Steg 2: koppla Replicate- och OpenAI-API-detaljer

Ställ in API-token som används av HTTP-förfrågningarna för att skapa och kontrollera videorenderingsjobbet.

1. I Assign API Credentials, ställ in replicate_api_token till [CONFIGURE_YOUR_API_KEY] och ersätt det med er Replicate-token.
2. I Assign API Credentials, ställ in OPENAI_API_TOKE till [CONFIGURE_YOUR_API_KEY] och ersätt det med er OpenAI-token.
3. Bekräfta att Assign API Credentials matar ut till Set Seed Image and Prompt som visas i exekveringsflödet.

Steg 3: konfigurera prompt, seed-bild och renderingsförfrågan

Definiera seed-bilden, prompten och längden och skicka sedan renderingsförfrågan till Replicate.

1. I Set Seed Image and Prompt, ställ in Seed_image till https://replicate.delivery/pbxt/NllgibhEDDtjRmPSLSDvXnkiobQCJDeoI4PwWdJ0bdXIeZbP/AG1_1.png.
2. Ställ in Prompt till hela prompttexten som anges i nodens konfiguration.
3. Ställ in seconds (4,8 or 12) till 4 (endast 4, 8 eller 12 accepteras).
4. I Initiate Video Render, ställ in URL till https://api.replicate.com/v1/models/openai/sora-2/predictions och Method till POST.
5. Ställ in JSON Body till { "input": { "prompt": "{{ $json.Prompt }}", "seconds":{{ $json['seconds (4,8 or 12)'] }} , "aspect_ratio": "landscape", "openai_api_key": "{{ $('Assign API Credentials').item.json.OPENAI_API_TOKE }}" } }.
6. I headers för Initiate Video Render, ställ in Authorization till =Bearer {{ $('Assign API Credentials').item.json.replicate_api_token }} och Prefer till wait.

Steg 4: övervaka renderingsstatus och loopa tills klart

Efter att renderingen skickats in väntar arbetsflödet och pollar prediction-endpointen tills det lyckas eller misslyckas.

1. Granska Record Request Log för att logga prediction-ID och tidsstämpel för övervakning.
2. Ställ in Pause 5 Seconds med unit seconds och amount 5 innan status kontrolleras.
3. I Verify Prediction Status, ställ in URL till =https://api.replicate.com/v1/predictions/{{ $('Initiate Video Render').item.json.id }} och inkludera headern Authorization =Bearer {{ $('Assign API Credentials').item.json.replicate_api_token }}.
4. I Completion Check, bekräfta att villkoret kontrollerar att leftValue ={{ $json.status }} är lika med succeeded.
5. I Failure Check, bekräfta att villkoret kontrollerar att leftValue ={{ $json.status }} är lika med failed.
6. Ställ in Pause 90 Seconds med unit seconds och amount 90 för att fördröja mellan omförsök innan statuskontrollerna fortsätter.

Steg 5: konfigurera output-payloads

Vid lyckat eller misslyckat resultat sammanställs och returneras en slutlig payload.

1. I Prepare Success Payload, ställ in response till ={{ { success: true, result_url: $json.output, prediction_id: $json.id, status: $json.status, message: 'Other generated successfully' } }}.
2. I Prepare Error Payload, ställ in response till ={{ { success: false, error: $json.error || 'Other generation failed', prediction_id: $json.id, status: $json.status, message: 'Failed to generate other' } }}.
3. I Show Final Output, ställ in final_result till ={{ $json.response }} så att den sista noden matar ut den normaliserade payloaden.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att bekräfta renderingsloopen, responshanteringen och slutresultatet.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra Manual Execution Start.
2. Bekräfta att Initiate Video Render returnerar ett prediction-ID och att Verify Prediction Status till slut returnerar succeeded eller failed.
3. Validera att Show Final Output innehåller final_result med antingen en result_url vid lyckat resultat eller ett felobjekt vid misslyckande.
4. När allt är verifierat, aktivera arbetsflödet för användning i produktion.