Steg 2: Anslut Replicate API

Dessa noder skickar den initiala prediktionsbegäran och autentiserar mot Replicate med en bearer-token.

1. I Assign API Credential ställer ni in värdet för replicate_api_key till [CONFIGURE_YOUR_API_KEY] (ersätt med er riktiga token).
2. I Initiate Prediction Request ställer ni in URL till https://api.replicate.com/v1/predictions och Method till POST.
3. Aktivera Send Body och ställ in Body Content Type till JSON, klistra sedan in request body exakt som den visas i jsonBody.
4. I Initiate Prediction Request > Header Parameters ställer ni in Authorization till {{ 'Bearer ' + $('Assign API Credential').item.json.replicate_api_key }} och Content-Type till application/json.
5. Credential krävs: Anslut era HTTP Header Auth-credentials i Initiate Prediction Request och Query Prediction Status (Authentication är inställt på Generic Credential Type med HTTP Header Auth).

Steg 3: Konfigurera parsing och polling för prediktionen

Den här delen extraherar prediktions-ID:t, väntar en kort stund och kontrollerar sedan status upprepade gånger tills den är klar.

1. I Parse Prediction Identifier behåller ni Mode inställt på runOnceForEachItem och behåller den JavaScript-kod som returnerar predictionId, status och predictionUrl.
2. Konfigurera Delay Interval med Unit inställt på seconds och Amount inställt på 2.
3. I Query Prediction Status ställer ni in URL till {{ $json.predictionUrl }} och inkluderar Authorization-headern {{ 'Bearer ' + $('Assign API Credential').item.json.replicate_api_key }}.
4. I Completion Decision ställer ni in det booleska villkoret Value 1 till {{ $json.status }} och Value 2 till succeeded.
5. Säkerställ att false-grenen från Completion Decision loopar tillbaka till Delay Interval så att polling fortsätter tills körningen är klar.

Steg 4: Konfigurera formatering av utdata

När prediktionen lyckas paketerar arbetsflödet slutsvaret i en ren struktur.

1. I Format Final Output behåller ni Mode inställt på runOnceForEachItem.
2. Bekräfta att JavaScript-koden returnerar fält som status, output, metrics, created_at och completed_at.
3. Verifiera att fältet model är inställt på moicarmonas/2ndmoises_generator för att märka resultatet.

Steg 5: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör arbetsflödet manuellt för att säkerställa att polling-loopen slutförs och att slututdata genereras.

1. Klicka på Execute Workflow från Manual Start Trigger för att starta en testkörning.
2. Bekräfta att Initiate Prediction Request returnerar ett id och status, och att Query Prediction Status till slut returnerar succeeded.
3. Kontrollera Format Final Output för de sammanställda resultatfälten och URL:en för utdata.
4. När ni är nöjda växlar ni arbetsflödet till Active för användning i produktion.