Steg 2: anslut Google Sheets

Uppgifter läggs till eller uppdateras i ett Google Sheet efter att AI:n har skapat strukturerad uppgiftsdata.

1. Lägg till noden Append Sheet Row och ställ in Operation till appendOrUpdate.
2. Ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till gid=0 (bladnamn Tasks).
3. Mappa kolumner i Columns till:
   • Task → {{ $json.output.task }}
   • Status → {{ $json.output.status }}
   • Description → {{ $json.output.description }}
4. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Append Sheet Row.

Steg 3: konfigurera Task Intake Agent och AI-modeller

AI-agenten samlar in obligatoriska fält och returnerar ett strukturerat svar med hjälp av minne och schemaparsers.

1. Öppna Task Intake Agent och behåll det förifyllda System Message som definierar obligatoriska fält och utdataformat.
2. Säkerställ att Task Intake Agent har Has Output Parser aktiverat.
3. Koppla Primary AI Model till Task Intake Agent som språkmodell.
4. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i Primary AI Model.
5. Bekräfta att Dialogue Memory Buffer är ansluten till Task Intake Agent för kontextminne (inga inloggningsuppgifter behövs).
6. Koppla Response Schema Parser till Task Intake Agent och behåll Auto Fix aktiverat med det medföljande exemplet på JSON-schema.
7. Koppla Secondary AI Model till Response Schema Parser och lägg till inloggningsuppgifter.
8. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i Secondary AI Model.

Steg 4: konfigurera routning för obligatoriska fält

Arbetsflödet kontrollerar om alla obligatoriska uppgiftsfält har samlats in och routar antingen till att skapa uppgiften eller till ett uppföljande svar.

1. Öppna Check Required Fields och ställ in villkoret:
   • Left Value → {{ $json.output['all Info'] }}
   • Operation → equals
   • Right Value → Yes
2. Koppla true-utgången från Check Required Fields till Compose Task JSON.
3. Koppla false-utgången från Check Required Fields till Request Missing Details.
4. Ställ in Request Missing Details Message till {{ $json.output.response }} och behåll Wait User Reply inställt på false.

Steg 5: konfigurera utdata för skapande av uppgift

När alla fält finns med skapar arbetsflödet strukturerad uppgifts-JSON och lagrar den i Google Sheets, och bekräftar därefter att det är klart.

1. Öppna Compose Task JSON och ställ in Text till {{ $json.output['info gathered'] }}.
2. Säkerställ att Compose Task JSON har Has Output Parser aktiverat och är ansluten till Task Schema Parser med det medföljande exemplet på JSON-schema.
3. Koppla Tertiary AI Model till Compose Task JSON som språkmodell.
4. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i Tertiary AI Model.
5. Koppla Compose Task JSON till Append Sheet Row.
6. Ställ in Return Completion Reply Message till Item Added och behåll Wait User Reply inställt på false.
7. Koppla Append Sheet Row till Return Completion Reply.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera beteendet end-to-end med en exempelbegäran i chatten innan ni aktiverar i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow och starta en konversation via Conversation Trigger.
2. Ange uppgiftsdetaljer; bekräfta att saknade fält triggar Request Missing Details och att komplett data går vidare till Append Sheet Row.
3. Verifiera att en ny rad skapas eller uppdateras i målets Google Sheet med Task, Description och Status.
4. Bekräfta att arbetsflödet svarar med Item Added från Return Completion Reply.
5. När ni är nöjda, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.