Att klistra in TikTok-länkar i ett kalkylark är enkelt. Det irriterande är allt som kommer efter: öppna profiler, hämta följarsiffror, se om videor för att få exakta citat och försöka hålla anteckningar konsekventa.
Den här automatiseringen för TikTok-transkriptloggning träffar marknadsförare först, helt ärligt. Men researchers som bygger trendrapporter och innehållsanalytiker som följer skaparteman känner av den också. Du klistrar in en länk och arket fyller i sig självt.
Nedan ser du hur workflowet hämtar profilstatistik och fullständiga transkript, och sedan loggar tillbaka allt i Google Sheets så att din research förblir sökbar och redo att använda.
Så här fungerar automatiseringen
Hela n8n-workflowet, från trigger till slutlig output:
n8n Workflow Template: TikTok + Google Sheets: transkribering loggas åt dig
flowchart LR
subgraph sg0["Watch for New TikTok Links in Sheet Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Watch for New TikTok Links i..", pos: "b", h: 48 }
n1@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: " Extract Username from TikTo..", pos: "b", h: 48 }
n2["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/> Get TikTok Profile Data usi.."]
n3["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Get TikTok Video Transcript .."]
n4@{ icon: "mdi:database", form: "rounded", label: "Save Profile Stats and Trans..", pos: "b", h: 48 }
n1 --> n2
n0 --> n1
n2 --> n3
n3 --> n4
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0 trigger
class n4 database
class n2,n3 api
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n2,n3 customIcon
Problemet: TikTok-research blir manuellt slitjobb
Om du följer TikTok-skapare för partnerskap, konkurrensanalys eller innehållsidéer känner du redan igen mönstret. Någon lägger länkar i ett dokument. Sedan lägger du tid på att jaga profilstatistik, och ändå saknar du det du faktiskt behövde: orden som sägs i videon. Transkript är värst. Du sitter och ser om klipp, pausar, skriver, och missar ändå rader. När ditt kalkylark till slut ser ”klart” ut har trenden redan gått vidare och datan är inaktuell.
Det blir snabbt mycket. Och röran brukar dyka upp på samma ställen:
- Du tappar runt 10 minuter per video på att hoppa mellan TikTok-flikar, anteckningar och kalkylark.
- Profilstatistik kopieras vid olika tidpunkter, så din ”ögonblicksbild” är inte en ögonblicksbild längre.
- Transkript och citat blir inkonsekventa, vilket gör sökning och taggning jobbigt senare.
- En missad länk eller ett stavfel gör att hela raden skapar fel, och någon måste fixa det manuellt.
Lösningen: logga TikTok-transkript och profilstatistik automatiskt
Det här workflowet bevakar ditt Google Sheet efter nya TikTok-video-URL:er. När en ny rad dyker upp plockar det ut TikTok-handle från länken och anropar sedan Dumpling AI för att hämta profilstatistik som antal följare, totala likes (hjärtan) och antal videor. Därefter skickar det video-URL:en till Dumpling AI igen för att extrahera hela transkriptet. Till sist skriver n8n tillbaka allt i samma kalkylarksrad, så att varje länk blir ett komplett, sökbart underlag. Inga extra flikar. Ingen omvisning av videor bara för att fånga ett citat du är säker på att du hörde.
Workflowet startar i Google Sheets med en ny URL. Sedan berikar det raden med TikTok-profildata och transkriptet. Efter det lägger det tillbaka resultaten i arket så att ditt dataset förblir korrekt formaterat när det växer.
Det du får: automatisering vs. resultat
| Vad workflowet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att du följer 20 TikTok-videor i veckan för en influencerlista. Manuellt tar även en ”snabb” process cirka 10 minuter per länk för att öppna profilen, kopiera följare-/like-siffror och plocka citat, så du lägger ungefär 3 timmar i veckan. Med det här workflowet klistrar du in URL:en i arket (kanske 1 minut per länk) och väntar sedan på bearbetningen medan du gör något annat. Det är nära 2–3 timmar tillbaka varje vecka, och transkripttexten ligger redan i raden för sökning och taggning.
Det här behöver du
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Självhosting-alternativ om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Google Sheets för att lagra länkar och resultat.
- Dumpling AI för att hämta TikTok-statistik och transkript.
- Dumpling AI API-nyckel (hämta den i din Dumpling AI-dashboard).
Kunskapsnivå: Nybörjare. Du kopplar konton, klistrar in en API-nyckel och bekräftar att dina kolumner i arket matchar.
Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsspecialist (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
En ny rad dyker upp i Google Sheets. Du (eller ditt team) klistrar in en TikTok-video-URL i ett bevakat ark, och n8n triggar direkt.
Workflowet plockar ut skaparnas handle. Det läser URL:en och extraherar användarnamnet ( @handle ) så att efterföljande verktyg vet vilken profil som ska slås upp.
Dumpling AI hämtar profilstatistiken och transkriptet. Först samlar det in grundläggande profilmått (följare, likes/hjärtan, följer, antal videor). Sedan bearbetar det videolänken och returnerar hela transkripttexten.
Ditt kalkylark uppdateras. Workflowet skriver tillbaka resultaten i raden så att varje länk blir en komplett post som du kan filtrera, tagga och återanvända.
Du kan enkelt justera transkripthanteringen för att även skapa sammanfattningar eller kategorier utifrån dina behov. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementering
Steg 1: Konfigurera Google Sheets-triggern
Konfigurera triggern så att den bevakar nya TikTok-länkar som läggs till i ert kalkylark.
- Lägg till noden Monitor Sheet for New Links och behåll Event inställt på
rowAdded. - Välj målarket i Document och välj fliken i Sheet Name (t.ex.
Videos→Sheet1). - Bekräfta att pollningsschemat är inställt på att köra
everyMinuteför snabb hantering. - Uppgifter krävs: Anslut era
googleSheetsTriggerOAuth2Api-uppgifter.
USERNAME Video, eftersom efterföljande uttryck är beroende av detta fält.Steg 2: Anslut Google Sheets
Förbered anslutningen till utdataarket för att skriva berikad TikTok-data.
- Öppna Append Results to Spreadsheet och välj samma Document och Sheet Name som för ert indataark.
- Behåll Operation inställt på
appendför att lägga till nya rader. - Uppgifter krävs: Anslut era
googleSheetsOAuth2Api-uppgifter.
Username med ett avslutande mellanslag) kan append misslyckas eller skriva till fel kolumner.Steg 3: Konfigurera TikTok-databehandling
Extrahera TikTok-handtaget och berika datan via API-anrop.
- I Parse TikTok Handle ställer ni in USERNAME till
{{ $json["USERNAME Video"] && $json["USERNAME Video"].match(/@([^\/]+)/) ? $json["USERNAME Video"].match(/@([^\/]+)/)[1] : null }}för att extrahera handtaget. - Konfigurera Fetch TikTok Profile Stats med URL
https://app.dumplingai.com/api/v1/get-tiktok-profileoch MethodPOST. - Ställ in JSON Body till
{ "handle": "{{ $json.USERNAME }}" }och behåll Specify Body somjson. - Uppgifter krävs: Anslut era
httpHeaderAuth-uppgifter för Fetch TikTok Profile Stats. - Konfigurera Retrieve Video Transcript med URL
https://app.dumplingai.com/api/v1/get-tiktok-transcriptoch MethodPOST. - Ställ in JSON Body till
{ "videoUrl": "{{ $('Monitor Sheet for New Links').item.json['USERNAME Video'] }}" }. - Uppgifter krävs: Anslut era
httpHeaderAuth-uppgifter för Retrieve Video Transcript.
Steg 4: Konfigurera utdatakartläggning
Mappa de berikade datafälten till era kolumner i kalkylarket.
- I Append Results to Spreadsheet mappar ni Username till
{{ $('Parse TikTok Handle').item.json.USERNAME }}. - Mappa Transcript till
{{ $json.transcript }}. - Mappa Video Count till
{{ $('Fetch TikTok Profile Stats').item.json.stats.videoCount }}, heart count till{{ $('Fetch TikTok Profile Stats').item.json.stats.heart }}, Follower count till{{ $('Fetch TikTok Profile Stats').item.json.stats.followerCount }}och Following Count till{{ $('Fetch TikTok Profile Stats').item.json.stats.followingCount }}. - Mappa USERNAME Video till
{{ $('Monitor Sheet for New Links').item.json['USERNAME Video'] }}.
Steg 5: Testa och aktivera ert workflow
Validera workflowet från början till slut och slå sedan på det för produktion.
- Lägg manuellt till en ny rad med en TikTok-länk i kolumnen
USERNAME Videoi ert kalkylark. - Klicka på Execute Workflow och bekräfta att varje nod körs i ordning och avslutas vid Append Results to Spreadsheet.
- Verifiera att en ny rad läggs till med handtag, transkript och statistikfält ifyllda.
- Växla workflowet till Active för att aktivera kontinuerlig övervakning.
Vanliga fallgropar
- Google Sheets-inloggningar kan gå ut eller kräva specifika behörigheter. Om något slutar fungera, kontrollera först n8n-anslutningen för Google Sheets-credentials och delningsåtkomst till kalkylarket.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar bearbetningstiderna. Öka väntetiden om efterföljande noder fallerar på tomma svar.
- Svar från Dumpling AI beror på endpoint-åtkomst och API-gränser. Om transkriptfält kommer tillbaka tomma, bekräfta att din API-nyckel är giltig och att get-tiktok-transcript-endpointen är aktiverad i ditt Dumpling AI-konto.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om ditt ark och din Dumpling AI-nyckel är redo.
Nej. Du kopplar Google Sheets, klistrar in en API-nyckel och mappar några kolumner. Extraheringen av handle är redan konfigurerad, så du behöver mest verifiera att den matchar ditt länkformat.
Ja. n8n har ett gratis alternativ för självhosting och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer startar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna med kostnader för Dumpling AI API-användning enligt din Dumpling-plan.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller självhosting på en VPS. För självhosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Självhosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serveradministration.
Ja, och det är en vanlig uppgradering. Lägg till ett OpenAI Chat Model-steg (eller AI Agent) direkt efter att transkriptet hämtats, och skriv sedan sammanfattning och taggar till nya kolumner som ”Sammanfattning”, ”Hook” eller ”Ämne”. Du kan också lägga till ett enkelt filter så att bara skapare över en miniminivå i antal följare bearbetas, vilket håller ditt dataset fokuserat.
Oftast beror det på en ogiltig eller utgången API-nyckel, eller att endpointen du anropar inte är aktiverad på ditt Dumpling-konto. Skapa en ny nyckel i Dumpling AI och uppdatera sedan auth-värdet i headern i n8n. Kontrollera också om du slår i rate limits genom att bearbeta en stor batch på en gång. Om parsing av handle misslyckas, bekräfta att TikTok-användarnamnet i URL:en fortfarande innehåller @-mönstret som workflowet förväntar sig.
I praktiken fungerar dussintals till hundratals per dag, så länge din Dumpling-plan och n8n:s gränser för körningar klarar det.
För det här användningsfallet är n8n oftast det mer flexibla alternativet eftersom HTTP-anrop, villkorslogik och raduppdateringar är enkla att styra utan att betala extra för varje gren. Självhosting spelar också roll om du gör mycket research med länkar och inte vill behöva tänka på task-priser varje månad. Zapier eller Make kan ändå fungera om du vill ha ett väldigt enkelt upplägg: ”ny rad → anropa API → uppdatera rad” och du aldrig planerar att bygga ut. Så fort du lägger till saker som batchning, fallback-logik när ett transkript saknas eller AI-sammanfattningar brukar n8n kännas mindre begränsande. Om du är osäker, prata med en automationsspecialist så får du en rak rekommendation.
När detta väl rullar slutar din TikTok-research vara en massa halvfärdiga rader. Du får ett felfritt dataset som du faktiskt kan söka i, sortera och återanvända nästa vecka.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.