Steg 2: Anslut och initiera källdata

Initiera bas-URL:er och filnamn, och hämta sedan skapare- och arbetsflödesmätvärden parallellt.

1. I Initialize Global Fields ställer ni in path till https://raw.githubusercontent.com/teds-tech-talks/n8n-community-leaderboard/refs/heads/main/.
2. Ställ in workflows-filename till =stats_aggregate_workflows och creators-filename till =stats_aggregate_creators.
3. Ställ in chart-filename till =stats_aggregate_chart.
4. Ställ in datetime till ={{ $now.format('yyyy-MM-dd') }} och username till ={{ $json.query.username }}.
5. Initialize Global Fields skickar utdata till både Fetch Creator Metrics och Retrieve Workflow Metrics parallellt.
6. I Fetch Creator Metrics ställer ni in URL till ={{ $json.path }}{{ $json['creators-filename'] }}.json.
7. I Retrieve Workflow Metrics ställer ni in URL till ={{ $json.path }}{{ $json['workflows-filename'] }}.json.

Steg 3: Konfigurera AI-bearbetning och verktyg

AI-agenten genererar en markdown-rapport med hjälp av en språkmodell, ett arbetsflödesverktyg och minne.

1. I Creator Insights Agent ställer ni in Text till ={{ $json.chatInput }} och behåller Prompt Type som define.
2. Anslut OpenAI Mini Chat Model som språkmodell för Creator Insights Agent.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i OpenAI Mini Chat Model.
4. Anslut Workflow Stats Tool som ett verktyg till Creator Insights Agent och behåll workflowId inställt på ={{ $workflow.id }}.
5. Anslut Windowed Chat Memory till Creator Insights Agent för konversationsminne.
6. Obs: Workflow Stats Tool och Windowed Chat Memory är AI-undernoder; inloggningsuppgifter (om de behövs) ska läggas till i den överordnade Creator Insights Agent, inte i undernoderna själva.
7. Om ni planerar att använda Ollama Chat Engine, aktivera noden och lägg till inloggningsuppgifter.
8. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era ollamaApi-inloggningsuppgifter i Ollama Chat Engine.

Steg 4: Konfigurera databearbetning och filtrering

Detta avsnitt delar upp, sorterar och sammanfogar skapare- och arbetsflödesmätvärden, och filtrerar sedan till den efterfrågade skaparen.

1. I Extract Creator Array och Extract Workflow Array mappar ni data till ={{ $json.data }}.
2. Ställ in Split Creator Items och Split Workflow Items så att de delar upp fieldToSplitOut som data.
3. I Sort Weekly Creator Inserts sorterar ni efter sum_unique_weekly_inserters i descending ordning.
4. I Sort Weekly Workflow Inserts sorterar ni efter unique_weekly_inserters i descending ordning.
5. I Limit Top 25 Creators ställer ni in Max Items till 25; i Limit Top 300 Workflows ställer ni in Max Items till 300.
6. Mappa skaparfält i Map Creator Fields, inklusive username som ={{ $json.user.username }} och totalsummor som ={{ $json.sum_unique_weekly_inserters }}.
7. Mappa arbetsflödesfält i Map Workflow Fields, inklusive wf_detais.name som ={{ $json.wf_detais.name }} och inserter-/visitor-mätvärden.
8. I Combine Creator & Workflow ställer ni in Mode till combine, Join Mode till enrichInput1 och Fields To Match till username.
9. I Filter by Creator Handle jämför ni leftValue ={{ $json.username }} med rightValue ={{ $('Initialize Global Fields').item.json.username }}.
10. Aggregera resultat med Aggregate Records genom att använda Aggregate inställt på aggregateAllItemData, och mappa sedan svaret i Prepare Workflow Response till ={{ $json.data }}.

Steg 5: Konfigurera utdata och filskrivning

Den AI-genererade rapporten mappas till utdata och sparas i en markdown-fil med tidsstämpel.

1. Creator Insights Agent skickar utdata till både Map Summary Output och Creator Summary File parallellt.
2. I Map Summary Output mappar ni output till ={{ $json.output }}.
3. I Creator Summary File ställer ni in Operation till toText och Source Property till output.
4. I Write Summary Markdown ställer ni in Operation till write och File Name till =C:\\Users\\[YOUR_ID]\\Downloads\\{{ $binary.data.fileName }}-{{ $now.format('yyyy-MM-dd-hh-mm-ss') }}.md.
5. Aktivera Append i Write Summary Markdown om ni vill att flera körningar ska lägga till i samma fil.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera både chattriggern och triggern för överordnat arbetsflöde för att säkerställa korrekt dataflöde och att filen skapas.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka ett chattmeddelande via Chat Message Trigger med ett skaparanvändarnamn.
2. Verifiera att Creator Insights Agent producerar markdown-utdata och att Write Summary Markdown skriver en .md-fil till er angivna sökväg.
3. Testa den programmatiska vägen genom att köra Triggered by Parent Workflow och bekräfta att Initialize Global Fields tar emot användarnamnet.
4. En lyckad körning ska visa att data fylls på genom Combine Creator & Workflow och filtreras i Filter by Creator Handle.
5. När ni är redo växlar ni arbetsflödet till Active för att möjliggöra produktionsanvändning.