Steg 2: anslut varumärkesindata och källflöden

Definiera ert varumärke och API-endpoints och hämta sedan data från flera källor parallellt.

1. I Configure Workflow Inputs anger ni brandName till <__PLACEHOLDER_VALUE__Your brand name__>.
2. Ställ in newsApiUrl, socialApiUrl, reviewsApiUrl och forumsApiUrl till era API-endpoints (var och en är ett <__PLACEHOLDER_VALUE__...>-värde).
3. Ställ in crisisThreshold till 0.7 och negativeThreshold till 0.6 i Configure Workflow Inputs.
4. Konfigurera Retrieve News Items med URL ={{ $('Configure Workflow Inputs').first().json.newsApiUrl }} och frågeparametrarna q ={{ $('Configure Workflow Inputs').first().json.brandName }} och sortBy publishedAt.
5. Konfigurera Collect Social Mentions med URL ={{ $('Configure Workflow Inputs').first().json.socialApiUrl }} och frågeparametrarna query ={{ $('Configure Workflow Inputs').first().json.brandName }} och type recent.
6. Konfigurera Pull Review Feedback med URL ={{ $('Configure Workflow Inputs').first().json.reviewsApiUrl }} och frågeparametern business ={{ $('Configure Workflow Inputs').first().json.brandName }}.
7. Konfigurera Gather Forum Threads med URL ={{ $('Configure Workflow Inputs').first().json.forumsApiUrl }} och frågeparametrarna q ={{ $('Configure Workflow Inputs').first().json.brandName }} och sort new.
8. Bekräfta den parallella routingen: Configure Workflow Inputs skickar utdata till Retrieve News Items, Collect Social Mentions, Pull Review Feedback och Gather Forum Threads parallellt.

Steg 3: slå ihop och standardisera inkommande data

Kombinera de parallella strömmarna och normalisera fält till ett konsekvent schema för analys.

1. I Merge Source Streams ställer ni in Mode till combine och Combine By till combineAll.
2. I Standardize Payload Fields mappar ni fält med uttryck som source ={{ $json.source || 'unknown' }} och content ={{ $json.text || $json.content || $json.description || $json.body || '' }}.
3. Färdigställ resterande mappningar: title ={{ $json.title || $json.subject || '' }}, url ={{ $json.url || $json.link || '' }}, publishedAt ={{ $json.publishedAt || $json.created_at || $json.timestamp || new Date().toISOString() }} och author ={{ $json.author || $json.username || 'anonymous' }}.

Steg 4: konfigurera AI-analys för sentiment och krisläge

Analysera den normaliserade datan med en AI-agent och en strukturerad parser.

1. I Sentiment Trend Analyst ställer ni in Text till =Analyze the following brand mentions and provide comprehensive insights:{{ JSON.stringify($input.all()) }}.
2. Bekräfta att Sentiment Trend Analyst har Has Output Parser aktiverat.
3. Anslut OpenAI Chat Model som språkmodell med modellen gpt-4o och Temperature 0.3.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i OpenAI Chat Model.
5. Koppla Structured Results Parser till Sentiment Trend Analyst med det tillhandahållna schemat. Lägg till eventuella AI-inloggningsuppgifter i OpenAI Chat Model (inte i parsern).

Steg 5: konfigurera aviseringar och lagring för dashboard

Routa kritiska resultat till Slack och Gmail, och logga alla körningar till Google Sheets.

1. I Crisis Condition Check säkerställer ni att den booleska villkorskontrollen använder ={{ $json.isCrisis }} för att upptäcka ett krisläge.
2. Bekräfta att Crisis Condition Check skickar utdata till både Slack Crisis Alert och Email Crisis Notice parallellt.
3. I Slack Crisis Alert ställer ni in Channel till <__PLACEHOLDER_VALUE__Slack channel ID or name__> och behåller uttrycket för aviseringens Text enligt mallen.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era slackOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Slack Crisis Alert.
5. I Email Crisis Notice ställer ni in Send To till <__PLACEHOLDER_VALUE__Crisis alert email recipients__> och behåller HTML-uttrycken för Message och Subject.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter i Email Crisis Notice.
7. I Format Dashboard Record ställer ni in timestamp till ={{ new Date().toISOString() }}, date till ={{ new Date().toLocaleDateString() }}, time till ={{ new Date().toLocaleTimeString() }} och brandName till ={{ $('Configure Workflow Inputs').first().json.brandName }}.
8. I Append Monitoring Sheet ställer ni in Document ID till <__PLACEHOLDER_VALUE__Google Sheets document ID__> och Sheet Name till <__PLACEHOLDER_VALUE__Sheet name for monitoring data__>.
9. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Append Monitoring Sheet.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att bekräfta datainsamling, AI-analys och aviseringar innan ni aktiverar det i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow och verifiera att Configure Workflow Inputs fyller i ert varumärke och era API-inställningar.
2. Bekräfta att Retrieve News Items, Collect Social Mentions, Pull Review Feedback och Gather Forum Threads returnerar JSON-svar och slås ihop i Merge Source Streams.
3. Granska utdata från Sentiment Trend Analyst för att säkerställa att de strukturerade fälten (t.ex. overallSentiment, isCrisis) finns med.
4. Verifiera att Format Dashboard Record och Append Monitoring Sheet lägger till en rad i Google Sheets, och att Slack Crisis Alert och Email Crisis Notice triggas när isCrisis är true.
5. Växla arbetsflödet till Active för att starta automatiserad ryktesövervakning enligt schemat.