Steg 2: anslut AI-modeller och sessionsminne

Konfigurera OpenAI-modellerna och minneskomponenten som används av agenten och klassificeraren.

1. Öppna OpenAI Chat Engine och ställ in Model till gpt-4o. Credential Required: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.
2. Öppna OpenAI Chat Classifier och anslut den som språkmodell för Assess Chart Requirement. Credential Required: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.
3. Konfigurera Session Memory Buffer med Session Key satt till {{ $('Incoming Chat Trigger').item.json.sessionId }} och Session ID Type satt till customKey.
4. Bekräfta att Session Memory Buffer är ansluten som minne till SQL Agent Processor (inloggningsuppgifter hanteras på överordnad nod, inte på minnes-subnoden).

Steg 3: sätt upp SQL-bearbetningskedjan

Extrahera användarens fråga, kör SQL mot er databas och skapa ett svar i naturligt språk.

1. Konfigurera Extract User Query med Text satt till {{ $json.chatInput }} för att isolera användarens fråga.
2. I SQL Agent Processor ställer ni Text till {{ $json.output.user_question }} och behåller Agent som sqlAgent med Prompt Type satt till define.
3. Credential Required: Anslut era postgres-inloggningsuppgifter i SQL Agent Processor.
4. Verifiera att OpenAI Chat Engine är ansluten som språkmodell för SQL Agent Processor och Extract User Query.

Steg 4: klassificera diagrambehov och förbered payload

Avgör om ett diagram behövs och paketera datan för ett underarbetsflöde.

1. I Assess Chart Requirement ställer ni Input Text till **User Request**: {{ $('Incoming Chat Trigger').item.json.chatInput }} **Data to visualize**: {{ $json.output }} .
2. Säkerställ att kategorierna inkluderar chart_required och chart_not_required enligt definitionen i noden.
3. I Capture Query and Reply ställer ni user_question till {{ $('Incoming Chat Trigger').item.json.chatInput }} och output till {{ $json.output }}.
4. Koppla utdata från Assess Chart Requirement till Capture Query and Reply för fall där diagram krävs och till Assign Text Output för svar med enbart text.

Steg 5: konfigurera underarbetsflödet och verktyget för diagrambyggaren

Diagramvägen anropar ett underarbetsflöde som bygger ett Chart.js-schema och genererar en QuickChart-länk.

1. Öppna Run Sub-Workflow (Configure Required) och ställ in Workflow ID till mål-underarbetsflödet; låt Wait For Sub Workflow vara aktiverat.
2. I underarbetsflödet behåller ni Trigger Chart Builder Tool som startpunkt och kopplar den till Request Chart Schema API.
3. Konfigurera Request Chart Schema API med URL https://api.openai.com/v1/chat/completions, Method POST, Authentication predefinedCredentialType och Header Content-Type: application/json. Credential Required: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.
4. Säkerställ att JSON Body använder det angivna uttrycket, inklusive {{ $json.user_question }} och {{ $json.output.replaceAll('\\n', " ").replaceAll('\\"', "") }} i användarmeddelandet.
5. I Compose Chart Link ställer ni output till {{ "https://quickchart.io/chart?width=200&c=" + encodeURIComponent($json.choices[0].message.content) }}.

Steg 6: konfigurera sammanställning av utdata

Bygg den slutliga svarstexten med eller utan länken till diagrambilden.

1. I Assign Text Output ställer ni output till {{ $('SQL Agent Processor').item.json.output }} för svar med enbart text.
2. I Assign Text and Chart ställer ni output till {{ $('SQL Agent Processor').item.json.output }} ![image]({{ $json.output }}) för att lägga till diagrambilden.
3. Verifiera körordningen: SQL Agent Processor → Assess Chart Requirement → Capture Query and Reply → Run Sub-Workflow (Configure Required) → Assign Text and Chart.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att bekräfta att både svar med enbart text och svar med diagram fungerar från början till slut.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka en exempelfråga till Incoming Chat Trigger (t.ex. ”Show monthly revenue by product”).
2. Bekräfta att SQL Agent Processor returnerar ett formaterat svar och att Assess Chart Requirement routar på rätt sätt.
3. För prompts där diagram krävs, verifiera att Compose Chart Link ger en giltig QuickChart-URL och att Assign Text and Chart inkluderar inbäddad bild-markdown.
4. Aktivera arbetsflödet med Active-reglaget när testerna lyckas.