Steg 2: Anslut Google Sheets

Auktorisera åtkomst till Google Sheets för AI-verktygets uppslag och det slutliga loggningssteget.

1. Öppna Retrieve Sheet Profile och välj kalkylblad och dokumentplatshållare: Document ID [YOUR_ID] och Sheet Name [YOUR_ID] (cachelagrat som “Tool Evaluation & Analysis Records” / “Company Details”).
2. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter.
3. Öppna Log Analysis to Sheets, ställ in Operation på appendOrUpdate och välj samma Document ID [YOUR_ID] och Sheet Name [YOUR_ID] (cachelagrat som “Tool Evaluation & Analysis Records” / “Analysis Results”).
4. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter.

Steg 3: Ställ in URL-extraktion och validering

Extrahera en URL från inkommande Telegram-meddelande och styr flödet baserat på om en länk hittades.

1. I Parse Link from Message, behåll JavaScript-koden som den är för att extrahera första URL:en med hjälp av regex.
2. I Validate URL Presence, ställ in villkoret String notEmpty med Left Value {{ $json.url }}.
3. Säkerställ att TRUE-utgången från Validate URL Presence ansluter till Map Incoming URL, och att FALSE-utgången ansluter till Alert Missing Link.
4. I Alert Missing Link, ställ in Text på Hmm, I couldn’t find a valid link in your message.Can you try sending the URL again? och Chat ID på {{ $('Telegram Intake Trigger').item.json.message.chat.id }}.
5. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter för Alert Missing Link.

Steg 4: Ställ in webbcrawl och innehållsrensning

Mappa den inkommande URL:en, crawla webbplatsen via Apify och normalisera råtexten till en ren kontextsträng.

1. I Map Incoming URL, lägg till en tilldelning: URL → {{ $json.url }}.
2. I Invoke Web Crawl, ställ in URL på https://api.apify.com/v2/acts/6sigmag~deep-website-content-crawler/run-sync-get-dataset-items, Method på POST och JSON Body på { "startUrls": [ "{{ $json.URL }}" ] }.
3. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era apifyApi-inloggningsuppgifter i Invoke Web Crawl.
4. I Store Raw Page Text, ställ in Website_content på {{ $json.text }}.
5. I Scrub Page Content, ställ in Text på {{ $json.Website_content }} och behåll det definierade promptinnehållet.
6. I Save Clean Context, ställ in cleaned_detailed_context på {{ $json.text }}.

Steg 5: Ställ in AI-granskning och strukturerad parsing

Konfigurera AI-agenten för att analysera den rensade kontexten, hämta profildata från Sheets och parsa strukturerad output.

1. I Contextual AI Review, ställ in Text på {{ $json.cleaned_detailed_context }} och behåll System Message som angivet.
2. Anslut Retrieve Sheet Profile som AI-verktyg för Contextual AI Review; säkerställ att verktyget är valt i agentens verktygslista.
3. Anslut Parse AI Output Schema som output-parser för Contextual AI Review med det angivna manuella schemat.
4. Anslut OpenRouter Chat Engine som språkmodell för både Scrub Page Content och Contextual AI Review och ställ in Model på openai/gpt-oss-120b.
5. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era openRouterApi-inloggningsuppgifter i OpenRouter Chat Engine.

Steg 6: Konfigurera output och notifieringar

Logga de strukturerade AI-resultaten till Google Sheets och skicka en sammanfattning tillbaka till Telegram.

1. I Log Analysis to Sheets, mappa nyckelkolumner som Verdict → {{ $json.output.decision_verdict.verdict }}, website_url → {{ $('Map Incoming URL').item.json.URL }}, Actionable_insights → {{ $json.output.actionable_insights[0] }} och time_to_value_days → {{ $json.output.decision_verdict.time_to_value_days }}.
2. Låt Matching Columns vara inställt på website_concise_summary för att tillåta uppdateringar när en rad redan finns.
3. I Send Telegram Summary, ställ in Text på det angivna markdown-säkra uttrycket och Chat ID på {{ $('Telegram Intake Trigger').item.json.message.chat.id }}.
4. Inloggningsuppgift krävs: Anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter i Send Telegram Summary.

Sista steget: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att bekräfta att Telegram-intag, crawl, AI-analys och loggning fungerar från början till slut.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka ett Telegram-meddelande som innehåller en giltig URL.
2. Bekräfta att Validate URL Presence routar till Map Incoming URL (och inte till Alert Missing Link).
3. Verifiera att crawl-datan visas i Store Raw Page Text och att den rensade outputen visas i Save Clean Context.
4. Kontrollera att Log Analysis to Sheets lägger till eller uppdaterar en rad och att Send Telegram Summary postar ett formaterat svar.
5. När ni är redo, växla arbetsflödet till Active för produktionsbruk.