Steg 2: anslut Google Sheets

Konfigurera Google Sheets-noderna för att lagra trendinsikter och hämta befintliga ämnesrader för konkurrentanalys.

1. Öppna Upsert Sheet Record och ställ in Operation till appendOrUpdate.
2. Ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till [YOUR_ID] i Upsert Sheet Record.
3. Mappa fält i Upsert Sheet Record: Level → {{ $json.recommended_priority }}, Reason → {{ $json.data_interpretation }}, Seed Keywords → {{ $('Assign Seed Terms').item.json.seedKeyword }}, Related Keywords → {{ $json.keyword }}.
4. Öppna Fetch Sheet Rows och ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till [YOUR_ID].
5. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter till Upsert Sheet Record och Fetch Sheet Rows.

Steg 3: konfigurera trendidentifiering och prioritering

Den här grenen genererar trendbaserade nyckelordsprioriteringar och skriver dem till arket.

1. I Assign Seed Terms, ställ in seedKeyword till Project Management.
2. Konfigurera Fetch Trend Topics med Operation googleTrends, Data Type related_queries, Geo US och Query {{ $json.seedKeyword }}.
3. Ställ in Expand Related Queries för att dela upp Field to Split Out related_queries.top.
4. Konfigurera Retrieve Trend Heat med Operation googleTrends, Geo US och Query {{ $json.query }}.
5. I Trend Analysis Agent, behåll Text som =The following are the keywords for the topic:` {{ $json.parameters.q }}` trends data： ``` {{ $json.interest_over_time.toJsonString() }} ``` och säkerställ att Has Output Parser är aktiverat.
6. Granska Structured Result Parser och behåll JSON-schemaexemplet enligt det som är angivet.
7. Låt koden i Prioritize Output Sorter vara oförändrad för att sortera efter nivåerna P0–P3.
8. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era scrapelessApi-inloggningsuppgifter till Fetch Trend Topics och Retrieve Trend Heat.
9. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era anthropicApi-inloggningsuppgifter till Anthropic Chat Engine.
10. Obs: Structured Result Parser är en subnod till Trend Analysis Agent. Lägg till inloggningsuppgifter i Anthropic Chat Engine, inte i parsern.

Steg 4: konfigurera konkurrentanalys och innehållsaggregering

Den här grenen filtrerar prioriterade ämnen, söker efter konkurrenter, crawlar sidor och aggregerar markdown-innehåll.

1. I Distribute Level Items, ställ in Field to Split Out till Level och Include till allOtherFields.
2. Konfigurera Exclude Low Priority Topics med ett villkor: Level {{ $json.Level }} notContains P3.
3. Ställ in frågan i Run Google Search till {{ $json['Related Keywords'] }}.
4. I Select Top Competitor Links, ställ in organic_results till {{ $json.organic_results.slice(0,3) }}.
5. Konfigurera Split Competitor Results för att dela upp Field to Split Out organic_results.
6. Ställ in Crawl Competitor Pages med Resource crawler, Operation crawl och URL {{ $json.link }}.
7. I Map Competitor Markdown, ställ in markdown till {{ $json[0].markdown }}.
8. Konfigurera Aggregate Markdown för att aggregera fältet markdown.
9. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era scrapelessApi-inloggningsuppgifter till Run Google Search och Crawl Competitor Pages.

Steg 5: konfigurera AI-skrivning, parsning och lagring

Skapa en fullständig SEO-artikel från aggregerad markdown och lagra den i Supabase.

1. I Senior Content Writer, behåll den strukturerade prompten och JSON-utdataformatet intakt.
2. Säkerställ att Anthropic Writer Model är ansluten som språkmodell för Senior Content Writer.
3. Låt koden i Parse AI Article JSON vara oförändrad för att rensa och parsa modellens utdata.
4. I Insert Supabase Row, ställ in Table till seo_articles och mappa fält: title → {{ $json.title }}, meta_description → {{ $json.meta_description }}, body → {{ $json.body }}, slug → {{ $json.slug }}.
5. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era anthropicApi-inloggningsuppgifter till Anthropic Writer Model.
6. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era supabaseApi-inloggningsuppgifter till Insert Supabase Row.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör arbetsflödet från början till slut för att verifiera arkuppdateringar, konkurrentcrawling, AI-utdata och databaslagring.

1. Klicka på Execute Workflow från Manual Run Trigger för att testa alla grenar.
2. Bekräfta att Upsert Sheet Record skriver prioriterade nyckelord till ert Google Sheet.
3. Verifiera att Aggregate Markdown matar ut en array med konkurrentinnehåll innan Senior Content Writer körs.
4. Kontrollera att Insert Supabase Row skapar en ny post i seo_articles med ifyllda fält.
5. När testet lyckas, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.