgifter i OpenRouter Chat Engine.
3. I Structured Parse Output aktiverar ni Auto Fix och behåller JSON Schema Example som angivet.
4. I Content Analysis Agent ställer ni in Text till {{$json.output.string}} och behåller Prompt Type som define med Has Output Parser aktiverat.
5. Säkerställ att OpenRouter Chat Engine är ansluten till Content Analysis Agent som språkmodell; Structured Parse Output är ansluten som utdata-parser (autentisering hanteras i OpenRouter Chat Engine, inte i parser-noden).
6. Koppla Extract Article Headlines till Content Analysis Agent.

Steg 4: Bygg dokumentutdata och parallell sammanslagning

Skapa sammanställningsdokumentet, slå ihop AI-utdata och förbered dem för batchinfogning.

1. I Generate Outline Document ställer ni in Title till {{$json.output[0].header}} och Folder ID till default.
2. Autentisering krävs: Anslut era googleDocsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Generate Outline Document.
3. Koppla utdata från Content Analysis Agent parallellt till både Generate Outline Document och Sync Inputs Merge.
4. Koppla Generate Outline Document till Sync Inputs Merge och ställ in Sync Inputs Merge till Mode chooseBranch med Use Data Of Input satt till 2.
5. I Expand AI Output ställer ni in Field To Split Out till output och kopplar Sync Inputs Merge till Expand AI Output.
6. Koppla Expand AI Output till Batch Iterator.

Steg 5: Konfigurera villkorlig infogning, radavstånd och Slack-notifiering

Infoga innehåll i Google Docs, hantera rate limiting och notifiera Slack när bearbetningen är klar.

1. I Append Header and Body ställer ni in Operation till update och Document URL till {{$('Generate Outline Document').first().json.id}}.
2. Ställ in den första åtgärden till att infoga {{$json.header}} följt av en radbrytning, och infoga sedan {{$json.body}}.
3. I Append Body Text ställer ni in Operation till update och Document URL till {{$('Generate Outline Document').first().json.id}}, och infogar {{$json.body}}.
4. Autentisering krävs: Anslut era googleDocsOAuth2Api-inloggningsuppgifter till Append Header and Body och Append Body Text.
5. I Validate Header Presence behåller ni villkoret String notEmpty mot {{$json.header}} så att rubriksektioner routas korrekt.
6. I Delay for Rate Limit ställer ni in Amount till 10 för att strypa skrivningar till dokumentet.
7. Delay for Rate Limit skickar utdata parallellt till både Validate Header Presence och Insert Section Spacer.
8. I Insert Section Spacer ställer ni in Operation till update och Document URL till {{$('Generate Outline Document').first().json.id}}, och infogar en radbrytning som avskiljare.
9. Autentisering krävs: Anslut era googleDocsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Insert Section Spacer.
10. Koppla Append Header and Body och Append Body Text till Batch Iterator, och koppla sedan Batch Iterator till Post Slack Update.
11. I Post Slack Update ställer ni in Text till The automation run has completed. och väljer målkanal.
12. Autentisering krävs: Anslut era slackApi-inloggningsuppgifter i Post Slack Update.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera arbetsflödet end-to-end och aktivera det sedan för dagliga körningar.

1. Klicka på Execute Workflow och bekräfta att Daily Schedule Trigger startar körningen.
2. Verifiera att Generate Outline Document skapar ett nytt dokument med titeln från {{$json.output[0].header}}.
3. Bekräfta att Append Header and Body och Append Body Text infogar innehåll i rätt ordning och med korrekt avstånd.
4. Kontrollera Slack efter meddelandet från Post Slack Update som indikerar att körningen är klar.
5. När ni är nöjda växlar ni arbetsflödet till Active för att aktivera dagliga körningar.