Du hittar en användbar tråd på Nostr och tappar sedan en timme på att göra den till något som teamet faktiskt kan använda. Kopiera. Klistra in. Städa upp konstig formatering. Missa några inlägg. Gör om i morgon.
Det här drabbar marknadsansvariga först eftersom trendfönster stängs snabbt, men byråägare och kommunikationsfolk känner av det också. Med den här Nostr-temaautomatiseringen förvandlar du hashtag-snack till strukturerade sammanfattningar som levereras till Gmail och Telegram, enligt schema, utan att du behöver passa processen.
Nedan ser du hur arbetsflödet hämtar en hashtag-tråd, extraherar teman med AI och skickar två format (snabba teman och en mer omfattande rapport) till platserna där teamet redan läser.
Så fungerar den här automatiseringen
Se hur detta löser problemet:
n8n Workflow Template: Nostr till Gmail och Telegram, temarapporter
flowchart LR
subgraph sg0["When clicking ‘Test workflow’ Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "When clicking ‘Test workflow’", pos: "b", h: 48 }
n1["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/markdown.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Get HTML"]
n2@{ icon: "mdi:message-outline", form: "rounded", label: "Gmail Themes", pos: "b", h: 48 }
n3["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/markdown.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Get HTML Report"]
n4@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "#damus Themes List", pos: "b", h: 48 }
n5@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "#damus Thread Themes", pos: "b", h: 48 }
n6@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "#damus Themes & Threads Report", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "gemini-2.0-flash-lite-preview", pos: "b", h: 48 }
n8@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "gemini-2.0-flash-lite-preview1", pos: "b", h: 48 }
n9@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "gemini-2.0-flash-lite-preview2", pos: "b", h: 48 }
n10@{ icon: "mdi:message-outline", form: "rounded", label: "Gmail Report", pos: "b", h: 48 }
n11@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Aggregate #damus Content", pos: "b", h: 48 }
n12["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/merge.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Merge Themes and Content"]
n13@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Schedule Trigger", pos: "b", h: 48 }
n14["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/telegram.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Telegram Themes"]
n15["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/telegram.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Telegram Themes & Threads"]
n16@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Nostr Read #damus", pos: "b", h: 48 }
n1 --> n2
n3 --> n10
n13 --> n16
n16 --> n11
n4 --> n12
n5 --> n1
n5 --> n4
n5 --> n14
n11 --> n5
n11 --> n12
n12 --> n6
n7 -.-> n5
n6 --> n3
n6 --> n15
n8 -.-> n4
n9 -.-> n6
n0 --> n16
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0,n13 trigger
class n4,n5,n6 ai
class n7,n8,n9 aiModel
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n1,n3,n12,n14,n15 customIcon
Utmaningen: att göra Nostr-trådar till uppdateringar som går att agera på
Nostr-trådar kan vara guld för tidiga signaler, men de är röriga när du ska briefa ett team. Du har korta inlägg, interna skämt, halvfärdiga tankar och kontext som finns utspridd över många svar. Så du läser allt, försöker “sammanfatta” och landar i en textvägg som ingen hinner ta till sig. Sen dyker samma fråga upp i Slack eller Telegram senare: “Vad är takeaways?” Du svarar igen, lite annorlunda, och nu har teamet två versioner av sanningen.
Det växer snabbt. Här är var det faller isär i verkligheten.
- Någon måste bevaka hashtaggen manuellt, vilket gör att trender upptäcks sent eller inte alls.
- Sammanfattningar varierar mellan personer, så ni lägger tid på att diskutera formuleringar i stället för att fatta beslut.
- Formatering blir en ständig kostnad eftersom råa trådar inte klistras in snyggt i mejl eller chatt.
- Den “slutliga” recap:en hamnar i en inkorg eller ett chattmeddelande, så det blir aldrig en återkommande rapporteringsvana.
Lösningen: schemalagda Nostr-temasammanfattningar skickade till Gmail + Telegram
Det här arbetsflödet gör en Nostr-hashtag till en pålitlig rapport som går att dela. Enligt schema (eller manuellt när du vill) hämtar det senaste inlägg för en hashtag, aggregerar innehållet till ett analysklart paket och använder sedan en AI-agent för att plocka ut temana som återkommer. Därefter skapar det två utdata: en snabb temalista för översikt och en mer strukturerad “temarapport” som läser som något du skulle skicka till intressenter. Båda konverteras till korrekt formaterad HTML för e-post, och båda publiceras också i Telegram så teamet kan reagera, vidarebefordra och diskutera direkt.
Arbetsflödet startar med en schemalagd trigger i n8n. Det läser hashtag-innehållet från Nostr, analyserar trådteman med AI och publicerar sedan samma insikter till Gmail och Telegram så alla ser en och samma sammanfattning.
Vad som förändras: före vs. efter
| Det här tar bort | Effekten du märker |
|---|---|
|
|
Effekt i praktiken
Säg att du följer en Nostr-hashtag för din nisch och skickar en veckouppdatering till teamet. Manuellt lägger du cirka 10 minuter på att skumma, sedan ytterligare 30 minuter på att skriva och städa upp en sammanfattning, plus 10 minuter för att posta en separat version i Telegram. Det är ungefär 50 minuter per vecka, per hashtag. Med det här arbetsflödet: du sätter schemat, sedan levererar det automatiskt ett tema-mejl och ett Telegram-inlägg; du kanske lägger 5 minuter på att rimlighetskolla och lägga till en notis. Du får tillbaka runt 45 minuter varje vecka, och sammanfattningen kommer även när du är upptagen.
Krav
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Alternativ för egen hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Nostr Community Node (nostrobots) för att hämta hashtag-händelser från Nostr.
- Gmail för att mejla temasammanfattningar och rapporter.
- Telegram för att posta samma insikter till en kanal eller grupp.
- Nostr hemlig nyckel (hämta den från din Nostr-klient eller nyckelhanterare).
Kunskapsnivå: Medel. Du kopplar konton, lägger till credentials och justerar lätt prompts och meddelandeformat.
Behöver du hjälp att implementera detta? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Flödet i arbetsflödet
En schemalagd körning startar allt. Arbetsflödet använder en Schedule Trigger för hands-off-rapportering och stödjer även manuella körningar när du vill ha en uppdatering vid begäran.
Nostr-hashtag-innehåll hämtas och paketeras. Nostr Community Node hämtar händelser som matchar din hashtag, och sedan sammanställer ett Aggregate-steg de råa inläggen till en konsoliderad input så att AI:n ser helheten.
AI extraherar teman och skapar två format. En AI-agent analyserar tråden för att identifiera återkommande teman, och sedan gör en andra genomgång en strukturerad temalista och slår ihop den med relevant kontext innan en mer omfattande temarapport genereras.
Resultatet levereras till Gmail och Telegram. Markdown konverteras till HTML för lättlästa mejl, och både de snabba temana och den längre rapporten postas i Telegram så uppdateringen hamnar där diskussionen sker.
Du kan enkelt ändra vilken hashtag som följs och rapportstilen så att den passar din nisch och teamets uppmärksamhetsspann. Se hela implementeringsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementering
Steg 1: konfigurera triggertypen
Sätt upp både manuella och schemalagda startpunkter så att ni kan köra ad hoc-tester eller automatisera leverans.
- Lägg till och behåll Manual Execution Start för körningar på begäran under uppsättning och testning.
- Konfigurera Scheduled Automation Trigger till önskat intervall (lämna standardintervallet om ni ska ändra senare).
- Säkerställ att både Manual Execution Start och Scheduled Automation Trigger är anslutna till Retrieve Nostr Hashtag som visas i arbetsflödet.
Steg 2: anslut Nostr-datainsamling
Hämta och aggregera hashtag-gat Nostr-innehåll som driver analysen och rapporterna.
- I Retrieve Nostr Hashtag, ställ in strategy till
hashtag, hashtag till#damusoch from till180. - I Aggregate Hashtag Content, aggregera fältet content så att alla inlägg grupperas för analys.
- Bekräfta den parallella grenen: Aggregate Hashtag Content skickar utdata till både Analyze Thread Themes och Combine Themes with Text parallellt.
Steg 3: konfigurera bearbetning och AI-analys
Konfigurera AI-kedjan för att extrahera teman, skapa en detaljerad rapport och mata konverteringen från markdown till HTML.
- I Analyze Thread Themes, ställ in text till
=Tell me the theme and highlight some common threads associated with these Nostr threads that are all #damus. Specifically mention the main reason #damus is hashtagged. These are the threads: {{ $json.content.toJsonString() }}. - I Extract Theme List, ställ in text till
=Extract a list of themes from this: {{ $json.text }} Do not include any preamble or further explanation.. - I Combine Themes with Text, ställ in mode till
combineoch combineBy tillcombineByPositionför att slå ihop det aggregerade innehållet med den extraherade temalistan. - I Compose Theme Report, ställ in text till hela prompten i noden, inklusive
{{ $json.text }}och{{ $json.content.toJsonString() }}. - Anslut språkmodeller: Gemini Lite Model A → Analyze Thread Themes, Gemini Lite Model B → Extract Theme List och Gemini Lite Model C → Compose Theme Report.
- Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googlePalmApi-inloggningsuppgifter i Gemini Lite Model A, Gemini Lite Model B och Gemini Lite Model C. Dessa inloggningsuppgifter driver AI-bearbetningsnoderna.
Steg 4: konfigurera utdata och leveranskanaler
Konvertera AI-utdata till HTML och leverera sedan teman och hela rapporten via e-post och Telegram.
- I Convert Markdown to HTML och Render Report HTML, ställ in mode till
markdownToHtmloch markdown till={{ $json.text }}. - I Dispatch Theme Email, ställ in sendTo till
[YOUR_EMAIL], subject till#damusoch message till={{ $json.data }}. - I Send Report Email, ställ in sendTo till
[YOUR_EMAIL], subject till#damusoch message till={{ $json.data }}. - I Post Themes to Telegram och Post Report to Telegram, ställ in text till
={{ $json.text.slice(0, 4000) }}och chatId till={{ $env.TELEGRAM_CHAT_ID }}. - Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter i Dispatch Theme Email och Send Report Email.
- Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter i Post Themes to Telegram och Post Report to Telegram.
- Bekräfta den parallella grenen: Compose Theme Report skickar utdata till både Render Report HTML och Post Report to Telegram parallellt.
={{ $env.TELEGRAM_CHAT_ID }} med ett fast ID.Steg 5: testa och aktivera ert arbetsflöde
Kör manuella tester för att validera utdata och aktivera sedan schemat för produktionsanvändning.
- Klicka på Execute Workflow från Manual Execution Start för att köra ett fullständigt test.
- Bekräfta att det lyckades genom att kontrollera: temamejlet från Dispatch Theme Email, rapportmejlet från Send Report Email och Telegram-meddelanden från Post Themes to Telegram och Post Report to Telegram.
- Om utdata stämmer, växla arbetsflödet till Active så att Scheduled Automation Trigger körs automatiskt.
Se upp med
- Credentials för Nostr Community Node bygger på en giltig hemlig nyckel. Om hämtningar plötsligt misslyckas, bekräfta nyckelformatet (bech32 vs hex) och spara om credentials i n8n först.
- Om du använder Wait-liknande timing (eller något externt som fördröjer svar) varierar processtiderna. Öka väntetiden om nedströms-noder misslyckas på grund av tomma svar.
- Standardprompter i AI-noder är generiska. Lägg in ert varumärkesspråk tidigt, annars kommer du att sitta och redigera utdata för alltid.
Vanliga frågor
Oftast på cirka 30 minuter när dina konton är kopplade.
Ja. Du skriver ingen kod, men du kommer att klistra in nycklar, koppla Gmail/Telegram och justera ett par prompter så att sammanfattningarna låter som du.
Ja. n8n har ett gratis alternativ för egen hosting och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna med kostnader för AI-modellanvändning (oftast några dollar per månad för lätt sammanfattning).
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller egen hosting på en VPS. För egen hosting är Hostinger VPS prisvärd och kör n8n bra. Egen hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serveradministration.
Börja med att ändra hashtag-inputen i noden “Retrieve Nostr Hashtag”, och justera sedan prompterna i “Analyze Thread Themes” och “Compose Theme Report” så att de matchar din nisch, ton och detaljnivå. Många team lägger till ett enkelt filter i If-noden för att ignorera korta eller repetitiva inlägg. Du kan också byta Gmail-mottagare och Telegram-destination för att skicka olika versioner till olika målgrupper (internt team vs. kunder).
Oftast handlar det om en bot-token eller att boten inte har lagts till i målkanalen med behörighet att posta. Skapa om Telegram-credentials i n8n och bekräfta sedan att chatt-ID:t matchar den kanal eller grupp du tänker använda. Om det fungerar en gång och sedan slutar, kontrollera begränsningar på Telegram-sidan och säkerställ att du inte roterade token.
Den skalar enkelt för typisk teamrapportering, och den främsta begränsningen är din körningskvot eller serverresurser.
Ofta ja, eftersom det här arbetsflödet bygger på AI-bearbetning i flera steg, sammanslagning och formatering, vilket är där enklare “tvåappar”-automatiseringar börjar kännas trånga. n8n ger dig också möjligheten att hosta själv, vilket kan spela roll om du vill ha obegränsade körningar eller tajtare kontroll över credentials. Zapier eller Make kan fortfarande vara bra för väldigt lätta sammanställningar, särskilt om du redan betalar för dem och inte behöver så mycket logik. Ett ärligt test är detta: om du vill ha två utdata (teman plus en mer omfattande rapport) och du vill ha konsekvent formatering passar n8n bättre. Om du är osäker, Prata med en automationsexpert så mappar vi det till din exakta setup.
När detta väl rullar blir trendrapportering en vana, inte en panikinsats. Arbetsflödet tar hand om det repetitiva så att du kan fokusera på vad temana betyder och vad ni ska göra härnäst.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.