Steg 2: anslut Replicate API-indata

Konfigurera API-token och parametrar för bildgenerering som ska skickas till Replicate.

1. I Assign API Credential anger ni api_token till er Replicate-nyckel genom att ersätta [CONFIGURE_YOUR_API_KEY].
2. I Map Generation Inputs anger ni api_token till ={{ $('Assign API Credential').item.json.api_token }}.
3. Fyll i bildindata i Map Generation Inputs, till exempel mask = https://via.placeholder.com/512x512/000000/FFFFFF.png och image = https://picsum.photos/512/512.
4. Anpassa genereringsparametrar som prompt = An astronaut riding a rainbow unicorn, width = 1024, height = 1024 och num_inference_steps = 50.

Steg 3: konfigurera genereringsrequest och loggning

Konfigurera HTTP-requesten till Replicate och logga prediction-ID:t för spårning.

1. I Initiate Generation Request ställer ni in URL till https://api.replicate.com/v1/predictions och Method till POST.
2. Ställ in JSON Body till det angivna expressionsblocket, inklusive versionen och input-mappningar som {{ $json.prompt }} och {{ $json.guidance_scale }}.
3. Ställ in headern Authorization till =Bearer {{ $json.api_token }} och Prefer till wait.
4. I Record Request Log behåller ni standardvärdet för jsCode för att logga prediction_id och tidsstämpel för övervakning.

Steg 4: konfigurera statuspollning och logik för slutförande

Fråga Replicate efter prediction-status och grena baserat på lyckat eller misslyckat resultat.

1. I Pause 5 Seconds ställer ni in Unit till seconds och Amount till 5.
2. I Query Prediction Status ställer ni in URL till =https://api.replicate.com/v1/predictions/{{ $('Initiate Generation Request').item.json.id }}.
3. Ställ in headern Authorization i Query Prediction Status till =Bearer {{ $('Assign API Credential').item.json.api_token }}.
4. I Completion Check ställer ni in villkoret så att det utvärderar ={{ $json.status }} lika med succeeded.
5. I Failure Check ställer ni in villkoret så att det utvärderar ={{ $json.status }} lika med failed.
6. I Pause 10 Seconds ställer ni in Unit till seconds och Amount till 10, och routar sedan tillbaka till Query Prediction Status för nya försök.

Steg 5: konfigurera utdata-responser

Returnera en standardiserad payload för lyckat resultat eller fel för nedströms användning.

1. I Build Success Output ställer ni in response till ={{ { success: true, result_url: $json.output, prediction_id: $json.id, status: $json.status, message: 'Other generated successfully' } }}.
2. I Build Error Output ställer ni in response till ={{ { success: false, error: $json.error || 'Other generation failed', prediction_id: $json.id, status: $json.status, message: 'Failed to generate other' } }}.
3. I Show Final Result ställer ni in final_result till ={{ $json.response }} för att enhetliggöra båda vägarna.

Steg 6: testa och aktivera ert workflow

Validera flödet för bildgenerering och aktivera det sedan för användning i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra Manual Execution Start och följ statusuppdateringarna i körloggarna.
2. Bekräfta att Show Final Result ger ut ett final_result-objekt med success: true och en result_url när predictionen lyckas.
3. Om requesten misslyckas, verifiera att Build Error Output ger success: false och felmeddelandet.
4. När ni är nöjda, slå på workflowet till Active så att det kan köras vid behov.