Steg 2: Sätt upp AI-generering av promptar

Dessa noder genererar sökpromptar och väljer pålitliga källänkar baserat på sökresultat.

1. Öppna Generate Search Prompts och ställ in Model till gpt-5-mini.
2. I Generate Search Prompts, behåll det första svarets innehåll som {{$json.chatInput}} och behåll systemprompten som instruerar frågegeneration.
3. Konfigurera Separate Query List med Field to Split Out inställt på output[0].content[0].text.queries och Destination Field Name inställt på query.
4. Öppna Select Source Links och ställ in Model till gpt-5-mini med det första svarets innehåll {{ JSON.stringify($input.all().flatMap(item => item.json.data || [])) }}.

Credential Required: Anslut era OpenAI-uppgifter i Generate Search Prompts och Select Source Links.

Steg 3: Konfigurera sökning och extrahering av källor

Den här delen skickar de genererade frågorna till sök och distribuerar valda URL:er för scraping.

1. Ställ in Web Search Request till Resource search och Search Query till {{$json.query}}.
2. Säkerställ att Web Search Request har Search Return Content inställt på false.
3. I Distribute URL Items, ställ in Field to Split Out till output[0].content[0].text.urls och Destination Field Name till url.

Credential Required: Anslut era Oxylabs Ai Studio-uppgifter i Web Search Request.

Steg 4: Extrahera och sammanfatta sidinnehåll

Varje vald URL skrapas och sammanfattas och lagras sedan i en datatabell.

1. I Extract Page Content, ställ in Scrape URL till {{$json.url}}.
2. Konfigurera Summarize Page Data med Model inställt på gpt-5 och behåll det första svarets innehåll som {{$json.data}}.
3. I Append Summary Row, mappa kolumnen summary till {{$json.output[0].content[0].text}}.
4. Ställ in dataTableId i Append Summary Row till er faktiska datatabell (ersätt [YOUR_ID]).
5. Bekräfta att Append Summary Row går vidare till Pause 60 Seconds för att strypa polling.

Credential Required: Anslut era Oxylabs Ai Studio-uppgifter i Extract Page Content.

Credential Required: Anslut era OpenAI-uppgifter i Summarize Page Data.

Steg 5: Polla efter slutförande och sammanställ rapporten

Det här steget räknar förväntade sammanfattningar, pollar datatabellen, verifierar att allt är klart och sammanställer slutrapporten.

1. I Count URL Items, ställ in tilldelningsvärdet för length till {{$('Distribute URL Items').all().length}}.
2. Konfigurera Retrieve Polling Data med Operation get och Return All inställt på true.
3. I Collect Row Identifiers, aggregera fältet id för att samla in rad-ID:n för jämförelse.
4. I Verify Data Presence, ställ in villkoret för att jämföra {{$json.id.last()}} lika med {{$('Count URL Items').item.json.length}}.
5. Säkerställ att Verify Data Presence går till Fetch All Summaries vid lyckat resultat och till Pause 10 Seconds vid misslyckande, och sedan tillbaka till Retrieve Polling Data för polling.
6. Ställ in Fetch All Summaries till Operation get och Return All true.
7. Konfigurera Compose Final Report med Model gpt-5 och det första svarets innehåll {{ JSON.stringify($input.all().flatMap(item => item.json.summary || [])) }}.

Credential Required: Anslut era OpenAI-uppgifter i Compose Final Report.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera arbetsflödet från början till slut innan ni aktiverar det i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka ett exempelmeddelande till Incoming Chat Trigger.
2. Bekräfta att Generate Search Prompts producerar en JSON-lista med frågor och att Web Search Request returnerar SERP-resultat.
3. Verifiera att Append Summary Row skapar rader i er datatabell och att Verify Data Presence till slut går vidare till Fetch All Summaries.
4. Kontrollera att Compose Final Report returnerar en strukturerad rapport som enbart baseras på de insamlade sammanfattningarna.
5. När resultatet ser korrekt ut, ändra arbetsflödets status till Active för att köra det i produktion.