Steg 2: Routa och bygg chattinput från Telegram-meddelanden

Inkommande meddelanden routas efter typ (foto, text, röst) och transformeras sedan till en enhetlig chattpayload för AI-agenten.

1. I Route Message Type lägger ni till tre regler med följande vänstervärden: {{ $json.message.photo }}, {{ $json.message.text }} och {{ $json.message.voice }}, var och en med villkoret notEmpty.
2. Anslut Photo-utgången till Fetch Telegram Photo och ställ in File ID till {{ $json.message.photo[3].file_id }} med Resource satt till file.
3. Anslut Voice-utgången till Fetch Telegram Voice och ställ in File ID till {{ $json.message.voice.file_id }} med Resource satt till file.
4. Skicka typer som inte stöds till Send Fallback Notice med Text satt till Sorry, i can only support text, photo, and voice message och Chat ID satt till {{ $json.message.chat.id }}.
5. I Compose Image Text ställer ni in message.text till Caption: {{ $('Telegram Bot Trigger').item.json.message.caption ?? "[none]" }} --- Image: {{ $json.content.parts[0].text }}.
6. I Compose Voice Text ställer ni in message.text till {{ $json.content.parts[0].text }}.
7. I Assemble Chat Payload ställer ni in chatInput till {{ $json.message.text }} och chatId till {{ $('Telegram Bot Trigger').item.json.message.chat.id }}.
8. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Telegram API-inloggningsuppgifter till alla Telegram-åtgärdsnoder (5+ noder, inklusive Fetch Telegram Photo, Fetch Telegram Voice, Send Fallback Notice, Deliver Summary File och Deliver Summary Message).

Steg 3: Konfigurera generering av url-insikter

Innan researchen startar definierar arbetsflödet akademiska url:er och tolkar deras parametrar så att AI-agenten kan använda dem.

1. I Set Search URLs ställer ni in urls till {{[\n "https://scholar.google.com/scholar?q=artificial+intelligence&hl=en&as_sdt=0,5",\n "https://scholar.google.com/scholar?as_ylo=2025&q=artificial+intelligence&hl=en&as_sdt=0,5",\n "https://arxiv.org/search/?query=artificial+intelligence&searchtype=all&abstracts=show&order=-announced_date_first",\n "https://arxiv.org/search/?query=artificial+intelligence&searchtype=all&source=header",\n]}}.
2. Anslut Set Search URLs till Generate URL Insights och behåll Prompt Type som define.
3. Säkerställ att Gemini URL Parser är ansluten som AI-språkmodell för Generate URL Insights.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Google Gemini-inloggningsuppgifter till Gemini URL Parser.

Steg 4: Sätt upp AI-bearbetning för research

AI-agenten tar emot användarens fråga och url-insikterna, skrapar akademiska källor och returnerar en strukturerad sammanfattning.

1. I Inspect Image Content ställer ni in Resource till image, Input Type till binary och Operation till analyze.
2. I Transcribe Voice Audio ställer ni in Resource till audio och Input Type till binary.
3. Anslut Gemini Research Chat som språkmodell för Research Synthesis Agent.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Google Gemini-inloggningsuppgifter till Inspect Image Content, Transcribe Voice Audio och Gemini Research Chat.
5. Bekräfta att Data Scraper Tool är ansluten som ett AI-verktyg för Research Synthesis Agent och att Session Memory Buffer är ansluten som AI-minne.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Lägg till inloggningsuppgifter för AI-verktygen på den överordnade anslutningen Research Synthesis Agent (inte direkt på Data Scraper Tool eller Session Memory Buffer).

Steg 5: Konfigurera leverans av output

Arbetsflödet kontrollerar svarslängden och skickar antingen ett meddelande eller en textfil tillbaka till Telegram.

1. I Check Message Length ställer ni in villkoret till Number > 4000 med {{ $json.output.length }} som vänstervärde.
2. På true-grenen konfigurerar ni Convert Output to File med Operation toText och Source Property output.
3. I Deliver Summary File ställer ni in Chat ID till {{ $('Assemble Chat Payload').item.json.chatId }} och Operation till sendDocument.
4. På false-grenen konfigurerar ni Deliver Summary Message med Text {{ $json.output }} och Chat ID {{ $('Assemble Chat Payload').item.json.chatId }}.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera triggern, routningen, AI-bearbetningen och leveransen av output innan ni aktiverar användning i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka ett text-, foto- och röstmeddelande till er bot för att verifiera alla rutter från Route Message Type.
2. Bekräfta att Inspect Image Content och Transcribe Voice Audio returnerar text i Compose Image Text och Compose Voice Text.
3. Verifiera att Research Synthesis Agent skapar ett output-fält och att Check Message Length routar korrekt.
4. Kontrollera Telegram för antingen ett meddelande från Deliver Summary Message eller en fil från Deliver Summary File.
5. När testerna lyckas, växla arbetsflödet till Active för att köra kontinuerligt.