Steg 2: Anslut Google Docs för långsiktiga anteckningar

Läs in minne från ett Google-dokument så att assistenten kan personalisera svar och senare arkivera nya minnen.

1. Lägg till en Load Long Term Notes-nod och ställ in Operation till get.
2. Ställ in Document URL till [Google Doc ID].
3. Inloggning krävs: Anslut era googleDocsOAuth2Api-inloggningsuppgifter till Load Long Term Notes.
4. Lägg till Archive Long Term Notes som ett verktyg för AI Conversation Agent med Operation inställd på update, Document URL inställd på [Google Doc ID] och Tool Description inställd på Save memories.
5. I Archive Long Term Notes lägger ni till en insert-åtgärd med Text inställd på = Memory: {{ $fromAI('memory') }} - Date: {{ $now }} .

Steg 3: Sätt upp validering och routning

Förbered en valideringspayload, verifiera sessionen och routa meddelanden efter typ innan de når AI-agenten.

1. Konfigurera Prepare Validation Data med Include Other Fields aktiverat och lägg till tilldelningar: first_name = FirstName, last_name = LastName, id = 0.
2. I Verify User Session ställer ni in tre equals-villkor: ={{ $('Incoming Telegram Hook').item.json.body.message.from.first_name }} equals ={{ $json.first_name }}, ={{ $('Incoming Telegram Hook').item.json.body.message.from.last_name }} equals ={{ $json.last_name }} och ={{ $('Incoming Telegram Hook').item.json.body.message.from.id }} equals ={{ $json.id }}.
3. I Route Incoming Message skapar ni regler för audio, text och image med uttrycken ={{ $json.body.message.voice }}, ={{ $json.body.message.text }} och ={{ $json.body.message.photo }}. Ställ in Fallback Output till extra.
4. Koppla flödet: Incoming Telegram Hook → Prepare Validation Data → Verify User Session → Route Incoming Message.

Steg 4: Sätt upp AI Conversation Agent

Kombinera meddelandeindata med långsiktiga anteckningar och konfigurera AI-agenten med språkmodeller och minnesverktyg.

1. Konfigurera Combine Inputs med Mode inställd på combine och Combine By inställd på combineAll.
2. I AI Conversation Agent ställer ni in Text till ={{ $('Route Incoming Message').item.json.body.message.text }} och behåller Prompt Type som define.
3. Säkerställ att systemmeddelandet innehåller den dynamiska minnesreferensen {{ $('Load Long Term Notes').item.json.content }} och användarnamnsvariabeln {{ $json.body.message.from.first_name }}.
4. Koppla Load Long Term Notes → Combine Inputs och Route Incoming Message → Combine Inputs så att Combine Inputs → AI Conversation Agent.
5. Lägg till DeepSeek Chat Model som språkmodell för AI Conversation Agent med Model inställd på =deepseek-chat. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.
6. Lägg till Utility: DeepSeek Reasoner Model som en extra modell vid behov med Model inställd på =deepseek-reasoner. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.
7. Lägg till Utility: Session Memory Window som minne för AI Conversation Agent med Session Key inställd på ={{ $json.id }} och Context Window Length inställd på 50.

Steg 5: Konfigurera Telegram-åtgärder för utdata

Skicka det AI-genererade svaret tillbaka till Telegram och konfigurera aviseringar för fallback-meddelanden.

1. I Telegram Reply Sender ställer ni in Text till ={{ $json.output }} och Chat ID till ={{ $('Incoming Telegram Hook').item.json.body.message.chat.id }}.
2. Ställ in Parse Mode till HTML och inaktivera Append Attribution i Telegram Reply Sender.
3. Inloggning krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter till Telegram Reply Sender.
4. Konfigurera Reply Error Notice med Text inställd på =Unable to process your message. och Chat ID inställd på ={{ $('Incoming Telegram Hook').item.json.body.message.chat.id }}.
5. Inloggning krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter till Reply Error Notice.

Steg 6: Lägg till felhantering

Säkerställ att icke-textindata eller valideringsfel får ett tydligt svar.

1. Konfigurera Send Failure Notice med Text inställd på =Unable to process your message. och Chat ID inställd på ={{ $json.body.message.chat.id }}.
2. Inloggning krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter till Send Failure Notice.
3. Koppla den falska grenen från Verify User Session till Send Failure Notice.
4. I Route Incoming Message behåller ni fallback-utgången extra kopplad till Send Failure Notice.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett komplett end-to-end-test för att säkerställa att meddelanderoutning, minnesinläsning och AI-svar fungerar som förväntat.

1. Använd Incoming Telegram Hook:s test-URL och skicka ett Telegram-meddelande till er bot.
2. Verifiera att körningen följer: Incoming Telegram Hook → Prepare Validation Data → Verify User Session → Route Incoming Message → Combine Inputs → AI Conversation Agent → Telegram Reply Sender.
3. Bekräfta att svaret levereras i Telegram och innehåller AI-svaret från {{$json.output}}.
4. Skicka ett icke-textmeddelande och bekräfta att Send Failure Notice returnerar Unable to process your message..
5. När allt är validerat byter ni till produktions-webhook-URL:en och slår om arbetsflödet till Active.