Att researcha ett ämne, skissa upp ett inlägg, formatera det för WordPress och sedan komma ihåg att säga till teamet i Slack låter enkelt. I praktiken blir det tab-kaos, halvfärdiga utkast och “jag publicerar det senare” som aldrig händer.
Den här Perplexity WordPress-automationen slår hårdast mot content marketers, men solofounders och små byråteam känner av det också. Du får ett repeterbart flöde som gör research till ett publicerat WordPress-inlägg och skickar länken automatiskt, så att din publiceringstakt inte längre beror på humör och tid över.
Nedan ser du vad arbetsflödet gör, vad du behöver och vad du kan justera så att det passar din nisch (tech, AI, automation eller vad du nu publicerar ofta).
Så fungerar automationen
Hela n8n-arbetsflödet, från trigger till slutresultat:
n8n Workflow Template: Perplexity + WordPress: researchade inlägg publiceras
flowchart LR
subgraph sg0["Chat Message Flow"]
direction LR
n0["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Perplexity Insight Pull"]
n1@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Chat Message Trigger", pos: "b", h: 48 }
n2@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Slack Tools List", pos: "b", h: 48 }
n3@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "Content Authoring Agent", pos: "b", h: 48 }
n4@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Format Research Summary", pos: "b", h: 48 }
n5@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Post to WordPress", pos: "b", h: 48 }
n6@{ icon: "mdi:message-outline", form: "rounded", label: "Dispatch Email Alert", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Slack Publish Notice", pos: "b", h: 48 }
n8@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "GPT SEO Draft Builder", pos: "b", h: 48 }
n9["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/form.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Research Form Trigger"]
n10@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Configure Workflow Inputs", pos: "b", h: 48 }
n11@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Notion Tools List", pos: "b", h: 48 }
n12@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Add Notion Entry", pos: "b", h: 48 }
n2 -.-> n3
n11 -.-> n3
n0 --> n4
n7 -.-> n3
n4 --> n10
n10 --> n3
n6 -.-> n3
n12 -.-> n3
n1 --> n3
n5 -.-> n3
n8 -.-> n3
n9 --> n0
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n1,n9 trigger
class n3 ai
class n8 aiModel
class n0 api
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n0,n9 customIcon
Problemet: research till publicering kräver för många verktyg
Konsekvent publicering stoppas sällan av “att inte veta vad man ska skriva”. Det är den röriga mitten som tar tid. Du researchar ett ämne, samlar källor, klistrar in anteckningar i ett dokument, ber AI att skriva ett utkast — och sedan måste du fortfarande strukturera rubriker, lägga till en metabeskrivning, logga inlägget någonstans och säga till teamet att det är live. Gör du detta några gånger i veckan börjar du ta genvägar. Inlägg går ut utan struktur, intern uppföljning hoppas över och marknadsföring blir en eftertanke. Det är ärligt talat så en “content plan” tyst förvandlas till slumpmässig publicering.
Små friktionspunkter förblir inte små när du upprepar dem.
- Research fastnar i chatttrådar eller webbläsarflikar, så du gör om den nästa gång.
- Formatering i WordPress tar längre tid än att skriva första utkastet, särskilt om du vill ha korrekt formaterad H1/H2-struktur.
- Teamets insyn faller isär eftersom Slack-notiser är manuella, vilket gör att inlägg går live utan momentum.
- Uppföljningen är inkonsekvent, så du kan inte svara på enkla frågor som “Vad publicerade vi förra veckan?” utan att leta.
Lösningen: Perplexity-research → WordPress-inlägg → Slack-notis
Det här arbetsflödet automatiserar din content-pipeline från “ämnesidé” till “publicerad länk i Slack”. Det börjar med en enkel trigger (ett formulär eller ett chattmeddelande) där du anger ett ämne och eventuellt en vinkel du vill fokusera på. Perplexity AI hämtar sedan uppdaterad research och nyckelpunkter, som arbetsflödet formaterar till en strukturerad sammanfattning du kan spara och återanvända. Därefter genererar GPT-4 ett kort SEO-anpassat utkast med struktur (H1, H2-avsnitt plus en metabeskrivning). När utkastet är klart publicerar n8n det till WordPress automatiskt, loggar detaljerna i en Notion-databas och notifierar i Slack så att teamet ser det direkt.
Arbetsflödet startar när du skickar in en researchprompt. Därifrån samlar Perplexity in färsk kontext, GPT gör om det till ett korrekt strukturerat inlägg och WordPress tar emot färdigt innehåll. Till sist får Slack (och valfritt Gmail) titel och URL så att marknadsföringen kan börja direkt.
Det här får du: automation vs. resultat
| Det här automatiserar arbetsflödet | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att du publicerar 3 inlägg i veckan. Manuellt tar research ofta cirka 45 minuter, skriva och formatera i WordPress cirka 60 minuter, och sedan loggning + delning i Slack ytterligare 10 minuter. Totalt ungefär 2 timmar per inlägg, eller cirka 6 timmar i veckan. Med det här arbetsflödet lägger du kanske 10 minuter på att skriva en bra prompt, väntar på bearbetningen och godkänner resultatet. De flesta veckor får du tillbaka ungefär 4–5 timmar och levererar ändå inlägg som ser konsekventa ut.
Det du behöver
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Alternativ för egen hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Perplexity API för uppdaterad research och källor
- OpenAI (GPT-4) API för att skapa SEO-strukturerat innehåll
- WordPress med API-åtkomst för att publicera inlägg
- Slack för att notifiera en kanal med live-URL:en
- Notion-databas för att logga titel, URL och metadata
- Gmail API-inloggningsuppgifter (valfritt) för e-postnotiser
- Community node: n8n-nodes-mcp (installera via Settings → Community Nodes)
Kunskapsnivå: Medel. Du skriver ingen kod, men du kopplar API:er, mappar några fält och testkör hela flödet från start till mål.
Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
Ett formulär eller ett chattmeddelande startar allt. Du anger ett ämne (och valfritt vinkel, målgrupp eller nyckelord) via arbetsflödets Research Form Trigger eller Chat Message Trigger.
Perplexity samlar in researchen. n8n skickar din prompt via en HTTP-förfrågan till Perplexity och rensar sedan svaret till en formaterad researchsammanfattning så att det blir enkelt för skrivmodellen att använda.
GPT gör om research till ett publicerbart utkast. Arbetsflödet skickar indata till content authoring agent och GPT SEO draft builder så att resultatet innehåller rubriker, en kort metabeskrivning och en brödtext du faktiskt kan publicera.
Publicering och notifieringar sker automatiskt. n8n postar innehållet till WordPress, skapar en matchande loggrad i Notion och skickar live-URL:en till Slack (med Gmail-notiser om du vill ha ett spår i inkorgen).
Du kan enkelt ändra researchprompten så att den matchar din nisch, eller byta Slack-kanal baserat på kategori. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementering
Steg 1: Konfigurera chattriggern
Det här arbetsflödet kan startas via chatinmatning eller en inskickad forskningsblankett. Börja med att konfigurera chattriggern som används för att starta författaragenten.
- Lägg till och öppna Chat Message Trigger.
- Behåll standardinställningen för options om ni inte behöver egna chattinställningar.
- Anslut Chat Message Trigger till Content Authoring Agent enligt arbetsflödet.
Steg 2: Konfigurera formulärtriggern för intag av research
Researchflödet startar med en formulärinlämning som anger ämnet eller frågan.
- Lägg till och öppna Research Form Trigger.
- Ställ in Form Title till
AutoBlog Creator. - Ställ in Form Description till
From research to article — no writing required. - Säkerställ att fältetiketten är Topic or Question med platshållaren
=How is GPT-4 transforming content creation in 2025?. - Anslut Research Form Trigger till Perplexity Insight Pull.
Steg 3: Koppla Perplexity-research och formatering
Dessa noder hämtar research från Perplexity och formaterar sammanfattningen för agentens prompt.
- Öppna Perplexity Insight Pull och ställ in URL till
https://api.perplexity.ai/chat/completions. - Ställ in Method till
POSToch aktivera Send Body med Specify Body inställt påjson. - Ställ in JSON Body till det angivna uttrycket:
={ "model": "sonar-pro", "messages": [ { "role": "system", "content": "Act as a professional news researcher who is capable of finding detailed summaries about a news topic from highly reputable sources." }, { "role": "user", "content": " Research the following topic and return everything you can find about: '{{ $json['Topic or Question'] }}'." } ] }. - Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpHeaderAuth-inloggningsuppgifter i Perplexity Insight Pull.
- Öppna Format Research Summary och bekräfta att fältet research använder uttrycket
{{ $json.choices[0].message.content.replaceAll("[1]", " - source: " +$json.citations[0]).replaceAll("[2]"," - source:" +$json.citations[1]).replaceAll("[3]"," - source: " +$json.citations[2]).replaceAll("[4]"," - source: "+$json.citations[3]).replaceAll("[5]"," - source: "+$json.citations[4]).replaceAll("[6]"," - source: "+$json.citations[5]).replaceAll("[7]"," - source: "+$json.citations[6]).replaceAll("[8]"," - source: "+$json.citations[7]).replaceAll("[9]"," - source: "+$json.citations[8]).replaceAll("[10]"," - source: "+$json.citations[9]) }}. - Anslut Perplexity Insight Pull → Format Research Summary → Configure Workflow Inputs.
Tips: Om er Perplexity-svarsstruktur skiljer sig kan sökvägarna choices[0].message.content eller citations behöva justeras.
Steg 4: Konfigurera AI-agenten för innehållsskapande
Agenten orkestrerar innehållsskapande, publicering, e-postaviseringar samt uppdateringar i Slack/Notion.
- Öppna Configure Workflow Inputs och ange värden för emailAddress, slackChannelId och notionDatabaseId (lämna tomt endast om ni tänker mappa dem dynamiskt).
- Öppna Content Authoring Agent och bekräfta att prompten innehåller uttrycket för research-sammanfattningen
{{ $('Format Research Summary').item.json.research }}. - Bekräfta att agenten använder indata
{{ $json.emailAddress }},{{ $json.slackChannelId }}och{{ $json.notionDatabaseId }}. - Säkerställ att GPT SEO Draft Builder är ansluten som språkmodell för Content Authoring Agent.
- Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i GPT SEO Draft Builder. Det här är AI-modellen som används av Content Authoring Agent.
⚠️ Vanlig fallgrop: AI-verktygsnoder som Slack Tools List och Add Notion Entry ska inte användas direkt; deras inloggningsuppgifter måste konfigureras på verktygsnoden medan körningen styrs av Content Authoring Agent.
Steg 5: Konfigurera publicerings- och notifieringsverktyg
Agenten anropar dessa verktyg för att publicera innehåll, skicka e-postaviseringar och logga detaljer i Slack och Notion.
- Öppna Post to WordPress och ställ in Title till
{{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Title', ``, 'string') }}och Content till{{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Content', ``, 'string') }}med Statuspublish. - Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era wordpressApi-inloggningsuppgifter i Post to WordPress.
- Öppna Dispatch Email Alert och bekräfta att fälten använder AI-uttryck för Send To, Subject och Message:
{{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('To', ``, 'string') }},{{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Subject', ``, 'string') }},{{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Message', ``, 'string') }}. - Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter i Dispatch Email Alert.
- Öppna Slack Tools List och Slack Publish Notice; båda ska använda mcpClientApi-inloggningsuppgifter.
- Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era mcpClientApi-inloggningsuppgifter i Slack Tools List och Slack Publish Notice.
- Öppna Notion Tools List och Add Notion Entry och anslut mcpClientApi-inloggningsuppgifter.
- Verifiera att Slack Publish Notice använder Tool Name
{{ $fromAI("tool", "the tool selected") }}och Tool Parameters{{ $fromAI('Tool_Parameters', ``, 'json') }}. - Verifiera att Add Notion Entry använder Tool Name
{{ $fromAI("tool", "the tool selected") }}och Tool Parameters{{ $fromAI('tool_parameters', ``, 'json') }}.
Dessa verktyg anropas av Content Authoring Agent, så säkerställ att de förblir anslutna som AI-verktyg i stället för vanliga exekveringslänkar.
Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde
Kör ett end-to-end-test för att verifiera insamling av research, innehållsskapande, publicering och notifieringar.
- Klicka på Execute Workflow och skicka in en testpost via Research Form Trigger med ett realistiskt ämne.
- Bekräfta att Perplexity Insight Pull returnerar ett svar och att Format Research Summary outputar ett rent fält för research.
- Verifiera att Content Authoring Agent skapar innehåll och anropar Post to WordPress, Dispatch Email Alert, Slack Publish Notice och Add Notion Entry.
- En lyckad körning ser ut så här: ett publicerat WordPress-inlägg, ett skickat mejl, en Slack-notis i målkanalen och en ny post i Notion-databasen.
- När ni har verifierat detta, växla arbetsflödet till Active för att köra i produktion.
Vanliga fallgropar
- WordPress-inloggningar kan gå ut eller sakna rätt behörigheter. Om publiceringen misslyckas, kontrollera ditt WordPress-applikationslösenord (eller API-användarens roll) först.
- Om du indirekt använder väntbeteende (långsamma research-anrop eller modellrespons), varierar processtiderna. Höj timeouts eller retry-logik om efterföljande noder skapar fel på tomma svar.
- Standardprompter i AI-noder är generiska. Lägg in din varumärkesröst tidigt, annars kommer du redigera utdata för alltid.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter när du väl har dina API-nycklar.
Ingen kodning krävs. Du kopplar mest konton, klistrar in API-nycklar och mappar några fält som titel och brödtext.
Ja. n8n har ett gratis alternativ för egen hosting och en gratis testperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna in kostnader för OpenAI API och Perplexity API baserat på hur ofta du genererar inlägg.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller egen hosting på en VPS. För egen hosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Egen hosting ger obegränsade exekveringar, men kräver grundläggande serverhantering.
Ja. Uppdatera prompten i GPT SEO Draft Builder och Content Authoring Agent så att den matchar din ton, dina formateringsregler och önskad längd. Vanliga justeringar är att lägga till ett stycke med “stilguide”, tvinga fram specifika H2-avsnitt (som “Viktiga insikter”) och generera kategorier/taggar för WordPress. Du kan också justera formulärfälten så att varje request innehåller nyckelord, målgrupp och CTA.
Oftast handlar det om autentisering. Skapa om ditt WordPress-applikationslösenord (eller bekräfta att API-användaren fortfarande har behörighet som författare/redaktör) och uppdatera credentials i n8n. Om inlägget skapas men är tomt, kontrollera din fältmappning för titel/innehåll och bekräfta att AI-utdata är ren text, inte ett nästlat objekt. Rate limiting är ovanligare här, men kan dyka upp om du publicerar mycket under en kort period.
I n8n Cloud beror det på din månadsgräns för exekveringar och hur många körningar du triggar. Vid egen hosting finns ingen inbyggd gräns; det handlar främst om serverstorlek och din budget för Perplexity/OpenAI-användning.
Ofta, ja, eftersom du kan hålla hela flödet på ett ställe och lägga till förgreningslogik utan att betala extra för varje liten del. Egen hosting är den stora skillnaden om du publicerar ofta. En annan faktor är community-noden som används här (n8n-nodes-mcp), som är specifik för n8n och inte går att flytta rakt av till Zapier. Zapier eller Make kan ändå fungera om du bara behöver en väldigt enkel Perplexity → WordPress-överlämning och inte bryr dig om loggning i Notion. Om du vill ha hjälp att välja rätt upplägg för din volym och ert arbetssätt, prata med en automationsexpert.
När detta väl rullar slutar publicering vara en tidskrävande multi-verktygsövning. Arbetsflödet tar hand om de repeterbara delarna, och du får tillbaka din tid (och ditt momentum).
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.