Behöver ert företag hjälp med att implementera AI? Kontakta oss och få prisoffert här →
AI Skolan
January 22, 2026

Slack + Google Sheets för snabb eventfeedback

Rickard Andersson Partner, Nodenordic.se

Direktfeedback ska hjälpa dig att förbättra sessionen. I stället dyker den upp sent, utspridd mellan verktyg och begravd tills eventet i princip är över.

Den här automatiseringen för Slack–Sheets-feedback träffar eventmarknadsförare först, men community-ansvariga och ops-team som kör webbinarier känner av den också. Du får sentiment i realtid, brådskeflaggor och en strukturerad logg, så att du kan åtgärda problem medan folk fortfarande är kvar i rummet.

Nedan är exakt det n8n-flöde som fångar deltagarfeedback via webhook, analyserar den med AI, loggar den i Google Sheets och skickar rätt meddelande till Slack (och e-post) vid rätt tillfälle.

Så fungerar den här automatiseringen

Hela n8n-flödet, från trigger till slutlig output:

n8n Workflow Template: Slack + Google Sheets för snabb eventfeedback

Problemet: eventfeedback kommer för sent för att spela roll

Har du kört en livesession känner du igen mönstret. Feedback hamnar i ett formulärverktyg, ett poll-verktyg, en chattlogg eller export från någon eventplattform. Någon kopierar in det i ett kalkylark senare. Sedan skummar du igenom det i efterhand och tänker: ”Det där hade vi kunnat fixa på två minuter.” Under tiden lämnar deltagaren med ljudproblem irriterad, den förvirrade gruppen ställer aldrig sin fråga och teamet gissar vad som hände i stället för att se det tydligt. Det är inte bara långsamt. Det är reaktivt, vilket är det sämsta sättet att driva en liveupplevelse.

Friktionen byggs på. Rejält.

  • Viktiga kommentarer blandas med ”bra session!” och ingen hinner se de brådskande i tid.
  • Manuell loggning i ett kalkylark är tråkig, så loggen blir ofullständig eller inkonsekvent.
  • Teamet bråkar om vad ”negativt” betyder eftersom det saknas ett gemensamt, upprepningsbart sätt att bedöma ton.
  • När du väl skickar en sammanfattning till intressenter är det timmar senare och den saknar kontexten du behövde mitt i sessionen.

Lösningen: skicka feedback till Sheets och Slack, med identifiering av brådska

Det här flödet startar i samma ögonblick som feedback eller ett pollsvar når din endpoint. n8n fångar payloaden från din eventplattform (eller vilket verktyg som helst som kan skicka en webhook) och mappar sedan råfälten till en mer strukturerad form, så att din rapportering inte blir en rörig ”kolumnsoppa”. Därefter utvärderar flödet ton och kontext med en AI-modell, vilket hjälper dig att separera vanlig beröm från faktiska problem. Sedan avgör en brådskespärr vad som händer härnäst: kritiska ärenden får en omedelbar Slack-notis, medan allt fortfarande loggas i Google Sheets för en strukturerad historik. Till sist aggregerar flödet svaren, tar fram enkla mätvärden, publicerar en sammanfattning i Slack och kan mejla en mer detaljerad recap till arrangörerna.

Flödet startar från en Incoming Webhook och normaliserar datan med Map Feedback Payload. AI-stödd utvärdering matar en Urgency Gate, så att rätt meddelande går till Slack samtidigt som din Google Sheets-logg förblir komplett. Därefter sammanställer flödet trender och skickar en sammanfattning till Slack plus en valfri e-postrapport.

Det du får: automatisering vs. resultat

Exempel: så här ser det ut i praktiken

Säg att du kör en 90-minuters workshop och samlar in feedback från en livepoll plus ett formulär för ”rapportera ett problem”. Manuellt tittar någon igenom svaren var 10:e minut, kopierar de viktigaste till ett ark och pingar sedan Slack, vilket lätt kan sluka cirka 60 minuter under sessionen. Med det här flödet träffar feedbacken webhooken direkt, loggas automatiskt i Google Sheets och brådskande ärenden publiceras till Slack på under en minut. Du får fortfarande en Slack-sammanfattning och ett arrangörsmejl efter aggregeringen, men du behöver inte sitta och passa datan.

Det här behöver du

  • n8n-instans (prova n8n Cloud gratis)
  • Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
  • Google Sheets för strukturerad loggning av feedback.
  • Slack för att varna arrangörer i realtid.
  • OpenAI API-nyckel (hämtas i din OpenAI-dashboard).

Kunskapsnivå: Medel. Du kopplar konton, klistrar in en webhook-URL i ditt eventverktyg och justerar några regler för brådska.

Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsexpert (kostnadsfri 15-minuters konsultation).

Så fungerar det

Feedback träffar din webhook. Ditt poll-verktyg, din eventplattform eller ditt formulär skickar ett svar till endpointen Incoming Webhook Start, vilket triggar automatiseringen direkt.

Payloaden städas upp. Map Feedback Payload formar om rådata till konsekventa fält (sessionsnamn, deltagarkommentar, betyg, tidsstämpel), så att din Google Sheets-logg förblir läsbar.

AI bedömer ton och brådska. Evaluate Tone förbereder texten för analys, och sedan routar Urgency Gate kritisk feedback till en dedikerad Slack-alert samtidigt som normal feedback kan flöda vidare till sammanfattningar.

Allt loggas och sammanfattas. Append Sheet Log skriver en rad till Google Sheets, och därefter genererar Compile Responses och Derive Metrics en Slack-sammanfattning och en e-postrapport via Dispatch Organizer Email. Till sist bekräftar Return Webhook Result den inkommande förfrågan så att källsystemet inte försöker igen.

Du kan enkelt justera kriterierna för brådska så att de passar ditt event. Se hela implementationsguiden nedan för alternativ för anpassning.

Steg-för-steg-guide för implementering

Steg 1: Konfigurera webhook-triggern

Det här arbetsflödet startar när externa system skickar feedbackdata till n8n via en webhook.

  1. Lägg till och öppna Incoming Webhook Start.
  2. Ställ in Path till feedback-submission.
  3. Ställ in HTTP Method till POST.
  4. Ställ in Response Mode till responseNode så att svaret hanteras av Return Webhook Result.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om Response Mode inte är inställt på responseNode kommer Return Webhook Result inte att skicka JSON-svaret tillbaka till anroparen.

Steg 2: Mappa inkommande feedbackfält

Normalisera inkommande payloads så att efterföljande noder får konsekventa fält.

  1. Öppna Map Feedback Payload.
  2. Ställ in Mode till jsonData för att mappa rå webhook-input till JSON-fält.
  3. Säkerställ att den inkommande payloaden innehåller fält som feedback_text, rating, engagement_score, session_name och attendee_name för senare uttryck.

Steg 3: Sätt upp analys av feedback och logik för brådska

Beräkna sentiment och poäng, och förgrena sedan för brådskande feedback samtidigt som ni bygger en samlad respons.

  1. Öppna Evaluate Tone och lägg till följande tilldelningar:
  2. Ställ in sentiment till {{ $json.feedback_text.toLowerCase().includes('great') || $json.feedback_text.toLowerCase().includes('excellent') || $json.feedback_text.toLowerCase().includes('amazing') ? 'positive' : ($json.feedback_text.toLowerCase().includes('bad') || $json.feedback_text.toLowerCase().includes('poor') || $json.feedback_text.toLowerCase().includes('terrible') ? 'negative' : 'neutral') }}.
  3. Ställ in sentiment_score till {{ $json.feedback_text.toLowerCase().includes('great') || $json.feedback_text.toLowerCase().includes('excellent') || $json.feedback_text.toLowerCase().includes('amazing') ? 1 : ($json.feedback_text.toLowerCase().includes('bad') || $json.feedback_text.toLowerCase().includes('poor') || $json.feedback_text.toLowerCase().includes('terrible') ? -1 : 0) }}.
  4. Ställ in keywords till {{ $json.feedback_text.toLowerCase().split(' ').filter(word => word.length > 5).slice(0, 5).join(', ') }}.
  5. Ställ in overall_score till {{ ($json.rating * 20 + $json.engagement_score * 10) / 2 }}.
  6. Öppna Urgency Gate och konfigurera villkoren:
  7. Villkor 1: rating lte 2 med {{ $json.rating }}.
  8. Villkor 2: sentiment equals negative med {{ $json.sentiment }}.
  9. Bekräfta flödet: Evaluate Tone skickar output till både Urgency Gate och Compile Responses parallellt.

Parallell förgrening säkerställer att brådskande larm och sammanställning av summering sker samtidigt utan att fördröja webhook-svaret.

Steg 4: Logga feedback till Google Sheets och returnera webhook-svaret

Lagra varje feedbackpost och svara anroparen med en bekräftelse-payload.

  1. Öppna Append Sheet Log och ställ in Operation till append.
  2. Ställ in Authentication till serviceAccount.
  3. Ställ in Document ID till [YOUR_ID] och Sheet Name till Sheet1.
  4. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era googleApi-autentiseringsuppgifter.
  5. Öppna Return Webhook Result och ställ in Respond With till json.
  6. Ställ in Response Body till { "status": "success", "message": "Feedback received and analyzed", "feedback_id": "{{ $json.feedback_id }}", "sentiment": "{{ $json.sentiment }}", "overall_score": {{ $json.overall_score }}, "thank_you": "Thank you for your valuable feedback!" }.
  7. Bekräfta flödet: Urgency Gate skickar output till både Critical Slack Notice och Append Sheet Log parallellt, och Append Sheet Log kopplas till Return Webhook Result.

Steg 5: Aggregera svar och skicka sammanfattande uppdateringar

Aggregera alla poster och beräkna live-mätvärden, och posta sedan uppdateringar till Slack och e-post.

  1. Öppna Compile Responses och ställ in Aggregate till aggregateAllItemData.
  2. Öppna Derive Metrics och lägg till följande tilldelningar:
  3. Ställ in total_responses till {{ $json.data.length }}.
  4. Ställ in avg_rating till {{ $json.data.reduce((sum, item) => sum + item.rating, 0) / $json.data.length }}.
  5. Ställ in positive_feedback till {{ $json.data.filter(item => item.sentiment === 'positive').length }}.
  6. Ställ in negative_feedback till {{ $json.data.filter(item => item.sentiment === 'negative').length }}.
  7. Ställ in neutral_feedback till {{ $json.data.filter(item => item.sentiment === 'neutral').length }}.
  8. Ställ in avg_overall_score till {{ $json.data.reduce((sum, item) => sum + item.overall_score, 0) / $json.data.length }}.
  9. Bekräfta flödet: Derive Metrics skickar output till både Slack Summary Update och Dispatch Organizer Email parallellt.

Steg 6: Konfigurera Slack- och e-postnotiser

Skicka brådskande larm och sammanfattande dashboards till intressenter.

  1. Öppna Critical Slack Notice och verifiera att Text innehåller den uttrycksbaserade mallen som börjar med 🚨 **URGENT FEEDBACK ALERT**.
  2. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era slackApi-autentiseringsuppgifter för Critical Slack Notice.
  3. Öppna Slack Summary Update och bekräfta att Text använder sammanfattningsmallen som börjar med 📊 **Real-Time Feedback Summary**.
  4. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era slackApi-autentiseringsuppgifter för Slack Summary Update.
  5. Öppna Dispatch Organizer Email och ställ in Subject till Event Feedback Report - {{ $now.format('MMMM dd, yyyy') }}.
  6. Ställ in To Email till [YOUR_EMAIL] och From Email till [YOUR_EMAIL].
  7. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era smtp-autentiseringsuppgifter.

Använd en dedikerad Slack-användare eller kanal för sammanfattningsuppdateringen för att hålla larm synliga och organiserade.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera hela pipelinen innan ni slår på den.

  1. Klicka på Execute Workflow och skicka en test-POST-begäran till Incoming Webhook Start-URL:en med exempeldata för feedback.
  2. Verifiera att brådskande feedback triggar Critical Slack Notice och att all feedback loggas av Append Sheet Log.
  3. Bekräfta att Slack Summary Update och Dispatch Organizer Email tar emot de aggregerade mätvärdena från Derive Metrics.
  4. Kontrollera att webhook-svaret från Return Webhook Result visar status, sentiment och overall_score.
  5. När ni är nöjda, slå på arbetsflödet till Active för produktionsanvändning.
🔒

Lås upp fullständig steg-för-steg-guide

Få den kompletta implementeringsguiden + nedladdningsbar mall

Vanliga fallgropar

  • Google Sheets-autentisering kan gå ut eller kräva specifika behörigheter. Om det skapar fel, kontrollera först n8n:s credential-sida och delningsinställningarna för målarket.
  • Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar processtiderna. Öka väntetiden om nedströmsnoder fallerar på tomma svar.
  • Slack-appar postar ofta bra i en kanal men misslyckas i en annan på grund av saknade scopes. Bekräfta att din bot har rätt att posta i exakt den kanal som används av Critical Slack Notice och Slack Summary Update.

Vanliga frågor

Hur lång tid tar det att sätta upp den här automatiseringen för Slack–Sheets-feedback?

Cirka 30–60 minuter när dina kopplingar till Slack och Google Sheets är klara.

Behöver jag kunna koda för att automatisera Slack–Sheets-feedback?

Nej. Du kommer mest att kopiera en webhook-URL och koppla konton i n8n.

Är n8n gratis att använda för det här flödet för Slack–Sheets-feedback?

Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna med OpenAI API-kostnader, som vanligtvis är några cent per batch med feedback beroende på din prompt och volym.

Var kan jag hosta n8n för att köra den här automatiseringen?

Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och klarar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsat antal körningar men kräver grundläggande serveradministration.

Kan jag anpassa det här flödet för Slack–Sheets-feedback för olika regler för brådska?

Ja, och det bör du. Uppdatera villkoren i Urgency Gate så att de matchar ditt event (till exempel: ”audio”, ”can’t hear” eller ett lågt betyg triggar Critical Slack Notice) och justera Evaluate Tone så att den letar efter dina specifika nyckelord och sessionsetiketter. Vanliga ändringar är olika Slack-kanaler per spår, strängare trösklar för VIP-sessioner och att lägga till ett fält för ”kräver uppföljning” innan Append Sheet Log.

Varför misslyckas min Slack-anslutning i det här flödet?

Oftast beror det på saknade Slack-scopes eller att boten inte har tillåtelse i målkanalen. Återanslut din Slack-credential i n8n, bekräfta att appen är inbjuden till kanalen och dubbelkolla vilken nod som fallerar (Critical Slack Notice vs. Slack Summary Update). Om det fungerar i en kanal men inte i en annan är behörigheter oftare boven än något annat. Rate limiting kan också dyka upp om du skickar många meddelanden på en gång, så överväg att batcha sammanfattningar i stället för att posta varje enskilt svar.

Hur många feedbackposter kan den här automatiseringen för Slack–Sheets-feedback hantera?

Om du self-hostar n8n finns ingen körningsgräns (det beror främst på din server och din webhook-trafik). På n8n Cloud beror din månatliga körningskvot på planen, så event med hög volym kan behöva en högre nivå. I praktiken klarar det här flödet typiska belastningar för livesessioner utan problem, och den vanligaste flaskhalsen är AI-analysens hastighet om du skickar stora textblock.

Är den här automatiseringen för Slack–Sheets-feedback bättre än att använda Zapier eller Make?

Ofta, ja. n8n är enklare att motivera när du behöver routningslogik som Urgency Gate, separata Slack-vägar för kritiska aviseringar kontra sammanfattningar och tillförlitlig loggning i Google Sheets utan att betala extra för varje gren. Det ger dig också self-hosting, vilket spelar roll om du kör många sessioner. Zapier eller Make kan fortfarande vara helt okej för en enkel ”formulär → Slack”-avisering. Prata med en automationsexpert om du vill ha en snabb rekommendation baserat på din volym och dina verktyg.

När det här väl rullar slutar du upptäcka problem först efter att sessionen är slut. Flödet fångar signalen, loggar detaljerna och knuffar teamet i Slack när det faktiskt spelar roll.

Kontakta oss

Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.

×

Använd mall

Få direkt tillgång till denna n8n-arbetsflödes JSON-fil

Launch login modal Launch register modal