Steg 2: Anslut listan med certifieringskällor

Definiera vilka certifierings-URL:er som ska övervakas och förbered batchbearbetning.

1. Öppna Certification URL List och bekräfta att JavaScript-arrayen innehåller era certifieringar. Standardposterna inkluderar pmp och cissp med deras URL:er.
2. Uppdatera jsCode för att lägga till eller ta bort certifieringar vid behov. Varje objekt måste innehålla certId och url.
3. Koppla Certification URL List till Batch Iterator.
4. Behåll standardinställningarna i Batch Iterator för att bearbeta en certifiering per batchkörning.

Steg 3: Sätt upp scraping och feldetektering

Scrapa certifieringskrav och routa baserat på om scrapingen lyckas.

1. Konfigurera Scrape Requirement Info med Website URL satt till {{ $json.url }}.
2. Behåll User Prompt som: Extract the certification name, full requirement description, last updated date, and renewal interval in years. Return JSON with keys: certName, requirementText, lastUpdated, renewalIntervalYears.
3. Inloggning krävs: Anslut era scrapegraphAi-inloggningsuppgifter i Scrape Requirement Info.
4. Konfigurera Scrape Error Check så att den utvärderar om {{ $json.error }} är lika med true.
5. Bekräfta att Scrape Requirement Info skickar utdata till Scrape Error Check.

Steg 4: Hämta tidigare poster och upptäck ändringar

Hämta den senast kända datan från GitLab och jämför den med den senaste scrapingen.

1. I Retrieve Prior File, ställ in Operation till get och File Path till {{ '/certifications/' + $json.certId + '.json' }}.
2. Inloggning krävs: Anslut era GitLab-inloggningsuppgifter i Retrieve Prior File.
3. Ställ in Combine Current With Prior till Mode mergeByPosition.
4. Verifiera att Combine Current With Prior skickar utdata till Identify Differences.
5. Granska jämförelselogiken i Identify Differences för att säkerställa att den flaggar changed korrekt baserat på skillnader i JSON.
6. Säkerställ att Identify Differences skickar utdata till Change Detected?.

Steg 5: Konfigurera uppdaterings- och notifieringsåtgärder

Uppdatera GitLab-filen när ändringar hittas och avisera Slack med detaljer.

1. Konfigurera Change Detected? så att den kontrollerar om {{ $json.changed }} är lika med true.
2. I grenen “true” använder ni Prepare GitLab Payload för att mappa filePath och commitMsg för uppdateringar (säkerställ att era satta fält matchar indata till Update Requirement File).
3. I Update Requirement File, ställ in Branch till main, File Path till {{ $json.filePath }} och Commit Message till {{ $json.commitMsg }}.
4. Inloggning krävs: Anslut era GitLab-inloggningsuppgifter i Update Requirement File.
5. Konfigurera Compose Alert Text för att bygga Slack-meddelandets innehåll från den uppdaterade datan.
6. I Send Chat Alert väljer ni er Slack-kanal och mappar meddelandet från Compose Alert Text.
7. Inloggning krävs: Anslut era Slack-inloggningsuppgifter i Send Chat Alert.

Steg 6: Logga utfall utan ändringar

Om ingen ändring upptäcks loggar arbetsflödet ett ärende i GitLab för spårning.

1. Koppla grenen “false” från Change Detected? till Record No-Change Issue.
2. Ställ in Title i Record No-Change Issue till No change for {{$json.certId}} on {{$now.toFormat('yyyy-LL-dd')}}.
3. Inloggning krävs: Anslut era GitLab-inloggningsuppgifter i Record No-Change Issue.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera hela flödet från början till slut och aktivera automatiseringen.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra ett manuellt test från Scheduled Run Trigger.
2. Bekräfta att Scrape Requirement Info returnerar giltig JSON och att Identify Differences sätter changed korrekt.
3. Verifiera att ändringar skapar en GitLab-commit via Update Requirement File och skickar ett Slack-meddelande via Send Chat Alert.
4. Verifiera att körningar utan ändringar skapar ett GitLab-ärende via Record No-Change Issue.
5. Slå på arbetsflödet Active för att aktivera schemalagd övervakning.