Steg 2: anslut Google Sheets

Ge åtkomst till kalkylarket för både läsning av nyckelord och skrivning av resultat.

1. Öppna Retrieve Sheet Keywords och välj Document med [YOUR_ID] och Sheet gid=0.
2. Öppna Append to Sheets Log och välj Document [YOUR_ID] och Sheet [YOUR_ID].
3. Verifiera att kolumnmappningen i Append to Sheets Log använder uttryck: URL {{ $json.url }}, Title {{ $json.title }}, Source {{ $json.source }}, Added Date {{ $now.toISO() }}, Description {{ $json.description }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Google Sheets-inloggningsuppgifter i både Retrieve Sheet Keywords och Append to Sheets Log (inloggningsuppgifter krävs men är inte konfigurerade).

Steg 3: konfigurera parameter- och nyckelordsbearbetning

Definiera RSS-flöden och normalisera nyckelordsrader innan ni söker i källor.

1. I Setup Parameters, ställ in rssFeeds till en kommaseparerad lista med URL:er (ersätt <__PLACEHOLDER_VALUE__Comma-separated RSS feed URLs to monitor__> med riktiga flöden).
2. Säkerställ att Retrieve Sheet Keywords ger ut en kolumn med namnet keyword eller Keyword, som Iterate Keyword List tolkar.
3. Granska koden i Iterate Keyword List och bekräfta att den trimmar och ger ut { "keyword": "..." } för varje rad.

Steg 4: konfigurera källinsamling och parallell hämtning

Hämta innehåll från RSS och Reddit samtidigt och slå ihop resultaten för AI-utvärdering.

1. Ställ in Query RSS Sources URL till {{ $('Setup Parameters').first().json.rssFeeds.split(',')[0] }} så att den läser det första flödet från era parametrar.
2. I Reddit Search Request, behåll URL som https://www.reddit.com/search.json och ställ in frågeparametrar till q={{ $json.keyword }}, limit=10, sort=relevance.
3. Iterate Keyword List skickar utdata till både Query RSS Sources och Reddit Search Request parallellt.
4. Ställ in Combine Source Results till Mode combine och Combine By combineAll för att slå ihop båda källflödena innan formatering.
5. Bekräfta att Format Articles for AI tar emot den sammanslagna indata och returnerar articles, articlesText och keyword till AI-steget.

Steg 5: konfigurera AI-filtrering

Använd AI-agenten för att filtrera fram endast det mest relevanta innehållet för lärande.

1. I AI Relevance Filter, behåll prompttexten och verifiera att den använder {{ $json.keyword }} och {{ $json.articlesText }} för att bedöma relevans.
2. Säkerställ att OpenAI Chat Engine är ansluten som språkmodell för AI Relevance Filter med modellen gpt-4.1-mini.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era OpenAI-inloggningsuppgifter i OpenAI Chat Engine (inloggningsuppgifter krävs men är inte konfigurerade). Lägg till inloggningsuppgifter i den överordnade modellnoden, inte i AI Relevance Filter.
4. Validera att Interpret AI Output tolkar $json.output och mappar valda artikelindex tillbaka till resultaten från Format Articles for AI.

Steg 6: konfigurera utdata till Sheets

Spara valda artiklar i er Google Sheets-logg för senare granskning.

1. I Append to Sheets Log, ställ in Operation till appendOrUpdate.
2. Bekräfta att Matching Columns inkluderar Title för att undvika dubblettrader.
3. Säkerställ att indatafälten mappas från Interpret AI Output, som ger ut de valda artiklarna som individuella objekt.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör en manuell exekvering för att validera end-to-end-flödet och aktivera därefter för schemalagda produktionskörningar.

1. Klicka på Execute Workflow och följ dataflödet från Scheduled Run Twice Daily via Append to Sheets Log.
2. Bekräfta att Combine Source Results tar emot objekt från både Query RSS Sources och Reddit Search Request för minst ett nyckelord.
3. Verifiera att AI Relevance Filter returnerar en JSON-array och att Interpret AI Output skapar individuella artikelobjekt.
4. Kontrollera ert Google Sheet för att bekräfta att nya rader har lagts till med förväntad URL, Title, Source, Added Date och Description.
5. Växla arbetsflödet till Active för att aktivera automatiska körningar 08:00 och 18:00.