Du laddar upp en ny kreativ fil och lägger sedan nästa timme på att leta efter den senare. Ännu värre: du hittar den… och den är inte enligt varumärket, felnamnad eller saknar rätt taggar, så den måste göras om (igen).
Det är här asset compliance automation betalar sig själv. Creative directors känner av kaoset när team återanvänder fel filer. Marketing ops dras in i “Var är den godkända versionen?”-frågor. Och byråteam? De fastnar i feedbackloopar från kunden som hade kunnat undvikas.
Det här arbetsflödet använder ScrapeGraphAI för att analysera varje uppladdning, generera sökbara taggar, kontrollera varumärkesefterlevnad och sedan logga allt i Google Sheets. Du får se vad det gör, vad du får ut och hur du anpassar det efter dina egna riktlinjer.
Så fungerar den här automationen
Det fullständiga n8n-arbetsflödet, från trigger till slutresultat:
n8n Workflow Template: ScrapeGraphAI till Google Sheets, varumärkesassets
flowchart LR
subgraph sg0["Flow 1"]
direction LR
n0["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/webhook.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Asset Upload Trigger"]
n1@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "ScrapeGraphAI Asset Analyzer", pos: "b", h: 48 }
n2["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Tag Generator"]
n3["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Brand Compliance Checker"]
n4["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Asset Organizer"]
n5@{ icon: "mdi:database", form: "rounded", label: "Creative Team Dashboard", pos: "b", h: 48 }
n2 --> n3
n4 --> n5
n0 --> n1
n3 --> n4
n1 --> n2
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n5 database
class n0 api
class n2,n3,n4 code
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n0,n2,n3,n4 customIcon
Problemet: varumärkesfiler blir snabbt en röra
Kreativa bibliotek havererar inte på en gång. De glider sakta isär. Någon laddar upp “final_final_v7.png”, någon annan sparar en nedskalad version utan sammanhang, och en tredje tar en gammal logga eftersom det var det första de hittade. Nu är din “single source of truth” en hög av gissningar. Den verkliga kostnaden är inte bara tiden du lägger på att leta. Det är den mentala belastningen av att inte lita på det du hittar, plus omarbetet när en kampanj går ut med fel typsnitt, färger eller friskrivningar.
Det drar snabbt iväg. Här är var det fallerar i verkliga team.
- Filer laddas upp utan konsekventa taggar, så sök blir ett turspel.
- Varumärkesgranskningar sker för sent, vilket gör att godkännanden blir redesign-önskemål.
- Filnamn och mappstrukturer varierar mellan personer, så återanvändning minskar och dubbletter exploderar.
- Det finns ingen samlad dashboard, så folk frågar i Slack och väntar i stället för att leverera.
Lösningen: ScrapeGraphAI-analys loggad till Google Sheets
Det här n8n-arbetsflödet startar i samma ögonblick som en ny kreativ resurs laddas upp och ditt system träffar en webhook. ScrapeGraphAI analyserar sedan filen för att plocka ut meningsfulla detaljer som vad som finns i bilden, synlig text, stilnoteringar och viktiga visuella element. Därefter genererar arbetsflödet ett praktiskt taggset som faktiskt går att söka på och kör sedan en varumärkesgranskning utifrån dina riktlinjer (färger, obligatoriska element, tillåtna format och vilka regler du vill driva igenom). Till sist strukturerar det metadata till en korrekt formaterad post och skriver allt till en Google Sheets-dashboard så att teamet snabbt hittar “godkända” filer och kan återanvända dem med trygghet. Ärligt talat är det här skillnaden mellan ett bibliotek du litar på och ett du undviker.
Arbetsflödet börjar med en uppladdningswebhook som skickar en asset_url. ScrapeGraphAI analyserar filen, och sedan gör arbetsflödet om analysen till taggar och en efterlevnadsstatus. Google Sheets blir det levande index som teamet kollar först.
Det du får: automation jämfört med resultat
| Vad det här arbetsflödet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut i praktiken
Säg att teamet laddar upp 30 nya filer i veckan för kampanjer och sociala medier. Manuellt tar det kanske 10 minuter per fil att döpa om, tagga, rimlighetskontrollera varumärkesregler och logga var den ligger — vilket är runt 5 timmar per vecka. Med det här arbetsflödet är den “manuella” delen i princip uppladdningen (en minut eller två), sedan väntar du på analysen och så dyker raden upp i Google Sheets. Du gör fortfarande stickprov, men du slutar göra samma rutinjobb 30 gånger.
Det här behöver du
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Alternativ för egen hosting om du föredrar det (Hostinger funkar bra)
- ScrapeGraphAI för att analysera filer och extrahera metadata
- Google Sheets för att lagra raderna i den kreativa dashboarden
- ScrapeGraphAI API-nyckel (hämtas i din ScrapeGraphAI-dashboard)
Svårighetsgrad: Medel. Du kopplar upp autentiseringar, justerar några regler och testar en webhook-payload.
Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
En uppladdning träffar din webhook. Ditt DAM, formulär eller uppladdningsverktyg anropar “Incoming Asset Webhook” och skickar filens URL (och valfri kontext som kampanjnamn).
ScrapeGraphAI analyserar filen. Arbetsflödet skickar filen till “AI Asset Analysis” för att extrahera detaljer som innehållsbeskrivning, synlig text, stilelement, färger och varumärkeselement.
Taggar och varumärkeskontroller körs automatiskt. “Generate Tags Logic” gör om analysen till ett konsekvent taggset, och sedan poängsätter “Brand Conformity Review” mot dina regler. Det är där “approved”, “approved-with-warnings” eller “needs-review” kan avgöras.
Allt loggas i Google Sheets. “Asset Structuring Script” formaterar den slutliga posten (namn, sökväg, dimensioner, efterlevnadsproblem, sökbara nyckelord), och sedan skriver “Update Creative Dashboard” en korrekt formaterad rad i ditt kalkylark.
Du kan enkelt ändra varumärkesregler och taggningslogik så att det matchar er tonalitet och era efterlevnadskrav. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementation
Steg 1: Konfigurera webhook-triggern
Sätt upp den inkommande webhooken som startar pipeline för tillgångsbearbetning när en ny tillgång laddas upp.
- Lägg till eller öppna Incoming Asset Webhook som er trigger-nod.
- Ställ in Path på
/asset-upload. - Spara noden så att n8n genererar webhook-URL:en och använd sedan den URL:en i er tillgångsuppladdare.
Steg 2: Anslut Google Sheets
Konfigurera dashboard-destinationen där bearbetade tillgångsposter ska läggas till eller uppdateras.
- Öppna Update Creative Dashboard.
- Ställ in Operation på
appendOrUpdate. - Ställ in Sheet Name på
Creative Assets Dashboard. - Ställ in Document ID på
YOUR_GOOGLE_SHEET_ID. - Credential Required: Anslut era Google Sheets-inloggningsuppgifter.
Steg 3: Konfigurera AI-analysen av tillgångar
Det här steget analyserar den uppladdade tillgången och extraherar strukturerad data som används i hela arbetsflödet.
- Öppna AI Asset Analysis.
- Ställ in User Prompt till den fullständiga JSON-extraktionsprompten som visas i noden (låt den vara oförändrad om ni vill ha samma utdataschema).
- Ställ in Website URL på
{{ $json.asset_url }}så att noden analyserar tillgångs-URL:en från webhook-payloaden.
Steg 4: Konfigurera logik för bearbetning och strukturering
Dessa kodnoder berikar taggar, validerar varumärkesefterlevnad och strukturerar tillgångsposten innan den når dashboarden.
- Öppna Generate Tags Logic och granska JavaScript-koden för reglerna för tagggenerering (inga fältändringar krävs om ni inte vill ha en annan taggningslogik).
- Öppna Brand Conformity Review och redigera brandGuidelines-objektet så att det matchar era godkända färger, typsnitt och format.
- Öppna Asset Structuring Script och bekräfta att basökvägen
/creative-assets, filnamnsmönstret och metadatafälten ligger i linje med er lagringsstrategi. - Verifiera exekveringsflödet: Incoming Asset Webhook → AI Asset Analysis → Generate Tags Logic → Brand Conformity Review → Asset Structuring Script → Update Creative Dashboard.
asset_url kommer AI Asset Analysis att returnera tomma resultat. Säkerställ att er uppladdare skickar ett giltigt URL-fält.Steg 5: Testa och aktivera ert arbetsflöde
Kör ett fullständigt test för att bekräfta att tillgångsanalysen, taggning, efterlevnadskontroller och uppdateringar i Google Sheets fungerar som förväntat.
- Klicka på Execute Workflow och skicka en test-POST-begäran till Incoming Asset Webhook-URL:en med en giltig
asset_url. - Bekräfta att AI Asset Analysis returnerar ett
result-objekt och att Generate Tags Logic ger utgenerated_tags. - Verifiera att Brand Conformity Review lägger till
brand_complianceoch att Asset Structuring Script lägger tillasset_record. - Kontrollera ert Google Sheet för att se den nya eller uppdaterade raden från Update Creative Dashboard.
- Slå om arbetsflödet till Active när testkörningen lyckas.
Vanliga fallgropar
- ScrapeGraphAI-inloggningar kan gå ut eller vara kopplade till fel workspace. Om det skapar fel, kontrollera ScrapeGraphAI-dashboarden och n8n-sidan Credentials först.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar processtiderna. Öka väntetiden om efterföljande noder fallerar på tomma svar.
- Standardprompter i AI-noder är generiska. Lägg in er varumärkeston tidigt, annars kommer du redigera utdata i all evighet.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om dina konton för ScrapeGraphAI och Google Sheets är redo.
Nej. Du kopplar främst konton och justerar era varumärkesregler. Arbetsflödets logik är redan upplagd, så du konfigurerar snarare än bygger från grunden.
Ja. n8n har ett gratis alternativ för egen hosting och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer startar på 20 USD/månad för högre volymer. Du behöver också räkna med kostnader för ScrapeGraphAI API baserat på hur många filer du analyserar.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller egen hosting på en VPS. För egen hosting är Hostinger VPS prisvärt och hanterar n8n bra. Egen hosting ger obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, men då vill du ändra logiken i delen “Brand Conformity Review” så att den väljer riktlinjer baserat på ett varumärkesfält i webhook-payloaden. Vanliga anpassningar är olika godkända färgpaletter, olika “obligatoriska element” (som loggplacering) och separata efterlevnadsstatusar per kund eller kampanj.
Oftast är det en utgången eller felaktig API-nyckel. Skapa en ny ScrapeGraphAI-nyckel i dashboarden och uppdatera den i n8n, och kör sedan om en enskild testkörning. Om det inte löser det, kontrollera att webhooken skickar en giltig och åtkomlig asset-URL (privata Drive-länkar och utgångna signerade URL:er är vanliga orsaker). Rate limits kan också dyka upp när du batchar uppladdningar, så lägg in en liten fördröjning eller throttling om du ser intermittenta fel.
Många, så länge din plan och dina API-gränser stödjer det.
För det här användningsfallet är n8n oftast ett bättre val eftersom logiken inte bara är “om det här, så det där”. Du gör analys, tagggenerering och en efterlevnadsgranskning som kan förgrena baserat på poäng, filtyp eller kampanjkontext, och n8n hanterar den komplexiteten utan krångliga nödlösningar. Egen hosting spelar också roll när du processar många uppladdningar och inte vill oroa dig för prissättning per uppgift. Zapier eller Make kan fortfarande fungera om din process är enkel och du föredrar en helt hostad setup. Om du är osäker, prata med en automationsexpert och mappa det mot din faktiska volym.
När detta väl rullar slutar teamet gissa vilka filer som är säkra att använda. Arbetsflödet tar hand om de repetitiva kontrollerna och loggningen, så att du kan fokusera på det kreativa arbetet som faktiskt driver kampanjer framåt.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.