Steg 2: anslut Redis-lagring och köer

Konfigurera Redis för ordköer, meddelandebuffertar och räknare. Det här arbetsflödet använder flera Redis-noder, så anslut inloggningsuppgifter en gång och återanvänd dem.

1. Öppna varje Redis-nod (Push Word to Redis, Increment Word Counter, Fetch Word Count, Pop Words from Queue, Retrieve Stored Message, Update Message Buffer) och anslut Redis-inloggningsuppgifter.
2. I Push Word to Redis, ställ in List till brainstorm och Message Data till {{ $json.output.removeMarkdown().replaceAll('`','') }}.
3. I Increment Word Counter, ställ in Key till brainstorm_count och aktivera Expire med TTL 30.
4. I Fetch Word Count, ställ in Key till brainstorm_count och Property Name till count.
5. I Pop Words from Queue, ställ in List till brainstorm och Property Name till text.
6. I Retrieve Stored Message, ställ in Key till message och Property Name till message.
7. I Update Message Buffer, ställ in Key till message och Value till {{ $json.message ? $json.message : "" }}{{ $('Pop Words from Queue').first().json.text }}\n, med Expire aktiverat och TTL 5.

Steg 3: sätt upp randomisering och seed-generering

Använd Mersenne Twister-skriptet för att generera slumpmässiga tal och beräkna deterministiska seeds för ordgenerering.

1. I Twister Randomizer Script, behåll den angivna JavaScript Code som den är för att generera randomNumber, customRandomNumber och seed.
2. I Compute Seeded Number, ställ in det tilldelade fältet till Name =number och Value till {{ ($json.randomNumber * $json.customRandomNumber * $json.seed) % 1000000 }}.
3. Säkerställ att Twister Randomizer Script går vidare till Compute Seeded Number och sedan till Generate Random Word.

Steg 4: konfigurera kölogik och tröskelstyrd routning

Definiera loopen som fyller kön, kontrollerar när den är redo och förbereder nyckelord för idégenereringsprompten.

1. I Validate Word Threshold, ställ in det numeriska villkoret till Greater Than or Equal med Left Value {{ $json.count.toNumber() }} och Right Value 36.
2. Koppla den falska grenen från Validate Word Threshold till Twister Randomizer Script för att fortsätta generera ord tills tröskeln uppnås.
3. Koppla den sanna grenen från Validate Word Threshold till Pop Words from Queue för att börja bygga meddelandebufferten.
4. I Queue Empty Check, konfigurera tomkontrollen på Left Value {{ $('Pop Words from Queue').first().json.text }} och Right Value {{ $json.values()[0] }}.
5. I Normalize Message Text, ställ in message till {{ $json.message.replaceAll('\n\n','\n') }} för att rensa nyckelordslistan.
6. Bekräfta routningen: Queue Empty Check skickar utdata till Normalize Message Text när den är klar, och till Pop Words from Queue för att fortsätta loopen.

Steg 5: sätt upp AI-idégenerering och kritik

Koppla AI-modeller till agenterna som genererar och förfinar idéer.

1. I Idea Generation Agent, ställ in Text till Problem: {{ $('Incoming Chat Trigger').first().json.chatInput }} Keywords: {{ $json.message }}.
2. I Refinement Critic Agent, ställ in Text till {{ $json.output }}.
3. Säkerställ att Gemini Brainstorm Model är ansluten som språkmodell för Idea Generation Agent.
4. Säkerställ att OpenAI Critic Model är ansluten som språkmodell för Refinement Critic Agent.
5. Säkerställ att OpenAI Word Model är ansluten som språkmodell för Generate Random Word.

Steg 6: granska varumärke och dokumentationsnoteringar

Arbetsflödet innehåller en klisterlapp för intern dokumentation och påverkar inte exekveringen.

1. Behåll Flowpast Branding som ett referensblock; ingen konfiguration krävs.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att bekräfta att köloopen, AI-genereringen och kritikens utdata fungerar korrekt.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka ett exempelmeddelande via Incoming Chat Trigger.
2. Bekräfta att Twister Randomizer Script genererar randomNumber, customRandomNumber och seed, och att Compute Seeded Number ger utdata =number.
3. Verifiera Redis-köbeteendet: ord visas i Push Word to Redis, räknaren ökar och loopen avslutas när Validate Word Threshold når 36.
4. Kontrollera att Idea Generation Agent producerar fem idéer och att Refinement Critic Agent returnerar ett enda förfinat förslag.
5. När resultaten är korrekta, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.