Steg 2: Anslut åtkomst till Replicate API

Det här arbetsflödet injicerar er API-nyckel med en Set-nod och skickar sedan vidare den i HTTP-headers för Replicate.

1. Öppna Assign API Credential och sätt värdet för api_token till er nyckel, och ersätt [CONFIGURE_YOUR_API_KEY].
2. I Configure Input Options ska ni behålla tilldelningen för api_token satt till ={{ $('Assign API Credential').item.json.api_token }} för att skicka token vidare.

Steg 3: Ställ in input-alternativ för generering

Konfigurera alla genereringsparametrar för modellrequesten på ett ställe.

1. Öppna Configure Input Options och bekräfta kärnfälten: mask https://via.placeholder.com/512x512/000000/FFFFFF.png, image https://picsum.photos/512/512, prompt Create something amazing, width 512, height 512.
2. Justera kvalitets- och stilparametrar vid behov, inklusive guidance_scale 3, output_quality 80, prompt_strength 0.8 och num_inference_steps 28.
3. Behåll modellversionen i Submit Generation Request satt till digitalhera/heranathalie:c4e122b4dceba454469d84b69b855b38625b89ca6e922e1c1b1a817ea8f7e340 om ni inte medvetet byter modell.

Steg 4: Konfigurera genereringsrequesten och loggning

Skicka predictionen till Replicate och logga request-detaljerna för övervakning.

1. I Submit Generation Request ska ni sätta URL till https://api.replicate.com/v1/predictions och Method till POST.
2. Behåll fältet jsonBody som det angivna JSON-uttrycket så att det mappar alla parametrar från Configure Input Options.
3. Under Header Parameters ska ni sätta Authorization till =Bearer {{ $json.api_token }} och Prefer till wait.
4. I Record Request Log ska ni lämna JavaScript-loggningskoden som den är för att fånga prediction-id och tidsstämpel.

Steg 5: Konfigurera status-polling och förgreningslogik

Arbetsflödet kontrollerar prediction-status och routar till lyckat eller misslyckat resultat, med loopar och väntetider vid behov.

1. Verifiera att Pause 5 Seconds är satt till amount 5 och är kopplad till Query Prediction Status.
2. I Query Prediction Status ska ni sätta URL till =https://api.replicate.com/v1/predictions/{{ $('Submit Generation Request').item.json.id }} och headern Authorization till =Bearer {{ $('Assign API Credential').item.json.api_token }}.
3. I Completion Check ska ni behålla villkoret att status är lika med succeeded. ”true”-grenen routar till Build Success Payload och ”false”-grenen routar till Failure Check.
4. I Failure Check ska ni behålla villkoret att status är lika med failed. ”true”-grenen routar till Build Error Payload och ”false”-grenen routar till Pause 10 Seconds och tillbaka till Query Prediction Status.
5. Säkerställ att Pause 10 Seconds använder amount 10 för att undvika aggressiv polling.

Steg 6: Konfigurera output-payloads och slutligt svar

Förbered standardiserade payloads för lyckat resultat eller fel och konsolidera dem till ett slutligt output-objekt.

1. I Build Success Payload ska ni behålla värdet för response satt till ={{ { success: true, result_url: $json.output, prediction_id: $json.id, status: $json.status, message: 'Other generated successfully' } }}.
2. I Build Error Payload ska ni behålla värdet för response satt till ={{ { success: false, error: $json.error || 'Other generation failed', prediction_id: $json.id, status: $json.status, message: 'Failed to generate other' } }}.
3. I Present Final Output ska ni sätta final_result till ={{ $json.response }} så att arbetsflödet returnerar ett konsekvent objekt.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att bekräfta requesten, pollingen och output-strukturen.

1. Klicka på Execute Workflow medan Manual Start Trigger är vald.
2. Verifiera att Submit Generation Request returnerar ett prediction-id och att Query Prediction Status till slut når succeeded eller failed.
3. Kontrollera Present Final Output efter ett final_result-objekt som innehåller success, status och antingen result_url eller error.
4. När testoutputen ser korrekt ut, slå på arbetsflödet till Active för att använda det i produktion.