Steg 2: Anslut routning för Telegram-indata

Validera om meddelandet innehåller text så att arbetsflödet kan välja mellan bildanalys eller textbaserad extrahering av ingredienser.

1. Lägg till noden Validate Input Kind och anslut den till Telegram Event Trigger.
2. Ställ in villkoret till String Not Exists med Value 1 satt till {{ $json.message.text }}.
3. Anslut grenen true till Visual Ingredient Analyst (bildbaserad väg).
4. Anslut grenen false till Extract Text Ingredients (textbaserad väg).

Steg 3: Sätt upp vägen för visionsanalys

Analysera matbilder, tolka ingredienser och omvandla listan till ren text för receptgenerering.

1. Konfigurera Visual Ingredient Analyst med Text satt till =Please analyze this food image and identify all visible ingredients. List them clearly. Image URL: {{ $json.body.events[0].message.id }}.
2. Ställ in System Message i Visual Ingredient Analyst till You are a food ingredient identification expert. Analyze food images and identify all visible ingredients accurately. Return a structured list of ingredients..
3. Anslut Vision Model Gateway som språkmodell för Visual Ingredient Analyst och ställ in Model till openai/gpt-4-vision-preview.
4. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era openRouterApi-inloggningsuppgifter till Vision Model Gateway.
5. Koppla Ingredient Output Parser som output-parser för Visual Ingredient Analyst med Schema Type satt till manual och Input Schema satt till det tillhandahållna JSON-schemat.
6. Konfigurera Compose Ingredient Text för att sätta ingredients_text till {{ $json.output.ingredients.join(', ') }}.

Steg 4: Sätt upp vägen för att skapa receptutkast

Generera strukturerade recept från antingen bildhärledda ingredienser eller textingredienslista.

1. I Extract Text Ingredients, sätt ingredients_text till {{ $json.message.text }} för den textbaserade vägen.
2. Konfigurera Recipe Drafting Agent med Text satt till =Based on these ingredients: {{ $json.ingredients_text }} Please suggest 3 delicious recipes that can be made with these ingredients. Consider both Japanese and international cuisine options. Text is Japanese..
3. Ställ in System Message i Recipe Drafting Agent till You are a professional chef and recipe expert. Create detailed, easy-to-follow recipes based on available ingredients. Include both traditional Japanese dishes and international cuisine. Always provide cooking time, difficulty level, and step-by-step instructions..
4. Anslut Recipe Model Gateway som språkmodell för Recipe Drafting Agent och ställ in Model till openai/gpt-4o-mini.
5. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era openRouterApi-inloggningsuppgifter till Recipe Model Gateway.
6. Koppla Recipe Output Parser som output-parser för Recipe Drafting Agent med Schema Type satt till manual och Input Schema satt till det tillhandahållna JSON-schemat.

Steg 5: Konfigurera utdata och Telegram-svar

Formatera de strukturerade recepten till ett Telegram-anpassat meddelande och skicka tillbaka det till användaren.

1. Konfigurera Assemble Reply Message för att sätta message till följande uttryck: {{ (() => { return $json.output.recipes.map((r, index) => { return ( `📖 レシピ${index + 1}：${r.name}\n` + `🌐 ジャンル：${r.cuisine}\n` + `⏱ 調理時間：${r.cookingTime}\n` + `🎚 難易度：${r.difficulty}\n` + `👥 目安人数：${r.servings}人分\n\n` + `🛒 材料:\n${r.ingredients.map(i => `- ${i}`).join("\n")}\n\n` + `👣 手順:\n${r.instructions.map((step, i) => `${i + 1}. ${step}`).join("\n")}` ); }).join("\n\n------------------------\n\n"); })() }}.
2. I Dispatch Telegram Reply, sätt Text till {{ $json.message }}.
3. Sätt Chat ID till {{ $('Telegram Event Trigger').item.json.message.chat.id }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era telegramApi-inloggningsuppgifter.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera hela flödet med både bild- och textindata innan ni aktiverar det för produktion.

1. Använd Execute Workflow och skicka ett meddelande med enbart text till er Telegram-bot för att testa vägen Extract Text Ingredients.
2. Skicka en matbild för att testa vägen Visual Ingredient Analyst och säkerställ att ingredienser extraheras korrekt.
3. Bekräfta att Assemble Reply Message genererar en formaterad receptlista och att Dispatch Telegram Reply skickar svaret till rätt chatt.
4. När ni är nöjda, växla arbetsflödet till Active för produktionsanvändning.