Steg 2: Koppla Telegrams filintag och Drive-lagring

Validera inkommande meddelanden, mappa metadata, ladda ner filen och lagra den i Drive.

1. I Validate File or Image behåller ni villkoren som kontrollerar {{ $json.message.document }} eller {{ $json.message.photo }} för att tillåta filer eller bilder.
2. I Map File Details bekräftar ni att tilldelningarna använder uttryck som {{ $json.message.document?.file_id || $json.message.photo?.slice(-1)[0].file_id }} och {{ $json.message.document?.file_name || 'image_' + $json.message.date + '.jpg' }}.
3. Öppna Retrieve Telegram File och ersätt File ID med det mappade värdet från det inkommande meddelandet. (Den nuvarande platshållaren [YOUR_ID] måste ersättas eller mappas dynamiskt.)
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter i Retrieve Telegram File.
5. Öppna Store in Drive, ställ in Drive till My Drive och Folder till root (eller er målmapp).
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-inloggningsuppgifter.

Steg 3: Ställ in OCR-bearbetning och sammanslagning

Kör OCR för filtyper som stöds och slå ihop OCR-resultat med standardvärden för icke-OCR.

1. I Assess OCR Support behåller ni MIME-kontrollerna för image/ och application/pdf.
2. I Run Vision OCR ställer ni URL till =https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate och behåller Authentication som oAuth2.
3. Behåll värdet för request body i Run Vision OCR som =[{"image":{"content":"{{ $('Retrieve Telegram File').item.binary.data.data }}"},"features":[{"type":"TEXT_DETECTION"}]}].
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut en OAuth2-inloggning för Google Vision i Run Vision OCR (ingen är konfigurerad ännu).
5. I Parse OCR Output behåller ni tilldelningar för extractedText och confidence med uttryck som {{ $json.responses[0]?.fullTextAnnotation?.text || 'No text detected' }}.
6. I Set Non-OCR Defaults behåller ni standardvärdena Not applicable for this file type och N/A.
7. Bekräfta att Set Non-OCR Defaults skickar output till både Combine OCR Results och Dispatch Failure Notice parallellt.

Steg 4: Konfigurera Airtable-loggning och uppladdningsbekräftelse

Lagra den indexerade fildatan i Airtable och meddela användaren med en Telegram-bekräftelse.

1. Öppna Log to Airtable och ställ in Operation till create.
2. Ställ in Base och Table till era Airtable-ID:n (ersätt [YOUR_ID]-värden).
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era airtableTokenApi-inloggningsuppgifter.
4. I Send Upload Confirmation behåller ni Text som det formaterade meddelandet med uttryck som {{ $json.fileName }} och {{ $('Store in Drive').item.json.webViewLink }}.
5. Ställ in Chat ID till {{ $json.chatId }} och behåll Parse Mode som Markdown.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter i Send Upload Confirmation.

Notering om nodflöde: Combine OCR Results skickar output till Log to Airtable, som sedan skickar output till Send Upload Confirmation.

Steg 5: Konfigurera sökförfrågningar och svar

Låt användare söka i lagrade filer med kommandot /search och returnera sedan matchningar från Airtable.

1. I Detect Search Request behåller ni villkoret som kontrollerar {{ $json.message.text }} och att det startsWith /search .
2. I Parse Search Terms ställer ni searchQuery till {{ $json.message.text.replace('/search ', '').trim() }} och chatId till {{ $json.message.chat.id }}.
3. I Query Airtable Index ställer ni Operation till search och Filter By Formula till =SEARCH(LOWER("{{ $json.searchQuery }}"), LOWER({extracted_text})).
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era airtableTokenApi-inloggningsuppgifter i Query Airtable Index.
5. I Return Search Matches behåller ni Text inställt på resultatmallen som mappar över resultaten från Query Airtable Index.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter i Return Search Matches.

Parallell körning: Telegram Inbound Trigger skickar output till både Validate File or Image och Detect Search Request parallellt.

Steg 6: Konfigurera flödet för felmeddelande

Skicka ett vänligt felmeddelande när icke-OCR- eller felvägar triggas.

1. Öppna Dispatch Failure Notice och behåll Text inställd på ❌ **Error Processing File** samt uppföljningsmeddelandet.
2. Ställ in Chat ID till {{ $json.chatId }}.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter i Dispatch Failure Notice.

Parallell körning: Set Non-OCR Defaults skickar output till både Combine OCR Results och Dispatch Failure Notice parallellt.

Steg 7: Testa och aktivera ert workflow

Verifiera både uppladdnings- och sökflöden innan ni slår på automatiseringen.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka en fil eller bild till er Telegram-bot för att trigga Telegram Inbound Trigger.
2. Bekräfta att en lyckad körning lagrar filen i Drive, loggar en post i Airtable och skickar meddelandet Send Upload Confirmation med en Drive-länk.
3. Skicka ett meddelande som /search invoice och verifiera att Return Search Matches svarar med matchande Airtable-poster.
4. Om allt ser korrekt ut, växla workflowet till Active för användning i produktion.