Steg 2: Anslut Notion-synktrigger

Konfigurera Notion-triggern som matar in kunskapsbasinnehåll i indexeringspipelinen.

1. Lägg till och öppna Notion Database Trigger.
2. Ställ in Simple på false.
3. Välj er Notion-databas i Database ID (för närvarande [YOUR_ID]).
4. Ställ in Poll Times på everyMinute.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-uppgifter.

Steg 3: Konfigurera hantering av e-posttrådar

Det här steget hämtar relaterade meddelanden, avduplicerar dem och förbereder e-postinnehåll för embedding och indexering.

1. Öppna Retrieve Email Thread och ställ in Operation på getAll med Return All aktiverat.
2. I Filters, behåll det anpassade filteruttrycket conversationId eq '{{ $json.conversationId }}'.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era microsoftOutlookOAuth2Api-uppgifter.
4. Öppna Deduplicate Emails och ställ in Compare på selectedFields med Fields To Compare satt till body.content.
5. I Recursive Text Chunker, behåll Chunk Overlap på 100 för konsekvent uppdelning.
6. I Email Content Loader, ställ in JSON Data på ={{ $json.body.content }} och Text Splitting Mode på custom.
7. Öppna Cohere Embedding Model och ställ in Model Name på embed-multilingual-v3.0. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era cohereApi-uppgifter.
8. Öppna Pinecone Email Index och ställ in Mode på insert med Embedding Batch Size satt till 50 och namespace emails. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era pineconeApi-uppgifter.

Steg 4: Konfigurera hantering av Notion-kunskapsbas

Den här grenen laddar Notion-block, hanterar synkade block och förbereder innehåll för KB-indexering.

1. Öppna Fetch Child Blocks och ställ in Block ID på ={{ $json.id }}, med Resource satt till block och Operation till getAll. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-uppgifter.
2. I Branch on Sync, behåll villkoret ={{ $json.type }} är lika med synced_block.
3. Konfigurera Fetch Synced Blocks med Block ID satt till ={{ $json.synced_block.synced_from.block_id }}. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era notionApi-uppgifter.
4. Använd Combine Block Streams för att slå ihop utdata innan innehållet delas upp.
5. I Split Paragraphs, ställ in Field To Split Out på paragraph.text.
6. I Deduplicate Paragraphs, ställ in Compare på selectedFields och Fields To Compare på plain_text.
7. I Notion Text Chunker, behåll Chunk Overlap på 100, och i Notion Content Loader, ställ in JSON Data på ={{ $json.plain_text }} med Text Splitting Mode satt till custom.
8. Öppna Cohere KB Embeddings och ställ in Model Name på embed-multilingual-v3.0. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era cohereApi-uppgifter.
9. Öppna Pinecone KB Index och ställ in Mode på insert, namespace till knkowledgebase och Embedding Batch Size till 50. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era pineconeApi-uppgifter.

Steg 5: Konfigurera supportagenten för svar

Konfigurera chattriggern och AI-agenten som besvarar frågor med hjälp av sökverktyg för KB och e-post.

1. Lägg till och öppna Chat Message Trigger för att ta emot chattförfrågningar.
2. Öppna Support Answer Agent och behåll System Message som instruerar den att endast svara utifrån verktygen.
3. Anslut OpenAI Conversation Model som språkmodell och välj Model gpt-4.1-mini. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter.
4. Anslut Conversation Memory till agenten som minne (inga inloggningsuppgifter krävs).
5. Konfigurera KB Search Tool med Mode retrieve-as-tool och namespace knowledgebase. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era pineconeApi-uppgifter.
6. Konfigurera Email Search Tool med Mode retrieve-as-tool och namespace emails. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era pineconeApi-uppgifter.
7. Ställ in Cohere Query Embeddings Model Name på embed-multilingual-v3.0. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era cohereApi-uppgifter.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera båda grenarna: e-postindexering från Outlook och synk av kunskapsbas från Notion, samt supportchattflödet.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka ett testmejl till den övervakade Outlook-mappen för att trigga Outlook Inbox Trigger → Retrieve Email Thread → Deduplicate Emails → Pinecone Email Index.
2. Redigera en Notion-sida i den konfigurerade databasen för att trigga Notion Database Trigger → Fetch Child Blocks → Branch on Sync → Combine Block Streams → Split Paragraphs → Deduplicate Paragraphs → Pinecone KB Index.
3. Skicka ett chattmeddelande till Chat Message Trigger och bekräfta att Support Answer Agent returnerar ett svar som refererar till innehåll från KB Search Tool eller Email Search Tool.
4. Bekräfta lyckad körning genom att kontrollera Pinecone efter nya vektorer i namespaces emails och knkowledgebase.
5. När testerna passerar, slå om arbetsflödet till Active för användning i produktion.