Steg 2: anslut RSS-källan och filtrera senaste objekt

Hämta objekt från RSS-flödet och filtrera ned till endast de senaste posterna.

1. I Retrieve RSS Entries ställer ni in URL till URL_FEED.
2. I Validate Recent Items konfigurerar ni ett datumfilter där Left Value är {{ $json.pubDate }} och Right Value är {{ $today.minus({ days: 1 }) }}, med operatorn after.
3. Koppla Retrieve RSS Entries → Validate Recent Items.

Steg 3: förbered och begränsa artiklar för bearbetning

Normalisera artikellänken, begränsa totala antalet objekt och iterera igenom dem för innehållsextrahering.

1. I Assign Article Link lägger ni till ett fält med namnet link med värdet {{ $json.link }}.
2. I Cap Items ställer ni in Max Items till 3.
3. Koppla Validate Recent Items → Assign Article Link → Cap Items → Iterate Articles.
4. Säkerställ att Iterate Articles har standardinställningar för batch så att den bearbetar objekt ett i taget.

Steg 4: extrahera och aggregera artikelinnehåll

Skrapa varje artikel till markdown, extrahera nyckeldetaljer och aggregera dem till en enda datamängd.

1. I Markdownify Web Page ställer ni in Resource till markdownify och Website URL till {{ $json.link }}.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era scrapegraphAIApi-inloggningsuppgifter i Markdownify Web Page.
3. I Extract Key Details ställer ni in Text till {{ $json.result }} och behåller beskrivningen för attributet content som angiven.
4. Säkerställ att Gemini Chat Engine är ansluten som språkmodell för Extract Key Details. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googlePalmApi-inloggningsuppgifter i Gemini Chat Engine.
5. I Aggregate Content ställer ni in Field to Aggregate från output.content till Output Field Name text.
6. Koppla Iterate Articles → Markdownify Web Page → Extract Key Details → Iterate Articles (loop) → Aggregate Content.

Steg 5: skapa sammanställningen med AI och strukturerad output

Sammanfatta aggregerat innehåll till en formaterad sammanställning redo för e-post genom kedjade AI-modeller och parsning av strukturerad output.

1. I Compose Digest ställer ni in Text till {{ JSON.stringify($json.text) }} och behåller Prompt Type som define.
2. I Compose Digest säkerställer ni att Has Output Parser är aktiverat (true).
3. Verifiera att OpenAI Summary Model är ansluten som språkmodell för Compose Digest. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i OpenAI Summary Model.
4. I Structured Output Reader behåller ni Auto Fix aktiverat och säkerställer att schemat innehåller subject och body exakt som definierat.
5. Verifiera att OpenAI Format Model är ansluten som språkmodell för Structured Output Reader. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i OpenAI Format Model. Lägg till inloggningsuppgifter i den överordnade modellnoden, inte i parsernoden.
6. Koppla Aggregate Content → Compose Digest och anslut Structured Output Reader till Compose Digest som output-parser.

Steg 6: konfigurera leverans av output (e-post och Telegram)

Skicka sammanställningen till e-post och Telegram parallellt när sammanfattningen är klar.

1. I Dispatch Email Alert ställer ni in Send To till [YOUR_EMAIL], Subject till {{ $json.output.subject }} och Message till {{ $json.output.body }}.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter i Dispatch Email Alert.
3. I Post Telegram Update ställer ni in Chat ID till [YOUR_ID] och Text till {{ $json.output.body }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter i Post Telegram Update.
5. Compose Digest skickar output till både Dispatch Email Alert och Post Telegram Update parallellt.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera innehållsextrahering och leverans, och aktivera sedan arbetsflödet för produktionsanvändning.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra Manual Run Trigger och verifiera att objekt flödar genom Retrieve RSS Entries och Validate Recent Items.
2. Bekräfta att Compose Digest ger en strukturerad subject och body, och att både Dispatch Email Alert och Post Telegram Update tar emot samma innehåll.
3. Kontrollera er inkorg och Telegram-chatt för sammanställningen; en lyckad körning visar ett formaterat sammanfattningsmeddelande levererat till båda kanalerna.
4. Växla arbetsflödet till Active för att aktivera produktionsanvändning när testningen är lyckad.