Din ”snabba nyhetskoll” blir till 20 öppna flikar, tre halv-lästa trådar och en diffus känsla av att du missade den enda nyheten som faktiskt spelade roll. Sen börjar dagen. Och ikappandet tar aldrig slut.
Marknadschefer märker det när trender skiftar mitt i veckan. Grundare märker det när konkurrentrörelser dyker upp för sent. Analytiker och operatörer drunknar i källor. Den här RSS Gmail digest-automationen plockar ut signalen ur bruset och levererar den i ett enda läsbart mejl.
Du får se hur workflowet hämtar från premium-techflöden, balanserar bevakningen, använder AI för att kurera toppnyheterna och mejlar ett välformaterat HTML-sammandrag via Gmail varje morgon.
Så fungerar den här automationen
Hela n8n-workflowet, från trigger till slutligt resultat:
n8n Workflow Template: RSS till Gmail, ett AI-nyhetssammandrag du faktiskt läser
flowchart LR
subgraph sg0["Daily Newsletter Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Daily Newsletter Trigger", pos: "b", h: 48 }
n1@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Configure RSS Sources", pos: "b", h: 48 }
n2@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Split RSS URLs", pos: "b", h: 48 }
n3@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Fetch RSS Articles", pos: "b", h: 48 }
n4["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Filter Articles"]
n5@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Clean Data", pos: "b", h: 48 }
n6@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Combine Articles", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "AI Newsletter Creator", pos: "b", h: 48 }
n8@{ icon: "mdi:message-outline", form: "rounded", label: "Send Newsletter", pos: "b", h: 48 }
n5 --> n6
n2 --> n3
n4 --> n5
n6 --> n7
n3 --> n4
n7 --> n8
n1 --> n2
n0 --> n1
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0 trigger
class n7 ai
class n4 code
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n4 customIcon
Problemet: att hänga med innebär konstant kontextväxling
Att hålla sig uppdaterad inom AI och tech är inte svårt för att nyheterna inte finns. Det är svårt för att de är för många, utspridda över för många ställen, och de dyker upp vid sämsta möjliga tillfällen. Du kollar TechCrunch, sen The Verge, sen MIT Tech Review, sen skickar någon en Wired-länk på Slack, och plötsligt är hela förmiddagen borta. Även om du ”bara skummar” gör du samma steg: öppna, skanna, avgör, stäng, upprepa. Och ärligt talat gissar du vilka nyheter som är viktiga, eftersom du läser i fragment.
Friktionen byggs på. Här är var det faller isär i verkligheten:
- Du lägger cirka 30–60 minuter per dag på att bara öppna, skumma och bokmärka artiklar på flera sajter.
- Den mest högljudda källan dominerar eftersom den publicerade mer, inte för att den var viktigare.
- När du väl skriver en sammanfattning till teamet är länkarna redan inaktuella och du får läsa om för att minnas vad du såg.
- Manuell kurering är skör, så den upphör redan första veckan när det blir stressigt.
Lösningen: ett dagligt AI-kurerat sammandrag levererat via Gmail
Det här workflowet gör din spretiga läsrutin till en konsekvent daglig briefing. På schema (standard är 08:00 UTC) hämtar det nya poster från 14 premium-RSS-flöden inom tech, inklusive källor som TechCrunch, The Verge, Wired och MIT Technology Review. Sedan begränsar det hur många nyheter som får komma från varje källa, så att du inte får ett sammandrag som i praktiken är en enda sajts startsida. Efter det rensar och standardiserar det artikelfälten (titel, sammanfattning, länk, datum), aggregerar allt till ett enda dataset och lämnar över till en AI-kurator. AI:n (via Google Vertex AI i den här setupen) väljer ut de 10 mest relevanta och trendande nyheterna, skriver korta sammanfattningar och formaterar allt som ett snyggt HTML-nyhetsbrev. Till sist skickar n8n det via Gmail som ett mejl som är klart att läsa.
Workflowet startar med en daglig schematrigger. Därifrån samlar det in och balanserar RSS-poster mellan källor, och använder sedan AI för att kurera och sätta ihop nyhetsbrevet. Gmail levererar det färdiga sammandraget till den mottagare du väljer, vilket innebär att ditt ”nyhetsflöde” blir att öppna ett enda mejl.
Det du får: automation vs. resultat
| Vad detta workflow automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att du följer 14 källor och normalt skummar cirka 5 rubriker per källa varje morgon. Om du lägger ens 2 minuter per rubrik (öppna, scrolla, avgöra) blir det ungefär 140 minuter per dag. Med det här workflowet blir ”arbetet” nästan ingenting: schematriggaren kör automatiskt, AI väljer topp 10 och du läser bara ett mejl. Du är tillbaka på cirka 10–15 minuter, och du behövde inte sätta ihop något själv.
Det här behöver du
- n8n-instans (prova n8n Cloud gratis)
- Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Gmail för att skicka sammandragsmejlet.
- Google Cloud Vertex AI för att kurera och sammanfatta nyheterna.
- Google Service Account JSON-nyckel (ladda ner den från Google Cloud IAM).
Nivå: Medel. Du kopplar Google-inloggningar, redigerar RSS-flöden och justerar en AI-prompt.
Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
Ett dagligt schema startar allt. Vid den tid du väljer (standard är 08:00 UTC) startar n8n körningen och laddar din lista med RSS-URL:er.
RSS-poster samlas in och rensas. Workflowet hämtar nyliga poster från varje flöde och standardiserar sedan de viktiga fälten så att AI:n inte behöver tolka 14 olika format.
Bevakningen balanseras innan AI:n rör något. Ett kodsteg begränsar hur många artiklar som kan komma från varje källa (max 5 i nuvarande setup), och därefter aggregeras allt till ett paket för kurering.
AI kurerar och Gmail levererar. Vertex AI väljer topp 10-nyheter, skriver korta sammanfattningar, skapar ett välformaterat HTML-nyhetsbrev och Gmail-noden skickar det till din mottagaradress.
Du kan enkelt ändra flödeslistan för att fokusera på en nisch (startups, enterprise AI, säkerhet) utifrån dina behov. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementering
Steg 1: Konfigurera schematriggern
Ställ in arbetsflödet så att det körs dagligen, så att det kan bygga ett teknikdigest automatiskt.
- Lägg till och öppna Scheduled Digest Trigger.
- I Rule ställer ni in Interval så att den körs vid
8för Trigger At Hour. - Säkerställ att triggern kopplas till Define RSS Feeds som nästa steg i flödet.
Steg 2: Anslut RSS-källor
Definiera era RSS-källor och dela upp dem i enskilda URL:er för hämtning.
- Öppna Define RSS Feeds och ställ in urls till arrayen med flöden som anges i nodens fält Value.
- Öppna Separate Feed URLs och ställ in Field To Split Out till
urls. - Öppna Retrieve RSS Entries och ställ in URL till
={{ $json.urls }}. - Verifiera körordningen: Scheduled Digest Trigger → Define RSS Feeds → Separate Feed URLs → Retrieve RSS Entries.
Steg 3: Konfigurera artikelbearbetning
Balansera källor, normalisera fält och aggregera artiklar till ett enda dataset för AI-sammanfattning.
- Öppna Balance Article Sources och behåll den förifyllda JavaScript Code som begränsar varje domän till 5 artiklar.
- Öppna Normalize Article Fields och ställ in följande tilldelningar: title →
={{ $json.title }}, content →={{ $json.contentSnippet }}, link →={{ $json.link }}, pubDate →={{ $json.pubDate }}. - Öppna Aggregate Article Set och ställ in Aggregate till
aggregateAllItemData. - Bekräfta flödet: Retrieve RSS Entries → Balance Article Sources → Normalize Article Fields → Aggregate Article Set.
contentSnippet eller pubDate kan er AI-utdata sakna detaljer. Överväg att lägga till fallback-logik i Normalize Article Fields vid behov.Steg 4: Konfigurera AI-sammanfattning
Använd AI-modellen för att omvandla de aggregerade artiklarna till ett formaterat HTML-nyhetsbrev.
- Öppna AI Newsletter Composer och ställ in Model till
gpt-4o-mini. - I Messages behåller ni prompten och säkerställer att den innehåller uttrycket
{{ JSON.stringify($json.data) }}så att modellen får den aggregerade artikeldata. - Uppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter.
- Bekräfta kopplingen: Aggregate Article Set → AI Newsletter Composer.
Steg 5: Konfigurera e-postleverans
Skicka det genererade HTML-digestet till er inkorg med Gmail.
- Öppna Dispatch Email Digest och ställ in Send To till
[YOUR_EMAIL]. - Ställ in Message till
={{ $json.message.content }}. - Ställ in Subject till
=Daily AI Tech Digest - {{ $now.toFormat('EEEE, MMMM d, yyyy') }}. - Uppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-uppgifter.
- Verifiera slutflödet: AI Newsletter Composer → Dispatch Email Digest.
Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde
Kör ett manuellt test för att bekräfta att digestet skapas och levereras korrekt, och aktivera sedan arbetsflödet för schemalagd körning.
- Klicka på Execute Workflow för att köra ett manuellt test från Scheduled Digest Trigger.
- Bekräfta att Retrieve RSS Entries ger ut poster och att Aggregate Article Set skapar en sammanfogad dataarray.
- Verifiera att AI Newsletter Composer returnerar HTML som börjar med
</code>. - Kontrollera er inkorg efter e-postmeddelandet som skickats av Dispatch Email Digest med det formaterade digestet.
- Växla arbetsflödet till Active för att aktivera den dagliga schemalagda körningen.
Vanliga fallgropar
- Inloggningar i Google Cloud (Vertex AI) kan löpa ut eller sakna behörigheter. Om det slutar fungera, kontrollera först rollerna för ditt servicekonto och status för Vertex AI API i Google Cloud Console.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar behandlingstiderna. Öka väntetiden om efterföljande noder fallerar på tomma svar.
- Utskick via Gmail kan misslyckas utan tydliga fel om OAuth-scopes inte är rätt eller om avsändaren inte är auktoriserad. Bekräfta gmail.send-scope i n8n-inloggningarna och testa genom att skicka till din egen adress innan du lägger till fler mottagare.
Vanliga frågor
Cirka en timme om ditt Google Cloud-projekt är redo.
Nej. Du kopplar konton och redigerar några fält. Den enda ”tekniska” delen är att klistra in RSS-URL:er och välja rätt Google-inloggningar.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis testperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna med kostnader för Google Vertex AI-användning, som vanligtvis är låga för ett enda dagligt sammandrag.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serveradministration.
Ja, och det är ett av de bästa sätten att få sammandraget att kännas ”gjort för dig”. Uppdatera flödeslistan i setupen ”Define RSS Feeds”, och skärp sedan instruktionerna i prompten ”AI Newsletter Composer” så att modellen prioriterar ditt ämne. Vanliga justeringar är att byta källor, sänka max antal artiklar per källa i balanseringskoden och ändra utdataformat (korta punkter vs. längre sammanfattningar).
Oftast är det ett OAuth-problem: fel Google-konto är kopplat, gmail.send-scope har inte godkänts eller så behöver token återauktoriseras i n8n-inloggningarna. Det kan också hända om Gmail API är inaktiverat i ditt Google Cloud-projekt, eller om din organisation blockerar API-åtkomst för vissa konton. Testa genom att skicka till din egen inkorg först och utöka mottagare när grunderna fungerar.
Betydligt fler än du vill läsa. Workflowet samlar vanligtvis in dussintals poster från de 14 flödena, kapar till cirka 5 per källa för balans och kurerar sedan ner till 10 för slutmejlet.
Ofta, ja, eftersom det här inte är en enkel ”RSS in, mejl ut”-zap. Du balanserar källor, rensar fält, aggregerar poster och genererar strukturerad HTML med AI, och n8n hanterar den typen av flersteglogik utan att bli ett skört lapptäcke. Det är också enklare att self-hosta om du vill ha obegränsade körningar och mer kontroll över inloggningar. Zapier eller Make kan fungera för ett litet sammandrag, men när du vill ha kureringslogik blir det snabbt klumpigt. Om du vill ha hjälp att välja, prata med en automationsexpert.
Ett mejl. Tio nyheter. Ingen fliköverbelastning. Sätt upp det en gång och låt sedan workflowet sköta det dagliga slitjobbet medan du fokuserar på vad du ska göra med informationen.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.