Steg 2: Anslut OpenAI

Det här arbetsflödet använder flera OpenAI-drivna noder för klassificering, validering, sanering, formatering och QA-kontroller.

1. Öppna Moderate Text Flags och välj era OpenAI API-inloggningsuppgifter.
2. Öppna Validate Input Patterns, Sanitize Content Layer, Format Presentation och Final QA Readiness och anslut samma OpenAI-inloggningsuppgifter till varje nod.

Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter

⚠️ Vanlig fallgrop: Med fem OpenAI-noder kommer en saknad inloggningsuppgift på en enda nod att bryta pipelinen—verifiera att alla är anslutna.

Steg 3: Sätt upp payload-mappning och modereringsgrind

Mappa inkommande webhook-payload, klassificera för policyöverträdelser och kombinera strömmar för efterföljande validering.

1. I Map Payload Data, ställ in tilldelningen data till {{ $json.body }}.
2. Konfigurera Moderate Text Flags med Operation satt till classify och Input till =.
3. Bekräfta att Evaluate True Categories innehåller den medföljande JavaScript-koden som kontrollerar modereringskategorier och returnerar status och violations.
4. Ställ in Verify Moderation Result för att kontrollera att {{ $json.status }} är lika med success.
5. Säkerställ att Combine Streams har Mode satt till combine och Combine By satt till combineByPosition.

Map Payload Data skickar utdata parallellt till både Moderate Text Flags och Combine Streams.

Steg 4: Konfigurera pipeline för validering, sanering och formatering

Använd AI-noder för att validera input, sanera osäkert innehåll, formatera output och köra slutlig QA innan aggregering.

1. I Validate Input Patterns, behåll JSON Output aktiverat och skicka användarmeddelandet med {{ $json.data.message }}.
2. Ställ in Branch on Rejected så att den jämför att {{ $json.message.content.status }} är lika med REJECTED.
3. I Sanitize Content Layer, använd {{ $json.message.content.validated_input }} som input och behåll JSON Output aktiverat.
4. Ställ in Check Rejection Status så att den utvärderar att {{ $json.message.content.status }} är lika med REJECTED.
5. I Format Presentation, ange {{ $json.message.content.sanitized_content }} som input och behåll JSON Output aktiverat.
6. I Final QA Readiness, ange {{ $json.message.content.encoded_output }} som input och behåll JSON Output aktiverat.

Format Presentation skickar utdata parallellt till både Final QA Readiness och Aggregate Results.

Steg 5: Konfigurera aggregering och routningslogik

Aggregera resultat, uppdatera utdatafält och routa beslut till antingen svar eller ombearbetning.

1. I Aggregate Results, ställ in Mode på combine, Combine By på combineByPosition och Number Inputs på 4.
2. I Update Output Fields, mappa alla fält med uttryck som {{ $json.message.content.action }}, {{ $json.message.content.sanitized_content }} samt rapportfälten som visas i noden.
3. I Route by Decision, konfigurera regler för att kontrollera att {{ $json.message.content.status }} är lika med DELIVER, ESCALATE_REVIEW eller REPROCESS.
4. Säkerställ att Route by Decision skickar utdata till Return Webhook Reply för levererade/eskalerade resultat och tillbaka till Validate Input Patterns för ombearbetning.

⚠️ Vanlig fallgrop: Felkonfigurerade statussträngar i Route by Decision kan routa giltiga objekt tillbaka till Validate Input Patterns och skapa loopar.

Steg 6: Konfigurera avvisningsrapportering och e-postaviseringar

När innehåll avvisas, sammanställ en rapport och avisera ert team via e-post, och returnera sedan ett reservsvar.

1. I Build Rejection Report, mappa fält med uttryck som {{ $json.message.content.threat_assessment }} och {{ $json.message.content.critical_findings }}.
2. Öppna Dispatch Alert Email och ställ in To Email på {{ toEmail }} och From Email på {{ fromEmail }}.
3. Ställ in Subject på {{ $json.message.input.threat_assessment.rejection_reason }}.
4. Använd de medföljande HTML- och Text-kropparna med uttryck som {{ $('Incoming Webhook Trigger').item.json.headers['cf-connecting-ip'] }} och {{ $('Incoming Webhook Trigger').item.json.webhookUrl }}.
5. I Compose Fallback Message, ställ in aiResponse till Unable to process your request at this time. Please try again later..

Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era smtp-inloggningsuppgifter

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera arbetsflödet end-to-end och aktivera det för produktionsanvändning.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka en POST-förfrågan till Incoming Webhook Trigger-URL:en med ett body.message-fält.
2. Bekräfta att lyckade körningar returnerar data från Return Webhook Reply som innehåller uppdaterade fält från Update Output Fields.
3. Skicka en test-payload som ska avvisas och verifiera att Build Rejection Report triggar Dispatch Alert Email, följt av Compose Fallback Message.
4. När allt är verifierat, växla arbetsflödet till Active för att aktivera bearbetning i produktion.