Steg 2: Koppla API- och databaslagret

Konfigurera HTTP-anropet för att hämta ingredienspriser och säkerställ att alla Postgres-noder är anslutna till samma databas.

1. I Retrieve API Costs ställer ni in URL till https://api.example-food-prices.com/ingredients.
2. Öppna Initialize Database Tables och verifiera att Operation är inställt på executeQuery med den medföljande SQL:en för att skapa tabellerna.
3. Anslut Postgres-inloggningsuppgifter till alla databasnoder (5 totalt): Initialize Database Tables, Persist Price Records, Compute Trend Metrics, Save Guidance Results och Retrieve Dashboard Info.

Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era postgres-inloggningsuppgifter

Steg 3: Sätt upp trendanalys och köprekommendationer

Det här steget beräknar trendmått för 30 dagar och genererar lättlästa köprekommendationer.

1. I Persist Price Records ställer ni in Table till price_history och behåller mappningen inställd på automatisk mappning av indata.
2. Öppna Compute Trend Metrics och bekräfta att Operation är executeQuery med hela SQL-frågan inkluderad i arbetsflödet (30-dagars trendfönster).
3. I Build Buying Guidance behåller ni JavaScript-logiken som den är för att mata ut rekommendationsfält som BUY NOW, WAIT och angelägenhetsgrad.

Steg 4: Spara och förbered data för dashboard

Spara rekommendationer och sätt ihop dashboard-data som används för meddelanden och rapportering.

1. I Save Guidance Results ställer ni in Table till buying_recommendations och låter automatisk mappning vara aktiverad.
2. Öppna Retrieve Dashboard Info och verifiera att Operation är executeQuery med den angivna sorteringslogiken för angelägenhet.
3. I Compose Dashboard Markup behåller ni HTML-mallen intakt för att generera en fullständig dashboard i $json.html.

Steg 5: Konfigurera utleverans av rapporter

Skicka HTML-dashboarden via e-post och posta en Slack-sammanfattning parallellt.

1. I Dispatch Email Report ställer ni in To Email till [YOUR_EMAIL] och From Email till [YOUR_EMAIL].
2. Ställ in Subject till Daily Price Fluctuation Report - {{ $now.format('YYYY-MM-DD') }}.
3. I Dispatch Email Report behåller ni bilagan inställd på data:text/html;base64,{{ $json.html | base64 }} så att HTML-dashboarden renderas korrekt.
4. I Post Slack Notification ställer ni in URL till https://hooks.slack.com/services/[YOUR_ID] och behåller Send Body aktiverat.
5. Verifiera att Slack-meddelandet använder uttrycken: 🍽️ Daily Price Update: {{ $('Retrieve Dashboard Info').all().filter(item => item.json.urgency === 'HIGH').length }} high priority items need attention! och bilageuttrycket ={{ $('Retrieve Dashboard Info').all().filter(item => item.json.urgency === 'HIGH').map(item => ({ color: item.json.recommendation === 'BUY NOW' ? 'good' : 'danger', fields: [{ title: item.json.ingredient, value: `${item.json.recommendation} - ${item.json.reason}`, short: false }] })) }}.
6. Bekräfta att Compose Dashboard Markup skickar utdata till både Dispatch Email Report och Post Slack Notification parallellt.

Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era smtp-inloggningsuppgifter

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera processen end-to-end och aktivera schemat för användning i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra ett manuellt test från Scheduled Price Scan.
2. Bekräfta att Persist Price Records lägger in data i price_history och att Save Guidance Results skriver till buying_recommendations.
3. Verifiera att e-posten kommer fram med HTML-dashboarden som bilaga och att Slack-meddelandet innehåller högprioriterade objekt.
4. När ni är nöjda växlar ni Active för att aktivera de schemalagda körningarna.