Att komma på nya Reels-idéer är svårt nog. Det som verkligen dränerar dig är upprepningsarbetet efteråt: skriva om prompts, starta renderingar, kontrollera om de är klara och sedan logga vad som hände så att du kan lära dig av det.
Den här OpenAI Reels-automationen träffar social media managers först, men marknadsansvariga och solokreatörer känner av den också. Du får ett jämnt flöde av färdiga Reel-koncept och korta klipp, plus en strukturerad Google Sheets-logg som gör publicering och uppföljning betydligt mindre kaotiskt.
Nedan ser du exakt vad det här arbetsflödet automatiserar, vilka resultat du kan förvänta dig och vad du kan justera för att matcha din nisch och ditt varumärkes tonläge.
Så fungerar den här automationen
Se hur detta löser problemet:
n8n Workflow Template: OpenAI + Google Sheets: Reels-idéer loggas åt dig
flowchart LR
subgraph sg0["Schedule Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Schedule Trigger", pos: "b", h: 48 }
n1["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Create Sisif Video"]
n2@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Wait 10s", pos: "b", h: 48 }
n3["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Check Video Status"]
n4@{ icon: "mdi:swap-horizontal", form: "rounded", label: "Video Ready?", pos: "b", h: 48 }
n5@{ icon: "mdi:code-braces", form: "rounded", label: "Prepare Final Data", pos: "b", h: 48 }
n6@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "Structured Output Parser", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "Idea creator", pos: "b", h: 48 }
n8@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Set Reels Config", pos: "b", h: 48 }
n9@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "OpenAI Chat Model", pos: "b", h: 48 }
n2 --> n3
n7 --> n1
n4 --> n5
n4 --> n2
n0 --> n8
n8 --> n7
n9 -.-> n7
n3 --> n4
n1 --> n2
n6 -.-> n7
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0 trigger
class n6,n7 ai
class n9 aiModel
class n4 decision
class n1,n3 api
class n5 code
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n1,n3 customIcon
Utmaningen: att hålla jämn takt utan att gå in i väggen
”Publicera konsekvent” låter enkelt tills det är du som ska mata maskinen. Idéer dyker inte upp på schema, och även när du har ett bra koncept kräver det många små steg att göra det visuellt, steg som är lätta att skjuta upp. Sedan kommer spårningen. Om du inte loggar vad du skapade, när du skapade det och vad det handlade om, börjar du upprepa dig, gissa vad som fungerade och slösa tid på innehåll du redan testat.
Friktionen växer. Här är var det faller isär i verkligheten.
- Du lägger cirka 20 minuter på att ta fram en ”tillräckligt bra” idé, och sedan ytterligare tid på att skriva om den så att den matchar ditt tonläge.
- Videogenerering blir en stopp-och-start-rutin eftersom du manuellt måste skicka in prompts, vänta och kontrollera status tills det är klart.
- Utan en central logg i Google Sheets tappar du bort vad du producerat och kan inte bygga en pålitlig backlogg.
- När publiceringen dippar en vecka tappar du momentum, och att komma tillbaka på spåret känns dubbelt så svårt.
Lösningen: autogenerera Reels-idéer, skapa klipp, logga allt
Det här arbetsflödet körs enligt schema och håller tyst igång din content-pipeline. Varje cykel sätter det dina Reel-parametrar (ämne, stil, längd och format) och ber sedan OpenAI (GPT-4o-mini) om ett trendmedvetet Reel-koncept som är gjort för engagemang i kortformat. Konceptet blir prompten som skickas till Sisif.ai, som genererar ett färdigt 5-sekundersklipp i 540×960. Medan Sisif renderar kontrollerar arbetsflödet status, väntar kort och försöker igen tills videon är klar. När den är färdig bygger det en strukturerad payload och loggar idén och resultatet i Google Sheets, så att du får en riktig content-ledger, inte en spretig röra av anteckningar.
Arbetsflödet startar med en schemalagd trigger som kör var 6:e timme som standard. OpenAI tar fram konceptet, sedan genererar Sisif.ai klippet och n8n övervakar när det blir klart. Till sist får Google Sheets en strukturerad post över vad som genererades, vilket gör granskning och publicering mycket enklare.
Vad som förändras: före vs. efter
| Vad detta eliminerar | Effekten du märker |
|---|---|
|
|
Effekt i praktiken
Säg att du vill ha 4 Reels om dagen för att synas. Manuellt kan du lägga cirka 15 minuter per koncept (tänka, skriva om, finjustera), plus ungefär 10 minuter per klipp för att skicka in en prompt, kontrollera framsteg och ladda ner resultatet, totalt runt 2 timmar per dag. Med det här arbetsflödet kör triggern av sig själv var 6:e timme: du lägger kanske 15 minuter totalt på att skumma Google Sheet och välja vad som ska publiceras. Renderingen tar fortfarande tid, men du sitter inte och bevakar den.
Krav
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Self-hosting-alternativ om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- OpenAI för att generera Reel-koncept och prompts
- Google Sheets för att logga varje idé och resultat
- Sisif.ai API-token (hämta den från https://sisif.ai/users/api-keys/)
Svårighetsgrad: Nybörjare. Du kopplar konton, klistrar in API-nycklar och ändrar några inställningar på vanlig svenska (ämne, stil, längd).
Behöver du hjälp att implementera detta? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Arbetsflödets steg
Schemalagd trigger kör var 6:e timme. När den är aktiverad startar n8n automationen i en tidsstyrd cykel, så att din pipeline fortsätter även när du sitter i möten eller är offline.
Reels-inställningar tillämpas först. Arbetsflödet sätter ”spelreglerna” (ämne, stil, längd och upplösning 540×960), vilket håller output konsekvent och sparar dig från att behöva göra om formateringen senare.
OpenAI genererar konceptet. GPT-4o-mini skriver ett Reel-upplägg som är tänkt att vara trendmedvetet och visuellt, och arbetsflödet parsar det till strukturerade fält så att det går att använda i nästa steg.
Sisif.ai skapar videon och n8n övervakar när den blir klar. Prompten skickas via en HTTP-request, arbetsflödet väntar kort, kontrollerar status och loopar tills renderingen är klar. När den är klar bygger det den slutliga payloaden och skickar posten till Google Sheets.
Du kan enkelt ändra ämne och kreativ stil för att matcha olika kampanjer utifrån dina behov. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementation
Steg 1: konfigurera den schemalagda triggern
Ställ in arbetsflödet så att det körs automatiskt enligt ett schema, så att nya Reels-koncept genereras med regelbundna intervall.
- Lägg till och öppna Scheduled Automation Trigger.
- Ställ in schemaregeln så att den körs var
6:e timme genom att konfigurera Interval → Hours medhoursInterval: 6. - Koppla Scheduled Automation Trigger till Configure Reels Settings.
Steg 2: anslut Sisif API för videogenerering
Konfigurera HTTP-noderna som kommunicerar med Sisifs video-API för att generera video och kontrollera videostatus.
- Öppna Generate Sisif Clip och ställ in URL till
https://sisif.ai/api/videos/generate/och Method tillPOST. - Aktivera Send Body och lägg till body-parametrar: prompt →
={{ $json.output.idea }}, duration →5, resolution →540x960. - Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era
httpBearerAuth-inloggningsuppgifter i Generate Sisif Clip (stödjer ävenhttpHeaderAuthvid behov). - Öppna Verify Video Status och ställ in URL till
=https://sisif.ai/api/videos/{{ $json.id }}/. - Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era
httpBearerAuth-inloggningsuppgifter i Verify Video Status.
⚠️ Vanlig fallgrop: Om Sisif returnerar autentiseringsfel, bekräfta att samma bearer-token är giltig för både Generate Sisif Clip och Verify Video Status.
Steg 3: ställ in indata för Reels
Definiera ämne, stil och utdata-inställningar som AI-prompten och Sisif-genereringen ska använda.
- Öppna Configure Reels Settings.
- Ställ in reels_topic till
travel-inspired beach vibes. - Ställ in style till
honeymoon. - Ställ in duration till
5och resolution till540x960. - Koppla Configure Reels Settings till Generate Reel Concept.
Steg 4: konfigurera AI-generering av koncept och parsing
Använd AI-kedjan för att skapa en koncis Reels-idé och parsa den till strukturerad JSON.
- Öppna Generate Reel Concept och ställ in Text till
=You are a creative strategist for Instagram Reels. Using the topic {{$json.reels_topic}}, generate a concise, trend-aware idea. Mention the following style {{$json.style}}. Short, vivid wording. Max 30 words. Output JSON only: { "idea": "..." }. - Säkerställ att Prompt Type är
defineoch att Has Output Parser är aktiverat. - Öppna Structured Result Parser och ställ in JSON Schema Example till
{ "idea": "Generate video ..." }. - Öppna OpenAI Chat Engine och välj modellen
gpt-4o-mini. - Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era
openAiApi-inloggningsuppgifter i OpenAI Chat Engine. - Bekräfta att OpenAI Chat Engine är ansluten som språkmodell för Generate Reel Concept och att Structured Result Parser är ansluten som output parser; lägg till inloggningsuppgifter i överordnad OpenAI Chat Engine, inte i parsern.
Steg 5: konfigurera loop för videostatus och slutlig payload
Bygg loopen som väntar på att videon ska bli klar och som sedan sätter ihop en slutlig datapayload.
- Koppla Generate Reel Concept → Generate Sisif Clip → Delay 10 Seconds → Verify Video Status → Video Completion Check.
- Öppna Delay 10 Seconds och ställ in Unit till
secondsmed Amount10. - Öppna Video Completion Check och ställ in strängvillkoret så att det jämför Value 1
={{ $json.status }}med Value 2READY. - Koppla grenen true från Video Completion Check till Assemble Final Payload.
- Koppla grenen false från Video Completion Check tillbaka till Delay 10 Seconds för att fortsätta pollning.
- Öppna Assemble Final Payload och behåll standard-Function Code för att mata ut
prompt,duration,resolution,sisif_id,video_url,status,watch_urlochcompleted_at.
Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde
Kör ett manuellt test för att verifiera konceptgenerering, skapande av Sisif-video och hantering av färdigställande innan ni slår på automatiseringen.
- Klicka på Execute Workflow för att köra från Scheduled Automation Trigger och observera att data flödar in i Configure Reels Settings och Generate Reel Concept.
- Bekräfta att Generate Sisif Clip returnerar ett video-
idoch att Verify Video Status visar en status som till slut ändras tillREADY. - Verifiera att Assemble Final Payload matar ut ett komplett JSON-objekt med
video_urlochwatch_url. - Aktivera arbetsflödet genom att slå på Active så att det körs var 6:e timme i produktion.
Saker att se upp med
- OpenAI-credentials kan löpa ut eller vara kopplade till fel projekt. Om saker slutar fungera, kontrollera först din credential-post i n8n och status för din OpenAI API-nyckel i OpenAI-plattformen.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar processtiderna. Öka väntetiden om efterföljande noder fallerar på tomma svar.
- Sisif.ai API-tokens är lätta att klistra in fel, och Bearer-token-formatet spelar roll. Om du får ”unauthorized”-fel, bekräfta token från https://sisif.ai/users/api-keys/ och spara om HTTP Request-credentials.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om dina API-nycklar är redo.
Ja. Ingen kodning krävs, bara credentials och några inställningar som ämne och stil.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna med användningsbaserade API-kostnader för OpenAI och Sisif.ai.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärt och hanterar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Det kan du. De flesta börjar med att ändra noden ”Configure Reels Settings” (ämne, stil, längd, upplösning) och OpenAI-prompten som används i kedjan ”Generate Reel Concept”. Om du vill ha längre klipp, uppdatera längdinställningen och säkerställ att Sisif.ai stödjer det formatet i din plan. Du kan också styra Google Sheets-loggningen till en annan flik per kampanj, så att du kan jämföra teman utan att blanda ihop allt.
Oftast beror det på en ogiltig eller utgången API-token. Hämta en ny token från din Sisif.ai-sida för API-nycklar, uppdatera authorization header för HTTP Request i n8n och kör sedan en testkörning för att bekräfta att statuskontrollen returnerar ett riktigt jobb-ID.
Med standardschemat (var 6:e timme) genererar du cirka 4 videor per dag, vilket är ungefär 120 per månad.
Ofta, ja. Det här arbetsflödet bygger på polling (vänta, kontrollera status, loopa), strukturerad parsning och lite logik, och n8n hanterar den typen av flöde snyggt utan att det blir en skör kedja av separata zaps. Self-hosting är också viktigt om du inte vill betala mer när volymen växer. Zapier eller Make kan fortfarande fungera bra för lätta ”logga den här raden”-automationer, men videogenereringspipelines behöver ofta omförsök och villkorade vägar. Om du vill ha en second opinion kring verktygsval eller kostnad, prata med en automationsexpert.
Du köper inte tillbaka ”lite tid”. Du bygger en contentmotor som fortsätter producera även när kalendern är full.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.