Steg 2: Anslut Google Drive för lagring av CV och ljud

Lagra uppladdade CV:n och ljudfiler från intervjuer i Google Drive.

1. Öppna Upload Resume File och ställ in Input Data Field Name till Resume.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Upload Resume File.
3. Öppna Save Audio to Drive och ställ in Name till {{ $json.name }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Save Audio to Drive.
5. Öppna Resume Preview URL och ställ in resume_url till https://drive.google.com/file/d/{{ $json.id }}/preview.

Steg 3: Tolka och extrahera data från CV

Konvertera PDF-CV:n till strukturerad kandidatinformation och slå ihop den extraherade datan.

1. Öppna Applicant Intake Data och bekräfta att tilldelningarna använder {{ $json.undefined }} för job_code och {{ $json.submittedAt }} för date_time, med Include Other Fields aktiverat.
2. Öppna Parse Resume PDF och ställ in Operation till pdf och Binary Property Name till Resume.
3. Öppna Candidate Qualifications och ställ in Text till {{ $json.text }} för att extrahera utbildning, jobbhistorik, kompetenser och erfarenhet.
4. Öppna Candidate Contact Data och ställ in Text till {{ $json.text }} med det angivna schemat för telephone, city, full_name och email.
5. Öppna Combine Streams och ställ in Mode till combine och Combine By till combineAll.

Körflöde: Parse Resume PDF skickar utdata parallellt till både Candidate Qualifications och Candidate Contact Data, och därefter går båda vidare till Combine Streams.

Steg 4: Konfigurera AI-sammanfattningar och HR-anpassningspoäng

Sammanfatta kandidater och roller och poängsätt sedan matchning med Gemini-baserade kedjor och en parser för strukturerad output.

1. Öppna Candidate Summary och behåll sammanfattningsprompten som refererar till {{ $json.output["Educational qualification"] }}, {{ $json.output["Job History"] }} och {{ $json.output.Skills }}.
2. Öppna Fetch Role Details och säkerställ att filtret matchar Job Code|select mot {{ $('Applicant Intake Data').item.json.job_code }}. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-inloggningsuppgifter.
3. Öppna Role Summary och ställ in Text till {{ $json.property_job_description }}.
4. Öppna Map Role Description och ställ in job_description till {{ $json.response.text }}.
5. Öppna HR Alignment Reviewer och behåll Text som Profile received: {{ $json.job_description }} ... {{ $('Candidate Summary').item.json.response.text }}, med Has Output Parser aktiverat.
6. Öppna Structured Result Parser och bekräfta att schemat inkluderar resume_score och resume_evaluation.
7. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googlePalmApi-inloggningsuppgifter i Gemini Chat Model och Gemini Model Agent, och säkerställ sedan att dessa är anslutna som språkmodell för Candidate Summary, Candidate Qualifications, Candidate Contact Data, Role Summary och Interview Evaluation Agent.

Påminnelse om AI-verktyg: Structured Result Parser är en AI-output-parser; inloggningsuppgifter läggs till på den överordnade kedjenoden, inte på själva parsern.

Steg 5: Skapa och uppdatera Notion-poster för sökande

Skriv kandidatposter till Notion och bädda in CV-länkar efter uppladdning.

1. Öppna Create Applicant Entry och ställ in Title till {{ $('Applicant Intake Data').item.json.Name }} | {{ $('Combine Streams').item.json.output['Title & Employer'] }}. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-inloggningsuppgifter.
2. Öppna Fetch Applicant Entry och bekräfta att filtret använder Resume |files med villkoret is_empty. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-inloggningsuppgifter.
3. Öppna Embed Resume Link och ställ in fil-URL:en till {{ $('Resume Preview URL').item.json.resume_url }} för Resume |files. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-inloggningsuppgifter.
4. Öppna Pause Processing för att behålla väntbeteendet mellan CV-uppladdning och Notion-uppdatering.

Körflöde: Resume Preview URL → Pause Processing → Fetch Applicant Entry → Embed Resume Link.

Steg 6: Logga sökande till Google Sheets som backup

Lägg till en strukturerad post för varje sökande i Google Sheets för backup och rapportering.

1. Öppna Log Applicant Backup och bekräfta att Operation är append.
2. Verifiera att kolumnmappningarna använder uttryck som {{ $('Combine Streams').item.json.output['Total Years Experience'] }} och {{ $json.output.resume_score }}.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Log Applicant Backup.

Steg 7: Konfigurera intake och matchning för intervjubedömning

Fånga ElevenLabs-data för intervjuanalyser, utvärdera svar och matcha mot sökande i Notion.

1. Öppna ElevenLabs Incoming Hook och behåll HTTP Method inställd på POST.
2. Öppna AI Conversation Fields och bekräfta att fälten mappar mot uttryck som {{ $json.body.data.analysis.evaluation_criteria_results.problem_solving.result }} och {{ $json.body.data.conversation_initiation_client_data.dynamic_variables.system__conversation_id }}.
3. Öppna Interview Evaluation Agent och ställ in Text till {{ $json.full_transcript }} med Has Output Parser aktiverat.
4. Öppna Retrieve Evaluation Rules och bekräfta att den filtrerar Notion-poster där evaluation_criteria|rich_text inte är tomt. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-inloggningsuppgifter.
5. Öppna Applicant Record Lookup och ställ in Operation till getAll. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-inloggningsuppgifter.
6. Öppna Filter Notion Records och bekräfta att villkoret jämför {{ $json.property_phone }} med {{ $('AI Conversation Fields').item.json.ai_screen_phone_number_value }}.
7. Öppna Update Applicant Entry och ställ in utvärderingsfälten med uttryck som Interview Criteria 1 | {{ $('AI Conversation Fields').item.json.criteria_1_result }} | {{ $('AI Conversation Fields').item.json.criteria_1_rationale }}. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-inloggningsuppgifter.

Påminnelse om AI-verktyg: Retrieve Evaluation Rules är en AI-verktygsundernod för Interview Evaluation Agent—inloggningsuppgifter måste läggas till i Retrieve Evaluation Rules och den överordnade agenten använder dess utdata.

Steg 8: Lagra intervjuljud och bifoga i Notion

Ladda ner ElevenLabs-intervjuljudet, spara det i Drive och bifoga det till kandidatposten i Notion.

1. Öppna Retrieve Interview Audio och ställ in URL till https://api.elevenlabs.io/v1/convai/conversations/{{ $node["AI Conversation Fields"].json.ai_screen_conversation_id }}/audio.
2. I Retrieve Interview Audio, ställ in JSON Headers till {"xi-api-key":"[CONFIGURE_YOUR_API_KEY]"} och aktivera Send Headers.
3. Öppna Save Audio to Drive och bekräfta att Name är {{ $json.name }}.
4. Öppna Attach Audio in Notion och ställ in fil-URL:en till https://drive.google.com/file/d/{{ $json.id }}/preview. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-inloggningsuppgifter.

Steg 9: Anslut Notion-inloggningsuppgifter i alla Notion-noder

Det här arbetsflödet använder flera Notion-noder; säkerställ att de alla pekar mot rätt workspace och databaser.

1. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-inloggningsuppgifter till alla Notion-noder, inklusive Fetch Applicant Entry, Embed Resume Link, Fetch Role Details, Create Applicant Entry, Applicant Record Lookup, Update Applicant Entry och Attach Audio in Notion.
2. Verifiera att varje Notion-nods Database ID pekar på avsedd databas (Applicant Tracker, Work at [Company Name]).

Obs: Det finns 7 Notion-noder i det här arbetsflödet; bekräfta att de alla använder samma auktoriserade integration.

Steg 10: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett komplett test för att verifiera att data flödar från ansökningsintag och intervjuanalyser hela vägen till Notion och Google Sheets.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in en testpost via Application Form A, Application Form B eller Application Form C med ett PDF-CV.
2. Bekräfta att CV-filen lagras i Drive, att en förhandsgransknings-URL genereras i Resume Preview URL och att CV-länken bäddas in via Embed Resume Link.
3. Kontrollera att Candidate Qualifications och Candidate Contact Data körs parallellt och slås ihop korrekt i Combine Streams.
4. Verifiera att den sökande dyker upp i Notion via Create Applicant Entry och att en backup-post läggs till i Log Applicant Backup.
5. Skicka ett test-POST till ElevenLabs Incoming Hook och bekräfta att Update Applicant Entry och Attach Audio in Notion slutförs utan fel.
6. När allt fungerar som förväntat, slå på arbetsflödet till Active för användning i produktion.