Steg 2: Anslut kärnindata för lokalisering

Definiera källtexten, målspråken och ElevenLabs API-inställningarna som driver lokaliseringen och ljudgenereringen.

1. Öppna Setup Parameters och sätt chineseText till er källtext (exempelplatshållare: <__PLACEHOLDER_VALUE__Chinese text to localize__>).
2. Sätt targetLanguages till en kommaseparerad lista som English,Spanish,French,German,Japanese.
3. Sätt elevenLabsApiKey till [CONFIGURE_YOUR_API_KEY] och ersätt den med er riktiga API-nyckel.
4. Sätt elevenLabsVoiceId till [YOUR_ID] och ersätt den med ert ElevenLabs voice ID.
5. Låt Include Other Fields vara aktiverat.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om elevenLabsApiKey eller elevenLabsVoiceId lämnas som platshållare kommer ElevenLabs Audio Request att misslyckas.

Steg 3: Sätt upp AI-orkestreringen för lokalisering

Det här steget konfigurerar AI-agenten som genererar strukturerade översättningar och kulturella noteringar för varje målspråk.

1. Öppna Localization Orchestrator och sätt Text till {{ $json.chineseText }}.
2. Säkerställ att Prompt Type är satt till define och att Has Output Parser är aktiverat.
3. Verifiera att OpenAI Localization Model är ansluten som språkmodell för Localization Orchestrator.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i OpenAI Localization Model.
5. Bekräfta att Parsed Translation Output är kopplad som output parser för Localization Orchestrator med det angivna JSON-schemat.
6. Koppla verktygen Speech Refinement Tool och Voice Settings Tool till Localization Orchestrator.

Steg 4: Bygg och iterera språklistan

Översättningar normaliseras till en array och bearbetas ett språk i taget för ljudgenerering.

1. I Build Language List sätter ni languages till {{ $json.translations }}.
2. Säkerställ att Build Language List är ansluten till Iterate Language Items.
3. Lämna Iterate Language Items som standard för att bearbeta ett språk per batch.

Steg 5: Konfigurera röstoptimering och ljudgenerering

Det här avsnittet förfinar taltext, beräknar röstinställningar och skickar begäran till ElevenLabs för varje språk.

1. I Speech Refinement Tool sätter ni Text till {{ $fromAI("text_to_optimize") }} och behåller verktygsbeskrivningen som angivet.
2. Verifiera att OpenAI Speech Model är ansluten till Speech Refinement Tool.
   Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i OpenAI Speech Model.
3. I Voice Settings Tool sätter ni Text till {{ $fromAI("language") }} och aktiverar Has Output Parser.
4. Säkerställ att Parsed Voice Settings är ansluten som output parser för Voice Settings Tool.
5. Verifiera att OpenAI Voice Model är ansluten till Voice Settings Tool.
   Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i OpenAI Voice Model.
6. I ElevenLabs Audio Request sätter ni URL till =https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/{{ $('Setup Parameters').first().json.elevenLabsVoiceId }}.
7. Sätt Method för begäran till POST, aktivera Send Body och Send Headers och bekräfta att Response Format är satt till file.
8. Sätt body-parametrar: text till {{ $json.translatedText }}, model_id till eleven_multilingual_v2 och voice_settings till {{ { stability: $json.stability, similarity_boost: $json.similarity_boost, style: $json.style, use_speaker_boost: $json.use_speaker_boost } }}.
9. Sätt header-parametrar: xi-api-key till {{ $('Setup Parameters').first().json.elevenLabsApiKey }} och Content-Type till application/json.

⚠️ Vanlig fallgrop: ElevenLabs-begäran är beroende av att {{ $json.stability }}, {{ $json.similarity_boost }}, {{ $json.style }} och {{ $json.use_speaker_boost }} kommer från Parsed Voice Settings. Om AI-verktygets output är felaktigt formaterat kan API-anropet misslyckas.

Steg 6: Bearbeta och samla in ljudutdata

Binärt ljudutdata normaliseras med metadata för varje lokaliserat resultat och loopas sedan vidare för nästa språk.

1. I Handle Audio Response behåller ni Mode satt till runOnceForEachItem och använder den medföljande JavaScript-koden för att lägga till metadata och filnamn.
2. I Collect Audio Results mappar ni fält för att lagra utdata: audioFile till {{ $binary.data }}, language till {{ $json.language }}, languageCode till {{ $json.languageCode }} och filename till {{ $json.filename }}.
3. Säkerställ att Collect Audio Results kopplar tillbaka till Iterate Language Items för att fortsätta loopen.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera översättningen och ljudutdata innan ni aktiverar arbetsflödet.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra Manual Launch Trigger och bearbeta hela flödet.
2. Bekräfta att Localization Orchestrator ger en strukturerad lista med översättningar i Parsed Translation Output.
3. Verifiera att varje loop-varv via Iterate Language Items skapar en binär ljudfil i Handle Audio Response och mappade fält i Collect Audio Results.
4. När resultaten ser korrekta ut, slå om arbetsflödet till Active för användning i produktion.