Steg 2: anslut och normalisera inkommande produktdata

Rensa och standardisera produktfälten innan de skickas till AI-genereringen.

1. Anslut Inbound Product Webhook till Normalize Product Fields.
2. I Normalize Product Fields ställer ni in följande tilldelningar med exakt dessa uttryck: body.product_name till {{$json.body.product_name.replace(/\\"/g, "").replace(/"$/, "").trim() }}.
3. Ställ in body.product_description till {{$json.body.product_description.replace(/\\\"$/, "").trim() }}.
4. Ställ in body.target_audience till {{$json.body.target_audience.replace(/\\\"$/, "").replace(/,$/, "").trim() }}.
5. Ställ in body.brand_voice till {{$json.body.brand_voice.trim() }}, body.benefits till {{$json.body.benefits.replace(/\\\"$/, "").trim() }} och body.reference_image till {{$json.body.reference_image}}.

Steg 3: sätt upp kampanjens blueprint-AI

Generera den centrala kampanj-blueprinten som driver bildtexter, bilder, hashtags och schemaläggning.

1. Anslut Normalize Product Fields till Create Campaign Blueprint AI.
2. I Create Campaign Blueprint AI behåller ni Text-prompten exakt som den är, inklusive referenser som {{ $json.body.product_name }} och {{ $json.body.benefits }}.
3. Säkerställ att Parse Blueprint JSON är ansluten som output parser för Create Campaign Blueprint AI och låt JSON Schema Example vara oförändrat.
4. Öppna Blueprint LLM Engine och välj er modell (t.ex. gpt-4o).
5. Credential Required: anslut era openAiApi-credentials i Blueprint LLM Engine.

Steg 4: konfigurera AI för bildtexter, hashtags och schemaläggning (parallella grenar)

Det här workflowet använder parallella AI-grenar. Create Campaign Blueprint AI skickar output parallellt till både Create IG Captions AI och Split Posts for Images, och Create IG Captions AI skickar output parallellt till både Produce Hashtag Set AI och Merge Campaign Assets. Produce Hashtag Set AI skickar output parallellt till både Create Posting Schedule AI och Merge Campaign Assets.

1. I Create IG Captions AI behåller ni Text-prompten intakt och säkerställer att den refererar till {{ JSON.stringify($json.output.article_summary) }}.
2. Anslut Caption LLM Engine som språkmodell för Create IG Captions AI och lägg till Parse Caption JSON som output parser.
3. Credential Required: anslut era openAiApi-credentials i Caption LLM Engine.
4. I Produce Hashtag Set AI behåller ni prompten som refererar till {{ JSON.stringify($("Create Campaign Blueprint AI").first().json.output.article_summary) }} och {{ JSON.stringify($json.output.captions) }}.
5. Anslut Hashtag LLM Engine som språkmodell och koppla in Parse Hashtag JSON som output parser.
6. Credential Required: anslut era openAiApi-credentials i Hashtag LLM Engine.
7. I Create Posting Schedule AI behåller ni prompten som refererar till {{ $('Create Campaign Blueprint AI').item.json.output.article_summary.target_audience }} och {{ JSON.stringify($('Create Campaign Blueprint AI').item.json.output.posts, null, 2) }}.
8. Anslut Schedule LLM Engine som språkmodell och koppla in Parse Schedule JSON som output parser.
9. Credential Required: anslut era openAiApi-credentials i Schedule LLM Engine.

Steg 5: generera och ladda upp sociala bilder

Skapa AI-genererade visuella element per inlägg och ladda sedan upp dem till Cloudinary för leverans.

1. Från Create Campaign Blueprint AI säkerställer ni att Split Posts for Images är ansluten och ställer in Field To Split Out till output.posts.
2. Konfigurera Create Social Image AI med Model satt till dall-e-3 och behåll hela Prompt, inklusive referenser som {{ $json.platform }} och {{ $('Create Campaign Blueprint AI').item.json.output.article_summary.title }}.
3. Credential Required: anslut era openAiApi-credentials i Create Social Image AI.
4. I Upload Image to Cloudinary ställer ni in URL till https://api.cloudinary.com/v1_1/[YOUR_ID]/image/upload, Method till POST och Content Type till multipart-form-data.
5. Ställ in Body Parameters så att de inkluderar file som formBinaryData från data, och upload_preset till upload.
6. Credential Required: anslut era httpBasicAuth-credentials i Upload Image to Cloudinary.

Steg 6: slå ihop assets och skicka till Slack

Kombinera bildtexter, hashtags, bilder och schema till en enda payload och skicka till Slack.

1. Säkerställ att output flödar in i Merge Campaign Assets från Upload Image to Cloudinary, Create IG Captions AI, Produce Hashtag Set AI och Create Posting Schedule AI.
2. I Merge Campaign Assets ställer ni in Number of Inputs till 4.
3. Anslut Merge Campaign Assets till Assemble Campaign Payload och behåll JS Code intakt för att aggregera images, captions, hashtags och schedule.
4. Anslut Assemble Campaign Payload till Dispatch Campaign to Slack och behåll Text-meddelandet, inklusive uttryck som {{$json.images.join("\n")}} och {{"#" + $json.hashtags.join(" #")}}.
5. Credential Required: anslut era slackApi-credentials i Dispatch Campaign to Slack.

Steg 7: lägg till felhantering

Avisera ert team i Slack om någon nod fallerar under körning.

1. Konfigurera Utility: Error Trigger och anslut den till Utility: Slack Error Alert.
2. I Utility: Slack Error Alert behåller ni Text-fältet med uttrycken {{$json.node.name}}, {{$json.error.message}} och {{$json.timestamp}}.
3. Credential Required: anslut era slackApi-credentials i Utility: Slack Error Alert.

Steg 8: testa och aktivera ert workflow

Verifiera flödet från början till slut och aktivera det för produktionsanvändning.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka en POST-begäran till Inbound Product Webhook med exempeldata för produkten.
2. Bekräfta att Create Campaign Blueprint AI, Create IG Captions AI, Produce Hashtag Set AI, Create Social Image AI och Create Posting Schedule AI alla kör utan fel.
3. Kontrollera att Dispatch Campaign to Slack publicerar ett meddelande som innehåller bild-URL:er, bildtexter, hashtags och schemaläggningsdata.
4. Om fel uppstår, verifiera aviseringarna i Utility: Slack Error Alert för att identifiera vilken nod som fallerade.
5. När testningen är lyckad, växla workflowet till Active för att möjliggöra produktionskörningar.