Behöver ert företag hjälp med att implementera AI? Kontakta oss och få prisoffert här →
AI Skolan
januari 22, 2026

Telegram till Google Sheets: rensade Google Maps-leads

Rickard Andersson Partner, Nodenordic.se

Manuell prospektering i Google Maps är den typen av arbete som känns ”produktivt” ända tills du inser att du har lagt hela förmiddagen på att kopiera namn, telefonnummer och webbplatser till ännu ett rörigt kalkylblad.

Om du sköter outreach som marknadsförare, hanterar pipeline som grundare eller driver kundlistor för en liten byrå, gör den här automatiseringen för Google Maps-leads om ett Telegram-meddelande till ett strukturerat Google Sheet du faktiskt kan använda.

Du får se vad workflowet gör, vad du behöver för att köra det och var de verkliga tidsvinsterna dyker upp när det rullar i bakgrunden.

Så fungerar automatiseringen

Se hur detta löser problemet:

n8n Workflow Template: Telegram till Google Sheets: rensade Google Maps-leads

Utmaningen: att göra Google Maps-resultat till en användbar leadlista

Att hitta leads i Google Maps är enkelt. Att göra dem till en strukturerad lista är den jobbiga delen. Du söker, öppnar profiler, kopierar namnet, klistrar in telefonnumret, hämtar webbplatsen och försöker hålla formateringen konsekvent. Sedan upptäcker du dubbletter. Eller att hälften av posterna saknar webbplats. Eller så kommer du till outreach och inser att du fortfarande inte förstår vad företaget faktiskt gör. Det är inte bara förlorad tid. Det är tappat momentum. Prospektering blir ett måste du undviker, och det bromsar allt annat.

Friktionen byggs på, särskilt när du upprepar samma ”research”-steg för varje nisch, varje stad, varje kampanj.

  • Att copy-pasta listningar från Google Maps till Google Sheets skapar inkonsekventa rader som är svåra att filtrera senare.
  • Dubbletter smyger sig in snabbt, så teamet kontaktar samma företag två gånger eller diskuterar vilken rad som är ”den senaste”.
  • Utan snabb kontext lägger du extra tid på att dubbelkolla webbplatser bara för att skriva en vettig första rad.
  • E-postletning blir ett andra projekt, eftersom ”webbplats-URL” inte är samma sak som en ”kontaktbar lead”.

Lösningen: Telegram → Apify-scraping → AI-berikning → Google Sheets

Det här workflowet gör leadresearch till en enkel förfrågan du skickar från Telegram. Du meddelar boten med företagstyp, hur många leads du vill ha och en Google Maps-sök-URL. n8n skickar förfrågan till Apify, som hämtar offentliga företagslistningar från Google Maps. Därefter rensar workflowet listan genom att ta bort dubbletter, så att arket förblir tillförlitligt när du kör flera sökningar. Sedan berikar det varje företag med en AI-genererad sammanfattning och försöker extrahera en professionell e-postadress genom att besöka företagets webbplats och analysera sidinnehållet. Till sist skriver det allt till ett strukturerat Google Sheet och pingar dig på Telegram när bearbetningen är klar.

Workflowet startar med ett Telegram-meddelande. Därifrån samlar Apify in listningar och n8n batchar igenom dem för att skapa sammanfattningar och e-postadresser. Slutresultatet är ett enda Google Sheet som är redo för outreach, routing eller synk till ditt CRM.

Vad som förändras: före vs. efter

Verklig effekt i praktiken

Säg att du behöver 50 leads för ”restauranger” i en stad. Manuellt lägger du kanske cirka 3 minuter per listning (öppna, kopiera detaljer, klistra in, rimlighetskolla), vilket blir ungefär 2,5 timmar, plus ytterligare 30 minuter för att rensa dubbletter och formatera. Med det här workflowet skickar du ett Telegram-meddelande (cirka en minut) och låter sedan Apify scrapa och n8n berika listan medan du gör annat. Du väntar fortfarande på bearbetningen, men din handpåläggning sjunker till några minuter, och Google Sheet dyker upp redan strukturerat.

Krav

  • n8n-instans (prova n8n Cloud gratis)
  • Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
  • Telegram för att skicka leadförfrågan.
  • Apify för att scrapa Google Maps-listningar.
  • Google Sheets för att lagra den rensade leaddatabasen.
  • OpenAI API-nyckel (hämta den i dina kontoinställningar hos OpenAI).

Kunskapsnivå: Nybörjare. Du kopplar konton, klistrar in API-nycklar och väljer ett mål-kalkylark.

Behöver du hjälp att implementera detta? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).

Workflow-flödet

Ett Telegram-meddelande kickar igång allt. Du skickar en enkel förfrågan som ”restauranger, 5, [Google Maps URL]” till din bot, och n8n tolkar meddelandet till strukturerad input.

Apify hämtar de offentliga listningarna. n8n triggar Google Maps-scrapern i Apify och hämtar sedan dataset-posterna som innehåller företagsnamn, kategorier, platser, telefonnummer och webbplatser (när de finns).

Listan rensas och berikas. Dubbletter tas bort, därefter itererar workflowet igenom företagen i batchar. OpenAI genererar en kort företagssammanfattning, och workflowet hämtar även webbplatsens HTML så att GPT kan hitta en professionell e-postadress när den finns.

Allt hamnar i Google Sheets och du får en notis. Arket uppdateras först med de viktigaste listningsfälten, och därefter fylls e-postkolumnen på i takt med att adresser hittas. Ett sista Telegram-meddelande bekräftar att körningen är klar.

Du kan enkelt ändra formatet på Telegram-meddelandet för att samla in extra input (som stad, språk eller nischkvalificerare) utifrån dina behov. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.

Steg-för-steg-guide för implementation

Steg 1: Konfigurera Telegram-triggern

Konfigurera arbetsflödets startpunkt så att ett Telegram-meddelande sätter igång skrapning och berikning.

  1. Lägg till och öppna Telegram Incoming Trigger och välj den uppdateringstyp som inkluderar message.
  2. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era Telegram Bot API-uppgifter i Telegram Incoming Trigger.
  3. Skicka testmeddelanden till er bot för att bekräfta att den tar emot uppdateringar.

Tips: Parse Input Payload förväntar sig ett semikolonseparerat meddelandeformat som sector;limit;mapsUrl, till exempel Restaurants;50;https://maps.google.com/....

Steg 2: Anslut Google Sheets

Konfigurera arket som används för att lagra leads, sammanfattningar och upptäckta e-postadresser.

  1. Öppna Update Maps Sheet och välj mål-Document och Sheet.
  2. Verifiera att kolumnmappningarna inkluderar värden som ={{ $('Batch Iterate Items').item.json.title }}, ={{ $json.message.content.companySummary }} och ={{ $('Batch Iterate Items').item.json.website }}.
  3. Öppna Update Email Column och välj samma Document och Sheet.
  4. Ställ in matchningskolumnen till title och bekräfta att Email är mappad till ={{ $json.message.content }}.
  5. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era Google Sheets OAuth2-uppgifter i både Update Maps Sheet och Update Email Column.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om arket inte redan innehåller kolumnerna som listas i Update Maps Sheet och Update Email Column kan skrivningar misslyckas eller lägga till feljusterade data.

Steg 3: Sätt upp indata-parsning och Maps-skrapning

Parsa Telegram-meddelandet och använd det för att trigga Apifys Google Maps-scraper.

  1. I Parse Input Payload behåller ni JavaScript-koden som delar upp meddelandet i sector, limit och mapsUrl.
  2. Öppna Execute Maps Scraper och bekräfta att customBody använder parsade värden som {{ $('Parse Input Payload').item.json.limit }}, {{ $('Parse Input Payload').item.json.sector }} och {{ $('Parse Input Payload').item.json.mapsUrl }}.
  3. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era Apify API-uppgifter i både Execute Maps Scraper och Fetch Dataset Entries.
  4. I Fetch Dataset Entries bekräftar ni att Dataset ID är satt till ={{ $json.defaultDatasetId }}.
  5. Behåll Eliminate Repeats inställd på att jämföra title för att deduplicera resultat.

Steg 4: Konfigurera berikning och AI-bearbetning

Generera sammanfattningar, extrahera webbplatsens HTML och upptäck e-postadresser för varje lead.

  1. I Batch Iterate Items ställer ni in er batchstorlek om ni vill ha kontrollerad bearbetning.
  2. Öppna Generate Company Summary och behåll jsonOutput aktiverat för att returnera companySummary.
  3. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era OpenAI-uppgifter i Generate Company Summary och Detect Email via GPT.
  4. I Map Website Field mappar ni Site internet till ={{ $('Batch Iterate Items').first().json.website }}.
  5. I Retrieve Site HTML sätter ni URL till ={{ $json['Site internet'] }}.
  6. I Detect Email via GPT behåller ni prompten som extraherar en enda e-postadress från {{ $json.data }}.

Tips: Batch Iterate Items skickar utdata till både Send Completion Notice och Generate Company Summary parallellt, så att notifieringar kan skickas medan berikningen fortsätter.

Steg 5: Konfigurera utdataåtgärder och throttling

Spara berikade poster, uppdatera e-postadresser, sänk takten på förfrågningar och notifiera när det är klart.

  1. I Update Maps Sheet behåller ni Operation inställd på append och validerar alla mappade kolumner, inklusive companySummaryIn.
  2. I Update Email Column behåller ni Operation inställd på appendOrUpdate med matchingColumns satt till title.
  3. I Throttle Pause ställer ni amount till 2 för att införa en fördröjning mellan batcher.
  4. I Send Completion Notice ställer ni text till DONE och behåller chatId som ={{ $('Telegram Incoming Trigger').first().json.message.chat.id }}.
  5. Autentiseringsuppgifter krävs: Anslut era Telegram Bot API-uppgifter i Send Completion Notice.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om ert Google Sheet har strikt datavalidering kan append-steget misslyckas när ett fält saknas. Säkerställ att nullbara fält tillåts.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera end-to-end-flödet från Telegram-indata till Sheets-utdata innan ni slår på det.

  1. Klicka Execute Workflow och skicka ett Telegram-meddelande i formatet sector;limit;mapsUrl.
  2. Bekräfta att Execute Maps Scraper returnerar en dataset och att Fetch Dataset Entries matar ut poster.
  3. Verifiera att en rad läggs till i Update Maps Sheet med ett ifyllt fält companySummaryIn.
  4. Bekräfta att Update Email Column fyller i Email-värdet för matchande title.
  5. Säkerställ att Send Completion Notice skickar DONE tillbaka till den ursprungliga chatten.
  6. När ni är nöjda, växla arbetsflödet till Active för produktionsanvändning.
🔒

Lås upp fullständig steg-för-steg-guide

Få den kompletta implementeringsguiden + nedladdningsbar mall

Saker att se upp med

  • Apify-inloggningar kan löpa ut eller kräva särskilda behörigheter. Om något skapar fel, kontrollera först din Apify-token i n8n:s credential-vy.
  • Om du använder Wait-noder eller extern scraping varierar processtiderna. Öka väntetiden om efterföljande steg fallerar eftersom datasetet ännu inte är färdigifyllt.
  • Standardprompter i OpenAI-noderna är generiska. Lägg in din tonalitet och kvalificeringskriterier tidigt, annars kommer du att skriva om sammanfattningar och outreach-vinklar för hand.

Vanliga frågor

Hur snabbt kan jag implementera den här automatiseringen för Google Maps-leads?

Cirka 30 minuter om du redan har kontona och API-nycklarna.

Kan icke-tekniska team implementera den här processen för att fånga leads?

Ja. Ingen kodning krävs. Du kommer mest att koppla ihop tjänster och välja var datan ska hamna i Google Sheets.

Är n8n gratis att använda för det här workflowet för Google Maps-leads?

Ja. n8n har ett gratis self-hostat alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer startar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna med kostnader för OpenAI och Apify, som beror på hur många leads du scrapar och berikar.

Var kan jag hosta n8n för att köra den här automatiseringen?

Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och klarar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.

Hur anpassar jag den här lösningen för Google Maps-leads till mina specifika utmaningar?

Börja med att ändra Telegram-inputformatet och parsningen så att förfrågan matchar ditt arbetssätt (till exempel: nisch + stad + antal leads). Du kan också justera Apify-scraperns inställningar (som maxCrawledPlacesPerSearch) för att hämta fler eller färre listningar per körning. För berikning: justera prompten i noden ”Generate Company Summary” så att den matchar din ICP och lägg till kvalificeringssignaler du bryr dig om. Om du inte behöver e-post kan du hoppa över webbplatsens HTML och delen ”Detect Email via GPT” för att göra körningarna snabbare.

Varför misslyckas min Telegram-anslutning i det här workflowet för Google Maps-leads?

Oftast beror det på en felaktig bot-token eller att fel Telegram-credentials är valda i trigger-noden.

Vad är kapaciteten i den här lösningen för Google Maps-leads?

I n8n Cloud beror kapaciteten främst på din plans månatliga körningar och hur många leads du hanterar per körning. Om du self-hostar finns inget tak för körningar, men serverresurser och Apify/OpenAI:s rate limits blir flaskhalsen. I praktiken kör många team batchar på 20–100 leads åt gången för att hålla berikningen stabil. Om du vill köra tusentals lägger du vanligtvis in mer throttling och sparar mellanresultat så att omkörningar inte skapar dubbletter.

Är den här automatiseringen för Google Maps-leads bättre än att använda Zapier eller Make?

Ofta, ja, eftersom det här workflowet bygger på batchning, avdubbning och berikning i flera steg, vilket blir krångligt (och dyrt) i enklare automationsverktyg. n8n hanterar loopar och villkorslogik snyggt, så att du kan bearbeta ett företag i taget utan att bygga ett spaghetti-scenario. Du har också möjlighet att self-hosta, vilket spelar roll om du planerar att köra prospektering ofta. Samtidigt kan Zapier eller Make fungera om allt du vill ha är ett grundflöde: ”scrapa en gång, skicka rader en gång”. Om du är osäker, prata med en automationsexpert så mappar vi det till din volym och dina verktyg.

När detta väl rullar blir prospektering en snabb förfrågan i stället för en halvdagsuppgift. Det är ärligt talat skillnaden mellan ”vi borde göra outreach” och att faktiskt göra det.

Kontakta oss

Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.

×

Använd mall

Få direkt tillgång till denna n8n-arbetsflödes JSON-fil

Launch login modal Launch register modal