Steg 2: Bygg och batcha listan med produkt-URL:er

Förbered listan med produkt-URL:er och dela upp dem i batchar för skrapning.

1. Öppna Assemble Product List och granska JavaScript-koden som bygger listan, inklusive fallback-URL:erna och alertPercent-värdena.
2. Bekräfta att koden returnerar ett objekt per URL genom att behålla raden return urls.map(obj => ({ json: obj })); som den är.
3. Lägg till noden Batch URL Splitter och koppla den efter Assemble Product List.

Steg 3: Skrapa produktdetaljer och aggregera resultat

Skrapa varje URL och kombinera resultaten till en enda aggregerad datamängd.

1. Lägg till noden Extract Product Details och ställ in Website URL på {{ $json.url }}.
2. Ställ in User Prompt på Extract the product name, current price (number), currency code, and availability (boolean). Respond strictly as JSON with keys: name, price, currency, availability.
3. Lägg till noden Aggregate Scrape Results och ställ in Mode på aggregate.

Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era ScrapegraphAI-inloggningsuppgifter i Extract Product Details.

Steg 4: Utvärdera prisförändringar och grena logiken

Beräkna prisförändringar och dela upp arbetsflödet baserat på betydande prisfall.

1. Öppna Evaluate Price Shift och behåll JavaScript-koden som beräknar diffPercent och significantDrop.
2. Bekräfta att noden Check Significant Drop kontrollerar Boolean med Value 1 satt till {{ $json.significantDrop }} och Operation satt till true.
3. Notera den parallella exekveringen: Evaluate Price Shift skickar utdata till både Archive Price Record och Check Significant Drop parallellt.

Steg 5: Lagra resultat och skicka aviseringar

Arkivera all prisdata och skicka e-postaviseringar när ett betydande prisfall upptäcks.

1. I Archive Price Record, ställ in Operation på insert och Collection på product_prices.
2. Mappa fält enligt visningen: url till {{ $json.url }}, name till {{ $json.name }}, price till {{ $json.price }}, currency till {{ $json.currency }}, timestamp till {{ new Date().toISOString() }}, diffPercent till {{ $json.diffPercent }} och availability till {{ $json.availability }}.
3. Konfigurera Compose Alert Email för att skapa fälten som används av mailern (till exempel subject, toEmail och en anpassad meddelandetext).
4. I Dispatch Mailgun Notice, ställ in Subject på {{ $json.subject }}, To Email på {{ $json.toEmail }} och From Email på [YOUR_EMAIL].

Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era MongoDB-inloggningsuppgifter i Archive Price Record.

Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Mailgun-inloggningsuppgifter i Dispatch Mailgun Notice.

Steg 6: Svara webhook-anroparen

Returnera ett svar till den ursprungliga webhook-förfrågan efter lagring och hantering av aviseringar.

1. Säkerställ att Return Webhook Reply är ansluten från både Archive Price Record och Dispatch Mailgun Notice så att den svarar oavsett gren.
2. Lägg vid behov till svarsdata i Return Webhook Reply om ni vill ha en anpassad bekräftelse-payload.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera arbetsflödet med en manuell körning innan ni slår på det för produktionsanvändning.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka en POST-förfrågan till URL:en för Incoming Price Webhook med en exempel-urls-array.
2. Bekräfta att körningen lyckas genom att kontrollera att Archive Price Record infogar dokument och att Dispatch Mailgun Notice skickar ett e-postmeddelande när significantDrop är true.
3. När allt är verifierat, slå på arbetsflödet till Active för att aktivera övervakning i realtid.